顔認識が再び物議を醸す

顔認識が再び物議を醸す

人工知能の中で最も議論の多い技術分野といえば、顔認識技術でしょう。

1 つ目は、顔認識の収集方法であり、ユーザーのプライバシーの侵害に簡単につながる可能性があります。 Facebookは最近、顔認識システムを停止すると発表した。 2つ目は顔認識の応用です。米国を例にとると、法執行機関が使用する顔認識技術はエラーを起こしやすく、白人男性よりも女性や少数民族を誤認することが多く、誤った逮捕につながることもある。

Politico によると、Clearview AI の顔認識技術は米国で特許を取得しようとしている。同社は現在、USPTOから「特許許可通知」を受け取っており、必要な手数料が支払われれば同社の特許は正式に承認されることになる。この特許は、クリアビュー社の「顔認識に基づいて人物に関する情報を提供する方法」を対象としており、これにはソーシャルネットワーキングサイトやインターネットをスキャンする「自動ウェブクローラー」や、ウェブから取得した顔画像を分析して照合するアルゴリズムが含まれる。そのニュースが報道されるやいなや、世論の中で激しい議論が巻き起こった。

現在、一部の批評家は、クリアビュー社の特許のせいで、立法者や規制当局が潜在的な危険性に十分対処する前に、これらの技術の導入を急ぐことになるのではないかと懸念している。 「特許の承認により、危険な侵襲性技術の導入が加速する可能性がある。」

Clearview AIは、ソーシャルメディア(およびインターネット全体)から収集した人物の画像を使用して顔認識データベースを構築する方法をめぐって論争に巻き込まれている。同社の特許出願では、画像を取得するために「ウェブクローラー」を使用する方法が詳述されており、「個人のアカウントに関連付けられたオンライン写真は、顔認識データポイントの追加記録の作成に役立つ可能性がある」とさえ述べられており、その後、同社の機械学習アルゴリズムはそれを使用して一致を見つけて識別することができる。

同社は昨年、FBIや国土安全保障省を含む米国の2,400以上の警察機関が容疑者の特定に同社の技術を使用していると発表した。クリアビューAIは、1月の国会議事堂襲撃事件の余波で、警察が事件の関係者の身元確認に努める中、法執行機関による同社の技術の利用が急増したと述べた。

Clearview AIは顔認識技術で米国連邦特許を取得した。同社によれば、これはインターネット上で一致するものを検索するいわゆる「顔検索エンジン」をカバーする初の技術だという。

クリアビューのソフトウェアはソーシャルメディアから公開画像を収集し、法執行機関がそれを政府のデータベースや監視カメラの映像と照合するのに役立てている。この行為はプライバシー擁護者から長年非難されてきた。彼らは、ソフトウェアが人々の顔を本人の知らないうちに、あるいは本人の同意なしに利用していると主張している。

オーストラリアと英国は、クリアビュー社がプライバシーおよびデータ保護法に違反していると非難している。

このツールは大手ソーシャルメディア企業も激怒させている。 Twitter、Google、YouTube、LinkedIn、Venmoは昨年、Clearviewに対し、各社のプラットフォームからユーザーの写真やデータを収集するのをやめるよう要求する停止命令書を送った。顔認識システムを停止したフェイスブックは、クリアビューにも同様の措置を取るよう求めた。

Clearview の回答は、「当社のデータセットにあるすべての情報は、人々が自発的にオンラインに投稿した公開情報であり、個人のカメラロールにあるものではありません」というものでした。同時に、Clearview は政府ユーザーのみを対象としており、Clearview AI の消費者向けバージョンはリリースしないことを強調しました。

顔認識技術の商用利用市場は拡大しており、USPTO が発行する関連特許の数も増加しています。同社は2015年から2019年にかけて、テクノロジー、通信、エンターテインメント、小売などの業界の企業に約5,000件の特許ライセンスを発行した。

<<:  Androidスマートフォンを使用してターゲット検出モデルYOLOv5のロックを解除すると、認識速度はわずか数十ミリ秒です

>>:  ITとビジネスの調和を実現する: デジタル変革にローコードが不可欠な理由

推薦する

...

データマイニングのためのK平均法アルゴリズムのグラフィカルな説明

K-means クラスタリング アルゴリズム 中国語名は「K-means クラスタリング アルゴリズ...

機械学習 | PyTorch 簡潔チュートリアル パート 2

前回の記事「PyTorch Concise Tutorial Part 1」に引き続き、多層パーセプ...

ニューヨーク大学のチームは、自然言語を使ってチャットボットChatGPTを使ってマイクロプロセッサをゼロから設計した。

6月19日、生成型人工知能がハードウェア設計などの分野に参入し始めました。最近、ニューヨーク大学の...

ネイチャーが中国のAIの現状を分析。2030年に世界をリードできるか?

ネイチャー誌の最近の分析記事では、中国の人工知能研究は質の面で急速な進歩を遂げているが、影響力の大き...

プロジェクト管理における人工知能の役割

人工知能 (AI) の台頭とさまざまな業界への統合の増加に伴い、プロジェクト管理も進化しています。 ...

ファイザーはAIとスーパーコンピューターを活用してコロナウイルスのワクチンと薬を設計している

ファイザーの最高デジタル・技術責任者リディア・フォンセカ氏は、機械学習技術は医薬品の発見、臨床試験、...

Ma Yi と Shen Xiangyang が協力して、最初の CPAL 賞を発表します。 16人がライジングスター賞を受賞、その半数は中国の学者

ちょうど昨日、第 1 回 CPAL ミニマリスト アカデミック カンファレンスで、ライジング スター...

東大大学の中国人博士が「心の理論」を使ってテキサスホールデムをプレイすることを GPT-4 に教えました。従来のアルゴリズムを上回り、人間の初心者を圧倒する

完全情報ゲームでは、すべてのプレイヤーがすべての情報要素を知っています。しかし、不完全情報ゲームは異...

パンデミック中の人工知能技術の5つの主要な応用

デジタルセンチネル現在、上海では多くの場所にデジタル監視装置が配備されており、出入国する人は健康コー...

上場企業上位500社を調査し、人工知能の7つの主要トレンドをまとめました。

近年、人工知能技術の研究が継続的に進歩するにつれて、資本は熱い傾向を示し、さまざまな業界が人工知能に...

顔認識を行うときになぜ服を着なければならないのですか?

人工知能の応用として、顔認識技術は私たちの生活のあらゆる側面に浸透しています。本人認証には顔認識が必...

DAMOアカデミーが音声AIの新たな進歩を発表:モバイル端末でも実際の人間に近い音声対話体験を実現可能

DAMOアカデミーは9月18日、2020年雲奇大会において、音声AI技術の最新のブレークスルーを発表...

筋肉の震えもはっきりと見えます! 3D人体モデル自動生成アルゴリズム、第一著者北京大学チューリングクラス

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ビジネスリーダーが AI を活用して人々の心をつかみ、成果を上げる 5 つの方法

AI がリーダーシップ能力を強化できるとしたらどうでしょうか? チームをより深く理解し、チームのニー...