人工知能(AI)は、機械によって発揮される知能であるという点で人間の知能とは異なります。しかし、直接比較する前に、このトピックにはさらに深い部分があります。まず、AI には、狭義の AI、汎用 AI、超知能の 3 つのレベルがあります。
これらの異なるレベルは、次のように簡単に説明できます。
私たちは現在、人工知能におけるイノベーションの次の波の始まりにいます。これまでのところ、これらのイノベーションは、スキルや能力によって妨げられてきたのではなく、機会と利用可能なパラダイムの不足によって妨げられてきました。 一般的に言えば、AI は一般人が利用できるツールとして広く利用可能ではありません。 AI経済は今後10年間で数十億ドル規模で成長すると予想されているものの、社会全体としてはそれを実現するのが遅れています。この問題は、AI 市場シェアが大企業に集中していることに大きく起因しており、大企業はいずれも独自の狭い製品/サービス市場に注力しています。 AI の状況を見ると、AI 革命が始まる前に克服しなければならない課題を特定できます。これらの課題は、分散型台帳の特性を活用するように設計された OpenFabric のブロックチェーン ベースのエコシステムで具体的に解決されます。 分散化現状は、Google AI、IBMのWatson、Microsoft Azure AIなどの集中型人工知能が主流となっています。このモデルでサービスを提供する企業には明らかな利点がありますが、欠点もあります。集中型システムでは、リソースが利用できないために実行が妨げられ、分散リソースがなければ、その影響は倍増します。ストレージは、ガバナンスの強化とともに分散化によって解決されるもう 1 つの問題です。 安全エンドユーザーのプライバシーを保護し、知的財産権を守ることが最優先事項です。データセンターで収集された情報を覗き見ることができる大規模な集中型 AI ベンダーと比較して、OpenFabric のエコシステム内では正式な所有権とプライバシーが可能です。安全性は、AI イノベーターに提供されるインセンティブの基礎でもあります。 計算するAI 開発の重要な部分はトレーニング部分です。ここで、AI アプリケーションがトレーニングされ、運用サービス用に準備されます。ネットワーク参加者は、十分に活用されていないコンピューティング能力を貸し出すことで、持続可能な「イノベーション経済」に参加できます。ブロックチェーンのニュースをもっと知りたい場合は、グローバルブロックチェーン規制クエリアプリであるBlockchain Sky Eyeアプリに注目してダウンロードしてください。 アクセシビリティと相互運用性真の公共 AI 革命を実現するには、開発者だけでなく、エンドユーザー、ツール、関連アプリケーションにとっても使いやすさを向上させる必要があります。イノベーションを実現する上での主な課題の 1 つは、標準化されたインターフェースの使用を可能にし、それを奨励して、複数の AI エージェントが連携して接続し、複雑な問題に対するソリューションを提供できるエコシステムを構築することです。 スマートエコノミー私たちのエコシステムがイノベーションと成長を促進できるように、AI サービスのサプライヤーと消費者の間で公正な取引を促進するための強力な交換手段を組み込みました。エコシステムは、トレーニングと実行のために大量のデータを配布および消費するためのメカニズムを提供します。 分散型台帳技術/ブロックチェーンブロックチェーン技術は、信頼性、セキュリティ、透明性などの固有の機能の存在を保証します。このプラットフォームは、特定の DLT ソリューションに依存しません。元帳の状態の維持は、ノードを実行する企業のコンソーシアムによって行われます。全体として、これはエコシステムの通信バックボーンであり、ストレージ サポート、分散テクノロジの統合、状態管理、リソース割り当てなどを提供します。 セキュリティ ガバナンスと公平性は、一連のプロトコルと手順によって強制されます。これらの全体的なネットワーク サービス、リソース、およびプログラムは、システムの正常な動作を確保するために、信頼できる P2P ネットワーク ノードのネットワーク上で実行される分散オペレーティング システム (DOS) によって監視されます。まとめると、人工知能とブロックチェーンの特性と構造を理解できれば、それらを有機的に組み合わせて、人工知能が提供するインテリジェントな経済を構築できる可能性があります。 |
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