人工知能を背景にした教育の未来を探る

人工知能を背景にした教育の未来を探る

教育の分野では、人工知能の倫理に関する人々の考え方には複数の道が存在します。例えば、主観に基づく検討パス、価値観に基づく検討パスなどです。人工知能などのデジタル技術がもたらす今後の教育の変化において、教育におけるさまざまな困難にどう対処し、危機をいかに教育発展の原動力に変えていくかが、今後の教育倫理を考える上での鍵となる。

開発動向

人工知能に代表されるデジタル技術の応用により、デジタル化、パーソナライゼーション、効率化が将来の教育の顕著な特徴となり、教育の世界に新たなパノラマの青写真を描くことになるでしょう。

[[443119]]

1. デジタル技術に基づいた将来の教育は、より豊かな知識を提供することができます。将来、学生たちはデジタル市民になるでしょう。学生が知識を獲得する方法は、もはや教師の指導に限定されず、また個人がインターネットで検索する散在した断片的な知識に限定されなくなりました。将来の教育では、人工知能などのデジタル技術の助けを借りて、教師の現在の知識の蓄積をはるかに超える体系的で膨大なデータを教育エコシステム内に形成し、学習者はより多くの知識をより便利に習得できるようになります。

2. デジタル技術に基づいた将来の教育は、個別指導を実現できます。生徒の有意義な学習に影響を与える要因は数多くあります。生徒の知識構造や個人的な興味などの個別要因を考慮できるかどうかは、生徒の学習成果に重要な影響を及ぼします。現在の学校教育は主に教室での授業を基本としており、生徒一人ひとりの特性をある程度考慮することができません。しかし、将来の教育では、人工知能などのデジタル技術の助けを借りて、学習者一人ひとりの学習スタイルや習慣などの個別の特性を分析することで、「人間と機械の共生」を主な特徴とする精密教育を実現できます。

3. デジタル技術に基づいた将来の教育は、教育環境に統合され、教育成果を向上させることができます。スホムリンスキー氏は、環境を通じた教育、生徒自身が作り出した周囲の状況、そして集団の精神生活を豊かにするあらゆるものを通じた教育は、教育プロセスの中で最も微妙な領域の一つであると述べた。教育環境は教育過程の基本的な要素の一つであり、良好な教育環境は生徒の思想を啓発し、気質を養い、人格を育む上でかけがえのない役割を果たします。将来の教育では、ホログラフィック投影インタラクションや仮想現実などのデジタル技術を使用して、接続された環境と接続されていない生活を再構築し、個人の学習に適した完全な教育環境を作り出すことができます。

倫理的思考

もちろん、人工知能は将来の教育におけるテクノロジーの価値を実証することができますが、将来の教育における人工知能などのデジタルテクノロジーの応用には、まだ多くの根深い問題が残っています。例えば、人工知能の応用における主体性の問題、教師と生徒個人の自己開発と向上、教師と生徒の感情的な相互作用、人間性と人道精神の涵養などは、すべて私たちが注目し、深く考える価値があります。

1. 主観性の問題。古代から現代に至るまで、哲学の認識論は人間の認識の理論であり、人間は間違いなく認識の主体です。人間が認知の主体となるのは、主に対象を理解し分析する複雑な認知活動を持ち、認知の結果を応用・拡張できるからです。これが「人間の知性」です。エンゲルスはこう言いました。「人間が自然を完全に支配できるのは、人間が他のすべての生物よりも優れており、自然の法則を理解し、正しく適用できるからだ。」

人工知能は、ディープラーニングなどのテクノロジーを使用して、合理的な判断、決定、分析を行うこともできます。では、人工知能にも主体性があると認識できるでしょうか。人工知能に主体性​​があるとすれば、将来の教育において、人工知能は教育の主体となり、人間の教師に代わって教育課題を遂行できるのでしょうか。逆に、人工知能に主体性​​があると認識できない場合、将来の教育における人工知能の位置付けと機能はどうなるのでしょうか。

