ジャック・マー氏がまたもや的を射た発言:「将来、住宅はタマネギのように安くなる」のは固定資産税ではなく人工知能のせい?

ジャック・マー氏がまたもや的を射た発言:「将来、住宅はタマネギのように安くなる」のは固定資産税ではなく人工知能のせい?

「家はタマネギのように安くなる」というのは、家を買う余裕のないすべての人にとっての将来のビジョンなのでしょうが、それは現実的でしょうか?多くの人がジャック・マーの後ろに立ち、支持を表明しています。なぜなら、彼はその行動で多くの業界を転覆させてきたからです。例えば、工場で生産されたばかりの靴一足が、仲介業者を介さずに最低価格で庶民の家に届くのです。ジャック・マーの反対側に立つ人たちの中には、彼が言った「8年後、中国で最も安いものは住宅になり、住宅はタマネギのように安くなる」という言葉は夢物語だと思っている人もいます。将来、住宅価格はますます高くなるばかりです。住宅価格が下がるのを待っていたら、庶民は結局後悔するでしょう。ジャック・マーはただ大言壮語しているだけです。

[[209990]]

確かに、購買力だけを考えれば、ジャック・マー氏の現在の資産では、普通の家はネギ1本の値段と変わらず、数億の価値がある大邸宅も彼にとっては普通の消費に過ぎない。しかし、中国の大都市、さらには三、四級都市における住宅価格の高騰が、多くの人々にとって乗り越えられないハードルとなり、若者の闘志を削ぎ、野心を抑圧していることは否定できない。統計によると、北京では住宅を購入するには飲食をせずに80年間働かなければならない。住宅価格の高騰を前に、どんなに懸命に働いても無駄になってしまう。

住宅価格高騰の問題には本当に解決策はないのでしょうか?最近、肖傑財政部長が不動産税導入の将来計画を解説したため、メディアはこれを大々的に報道し、宣伝している。時には、不動産税が本当に住宅価格引き下げの「最後の手段」になったように思われ、多くの人々が不動産税導入で住宅価格高騰の問題を解決できると期待している。しかし、本当にそうなのだろうか?不動産税の導入で住宅価格高騰の問題は本当に期待通りに解決されるのだろうか?

業界内には深刻な意見の相違があります。

固定資産税の引き下げが可能だと考える人々は、固定資産税の導入により、複数の住宅を所有する人々の住宅保有コストが間違いなく上昇すると主張している。保有コストが大幅に上昇すると、投機家が不動産を売却することになり、市場への供給増加が住宅価格の抑制に寄与するだろう。そのため、人口と産業が著しく遅れている中西部の一部の都市では、住宅の価値が急速に低下するだろう。不動産税は確実に住宅価格を抑制し、最終的には人々が足で投票し、より早く立ち去るよう促すだろう。

固定資産税は引き下げられないと考える人々は、小都市では短期的には引き下げられるかもしれないが、人口が増加している一級都市や二級都市では、不動産税は住宅価格を引き下げることができないだけでなく、逆効果となり、余分な費用が住宅価格や家賃に転嫁され、中心都市の住宅価格や家賃を再び押し上げる力になる可能性があると主張している。住宅価格を決定する根本的な要因は需要と供給であるため、不動産税の実際の影響は住宅の保有コストの増加であり、補助的な要因にすぎません。一級都市、二級都市では土地がますます不足しているが、人口は依然として増加している。住宅価格の長期的な動向に影響を与える主な要因は人口であり、大都市の住宅価格を不動産税で引き下げることは不可能である。

実は、上記の両方の見方は正しい。不動産の発展はあまりにも多くの側面に関係しており、不動産税を通じてすべての矛盾を解決しようとするのは非現実的である。まだ何も決まっておらず、今後何が起こるかは時が経てばわかるだろう。現時点で結論を出すのは時期尚早だが、ニューヨークやロンドンなどの先進国を参考にすれば、不動産税導入の本来の目的は住宅価格の抑制ではなく、それを「重兵器」として利用しても確かに目的は達成できないだろう。

私の意見では、住宅価格の高騰は解決不可能な問題ではありませんが、多くの人が見落としている重要な要因があります。それは、人工知能の波の到来です。このように言う理由は、近年の人工知能の発展により、実際に多くの人がその威力を実感しているからです。人工知能のおかげで、自動車はますます多くの機能を持ち、価格はますます安くなっています。携帯電話やその他の電子製品はますますコスト効率が良くなり、大手携帯電話メーカーも必死に価格競争を繰り広げています。次回はジャック・マー氏の「8年後には住宅がタマネギのように安くなる」を取り上げ、人工知能が不動産業界にどのような影響を与えるのかを見ていきます。「住宅がタマネギのように安くなる」は実現できるのでしょうか?

前述のように、住宅価格に長期的な影響を与える要因は人口です。北京、上海、広州、深センの住宅価格が上昇し続けている主な理由は、大量の人々の流入です。人材の流入は間違いなく科学技術と産業の発展を促進し、都市資源はますます充実しています。

住宅価格の動向:長期的には人口、中期的には土地、短期的には金融

モバイル インターネットと人工知能の継続的な発展により、将来の人口分布には常に 2 つの可能性があります。

一つは、北京、上海、広州、深センなどの大都市が徐々に拡大し、それぞれ数億人の人口を吸収できる巨大都市となることです。同様に、州都もこの論理に従って発展するでしょう。

一つは、人口が比較的均等に分布しており、誰もが自分の好きな場所を見つけることができることです。喧騒から離れていますが、生活は非常に便利です。人工知能のような技術は後者の側にあるようです。

そのため、人工知能などの技術は住宅価格の高騰に反対しているように思われます。 ARが本当に十分に発達すれば、リモートワークも可能になり、質の高い教育は常に不足している教師資源に頼らなくてもよくなり、質の高い医療も地域に縛られずに行えるようになるでしょう。そうなれば、人々はどこでも仕事や質の高い教育、医療などの社会サービスを受けることができるのに、なぜ住宅価格の高い地域に住む必要があるのでしょうか。

[[209991]]

一部の科学者は、将来、フルタイムの仕事がロボットや人工知能に置き換えられるため、70%以上の人々がフルタイムの仕事を失うだろうと予測しています。偶然にも、ジャック・マー氏も同じ疑問を提起した。彼は、30年後には私たちの子供たちは仕事を見つけられないかもしれないと考えていた。彼の主張は、ロボットが労働者に取って代わり、人工知能がホワイトカラー労働者に取って代わる人工知能の発展が将来のトレンドであるというものだ。従うべき「ルール」がある限り、人工知能は置き換えられる可能性がある。ホーキング博士が人工知能は中流階級に大きな打撃を与えるだろうと言ったのもこの理由による。

一級都市のホワイトカラー職のほとんどが人工知能に置き換えられれば、つまり一級都市での雇用機会が徐々に減少すれば、人々は故郷に戻らざるを得なくなるだろう。人口が減少するにつれて、一級都市の住宅価格は下落し、場合によっては暴落するでしょう。その時に経済不況が起きたらどうなるでしょうか?

[[209992]]

実は、この発言は目新しいものではない。不動産王の潘世宜氏は以前から「人工知能とモバイルインターネットは不動産に反する」という見解を唱えてきた。彼は、テクノロジーの進歩により在宅勤務が不可能ではなくなったため、人々が家の場所や不動産証書を追求する気持ちは弱まるだろうと考えています。ライフスタイルの変化は、家に対するすべての人の態度に逆の影響を与えるはずです。この変化は目に見えているため、彼は住宅価格が今後下落すると結論付けています。これが、彼が過去2年間で重い資産を断固として売却し、より運用可能な「シェアオフィス」分野に目を向けた理由かもしれません。

今日の不動産市場は新たな変化の渦中にあります。不動産の大規模な開発は30年を経ており、多かれ少なかれ、緊急に変化が必要な分野があります。投資投機の取り締まりであれ、開発業者への価格制限と賃貸市場の発展であれ、国が不動産市場が安定した発展に戻ることを切望していることがわかります。過去数年間の住宅価格の急激な発展によってもたらされた問題は取り返しがつかず、将来再び起こってはいけません。不動産問題は国民経済と国民生活に関わる大きな問題となっている。基本的な住宅ニーズの問題を解決し、すべての人が住む場所を確保することが今後の一般的な傾向である。住宅価格は確かに引き下げられる可能性がある。

<<:  Facebookは類似検索ライブラリFaissをオープンソース化、これは最速の既知のアルゴリズムより8.5倍高速

>>:  BaiduのNLP自然言語処理技術の最も包括的な分析

推薦する

AIモデルの「レッドチーム」からの迅速な修正を期待しないでください

ホワイトハウスの関係者らが人工知能チャットボットが引き起こす可能性のある社会的危害を懸念する中、シリ...

ほとんどの企業はユーザーの同意を得ずに顔認識機能を使用している

顔認証機能の利用にあたり、利用者の同意を得ていない企業が半数近くあるというデータもある。ビッグデータ...

130年の歴史を持つアメリカのブランド、カーハートがAIを活用して売上を伸ばす方法

戦略的利益のために AI を活用している企業の中に、アメリカの衣料品会社 Carhartt がありま...

GGVファミリー|Kuoboo Smartが2億人民元のプレB-4ラウンドの資金調達完了を発表

2021年3月3日、GGVファミリーKuobo Intelligenceは、Pre-B-4ラウンドの...

米裁判所、人工知能コンピューターは発明を特許できないと判決

[[421713]]人工知能(AI)がその発明に対して特許を申請できるかどうかに関して、米国連邦政府...

...

あなたの「顔」が格安で販売されています!顔認識に大きな抜け穴?

買い物のときに顔で支払いをしたり、顔で携帯電話のロックを解除したり、コミュニティに入るときにドアを開...

産業用AIが製造業に変革をもたらす5つの方法

すべての分野の中で、人工知能は製造業に最も大きな影響を与えており、この変革はまだ始まったばかりです。...

歯科サービスを変える人工知能の6つのトレンド

ロボット歯科医はすでに存在するのでしょうか?まだ……。しかし、歯科医院では、日常的なケアに新しい技術...

追跡すべきマルチモーダル LLM が多すぎますか?まずは26のSOTAモデルを見てみましょう

現在、AI分野の焦点は大規模言語モデル(LLM)からマルチモーダルへと移行しており、その結果、LLM...

...

...

...

A*、ダイクストラ、BFS 経路探索アルゴリズムの視覚的な説明

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...