2. 人工知能と人間の自己改善。人工知能の主体性を議論する際には、次のことを深く考える必要があります。人工知能が主体性を持つことができる場合、人間の教師は別の認知主体とどのように向き合い、共存するのでしょうか。どのような新しい課題に直面するのでしょうか。人工知能が主体性を持たなければ、人工知能は将来の教育でどのような役割を果たすのでしょうか。この役割は、人間の教師の自己啓発と向上をどのように促進するのでしょうか。

3. 人工知能の感情調整。教育の分野において、感情は教育活動の基本的な存在としてホログラフィックな役割を果たし、教育の全過程を貫いています。しかし、今後の教育が単に人工知能の技術的側面を強調するだけであれば、教育対象の価値が希薄化したり、教育効果が弱まったりするなどの困難を招く可能性がある。このように、今後の教育において、人工知能を情操教育に活用できるのか、あるいは人間が人工知能を使って教育の情操文化をどう発揮できるのかを考えなければなりません。

今後の展望

1. 将来の教育における人工知能の位置づけと解釈。ラッセルは、知的存在が自律的な意識を持つか、あるいはその自律的な意識が覚醒すれば、それは人間とは異なる他者になるだろうと提唱した。したがって、人工知能の主体性を議論するとき、実際には人工知能が自律的な意識を持つことができるかどうか、そして「知識」「感情」「意図」の統一を達成できるかどうかを議論していることになります。明らかに、ビッグデータやアルゴリズムなどの技術的手段の助けを借りて、人工知能は必要な認識と決定を行うことができます。しかし今のところ、人工知能には感情、自己認識、自己意志、主体的な取り組みなどがありません。したがって、これらの能力を獲得する前は、人工知能は主体性を持たないと断言できます。では、人工知能は将来の教育においてどのような位置づけになるのでしょうか。第一に、学習環境の変化を促進することです。

人工知能などのデジタル技術の応用により、学習環境の知能レベルと品質をあらゆる面で向上させ、学生に具体的な学習空間を提供し、抽象的な知識内容に対する理解を深めることができます。また、学生の個人的な興味や趣味を分析することで、ターゲットを絞った学習シナリオを開発し、学生の理解力と学習レベルを向上させることができます。第二に、生徒の自主的な選択を強調します。インテリジェント教育は、教育ビッグデータによって特徴付けられる未来の教育の主な特徴であり、学生の認識と実践にさらに多様な選択肢を提供します。教育ビッグデータは、生徒の学習行動や学習プロセスを収集・分析することで、生徒の真の状態を正確に診断し、選択の適応性を向上させることができます。さらに、教育ビッグデータは、学習者に適応型学習モデルを提供し、パーソナライズされた学習パスを構築し、独立した選択の科学性と有効性を実現することができます。第三に、教師の主体性に変化をもたらします。

教育ビッグデータの継続的な発展により、人工知能などのデジタル技術は、教師と社会のシナリオ間のコミュニケーションを豊かにするだけでなく、仮想教育と現実教育の統合の可能性も提供します。デジタル技術はビッグデータとアルゴリズムを通じて仮想社会をシミュレートし、現実社会における教師の分業を拡張し、教師の分業の範囲を拡大し、オフライン教育とオンライン仮想教育を組み合わせた新しいモデルを実現します。これにより、教育における教師の役割が強化されるだけでなく、社会生活における教師と生徒の間の新たな関係の形成がさらに促進されるでしょう。

2. 個人の自己啓発と自己改善を促進する。人工知能などのデジタル技術の応用により、教育者間の社会的分業が変化しました。宿題の採点や集中的なトレーニングなどの複雑で反復的かつ構造化されたタスクは、人工知能によって完全に完了される可能性があります。将来の教育では、教育者は生徒の精神的、精神的、身体的、精神的発達と自己開発能力の向上にさらに注意を払う必要があります。

この論理的な出発点から出発して、将来の教育者に求められる要件は、「教育者」から「生徒の成長を促す者」へと移行します。「生徒の成長を促す者」には、知識を教えるだけでなく、能力を養い、興味を刺激することも必要です。人間と機械の共生の助けを借りても、教育者は生徒の成長の参加者となり、生徒の人生のガイドとなるでしょう。言い換えれば、この分業体制では、低レベルで複雑な作業が人工知能によって完了した後、教育者はより多くの知識の蓄積とより深いレベルの認識を蓄積するための多くの時間とエネルギーを持つことになります。これは、教育者が外部の抵抗を取り除き、外部の圧力から自由になるためのプロセスであるだけでなく、個人が自分の発展に集中し、徐々に自己改善を達成するためのプロセスでもあります。

3. 人工知能教育実践のプロセスにおける感情の統合を促進する。教育は温かいものであるべきであり、人工知能の介入は、人間と機械の間に知識を植え付けるツールになるのではなく、人間同士の感情的な交流に重点を置くべきです。未来の教育は、人工知能などのデジタル技術の技術的特徴に頼って、形式と内容が調和したスマートな教育環境を構築し、知識の学習とスキルの習得のレベルで正確な知識の伝達と教育のフィードバックを実現できます。しかし、教育者から切り離されれば、テクノロジーだけに頼るこの教育モデルは、生徒の感情的なニーズに焦点を当てることができず、教師と生徒の肯定的な感情を抑制または制御し、教育に悪影響を及ぼすことになります。

そのため、今後の教育では、一方では人工知能などのデジタル技術の「技術的」利点を活用し、教育の場面を変革し、開放的で包括的な感情的雰囲気を作り出し、教育プロセスにおける理性的な感情を調整する必要があります。他方では、教育者の「感情的」利点を活用し、学生の成長を促進することを目標とし、学習プロセスにおける学生の感情的ニーズを探り、教育における感情に基づく文化を守り継承し、教育実践プロセスにおける感情の統合を促進する必要があります。

<<:  ついに誰かが説明可能な機械学習を明らかにした

>>:  第14次5カ年計画を見据えて、我が国のロボット産業はどこに向かっているのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能技術の高みを突破するための知恵を集め、上海勝思AIフレームワーク&ビッグモデルイノベーションセンターが正式に発足

2023年6月16日、「共に立ち上がって無限のイノベーションを」をテーマにした人工知能フレームワーク...

...

自由に歩き回るロボット掃除機は密かにあなたを監視しているかもしれない

一日中懸命に働いた労働者たちは、疲れた体を引きずりながら家に戻り、ついに「解放された農奴が歌う」生活...

...

特大サイズのStable Diffusionが無料で付いてきます!文勝図の最強オープンモデル、プロンプトワードもシンプルに

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

GACの第2世代Trumpchi GS4が発売され、WeChat車載バージョンは安全で効率的な車内通信を実現

11月15日、WeChat車載バージョンを搭載したGACの第2世代Trumpchi GS4が発売され...

...

...

シリコンバレーのエンジニアの間で大人気だったこの技術共有セッションで、ディディはどんなことを話したのでしょうか?

11月19日、滴滴出行は米国の新研究オフィスで地元の科学研究者向けの技術サロンを開催した。 Did...

今後のAIの5大発展トレンドとは?2024年は「意味のある人工知能時代」の到来を告げる

生成型人工知能の出現により、人間と人工知能の距離は徐々に縮まっています。これまで関連技術にあまり注意...

世界シミュレーターはAGIの最終成果、12の状況予測です!チーフエキスパートによる1万語の記事がソラのマイルストーンを専門的に解釈

私はここ数日、Sora の技術レポートと Sora のさまざまな技術分析を読んできました。基本的な視...

Julia言語を使用して「準同型暗号化+機械学習」を実装するには?

[[285696]]最近、「ブロックチェーン」や「フェデレーテッドラーニング」などの概念がかつてな...

2018年栄智連ITイネーブラーサミットのゲストラインナップが発表されました

現在、中国ではデジタル革命が急速に進んでおり、デジタル変革は国内企業が課題に対処するための主な戦略と...