120キロの夜間走行中、車内には誰もいなかった!ツーソンは、世界中の公道でテストされる最初の完全無人大型トラックです。

120キロの夜間走行中、車内には誰もいなかった!ツーソンは、世界中の公道でテストされる最初の完全無人大型トラックです。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

自動運転に関する大きなニュースはツーソンから届きました。

無人運転車会社 TuSimple は、アリゾナ州ツーソンを出発し、フェニックス近郊に到着し、世界的な無人運転貨物輸送、さらには世界的な無人運転開発の歴史に残る偉業を成し遂げました。

同社の無人大型トラックは、公道120キロメートル以上に相当し、合計80マイル以上の距離を倉庫から倉庫まで完全に無人で走行することを実現した。

そうです、プロセス全体を通して、安全警備員は配置されておらず、人間による介入も一切ありませんでした。

私たちはまだ夜道を歩き続けました。

全体のプロセスは 1 時間 20 分かかります。

[[443218]]

完全無人道路テスト、さまざまな道路状況とシナリオを体験

高速道路での自動貨物輸送とは異なります。

今回、無人トラックは米国アリゾナ州ツーソン近郊の鉄道港を出発。夜間に80マイル以上走行した後、ようやくフェニックス近郊の大規模物流センターに無事到着した。

この過程では、市街地と高速道路の両方の道路状況があり、信号、入口と出口のランプ、緊急車線の車両、車線変更にも対処する必要があります。

さらに、夜間の運転では道路上の交通密度が昼間ほど高くないかもしれませんが、道路などのインフラが比較的老朽化している米国では、課題は依然として大きいです。

今回、ツーソンはまさにその技術力を発揮し、大きなニュースとなりました。

[[443219]]

TuSimpleは、この完全無人テストは2022年まで続くTuSimpleの将来の研究開発プロジェクトの重要な部分であると述べた。

この完全無人テストは、TuSimple が独自に開発した無人運転システムによって完全に完了しました。車内には安全ドライバーはおらず、車両の遠隔制御やその他の交通状況への介入も行われませんでした。

完全無人テストの公共の安全を確保するため、TuSimple は関係する政府規制部門や法執行機関と緊密に協力し、コミュニケーションを取り、完全無人テスト作業の安全を確保するためのセキュリティ車両を装備しています。

もちろん、この無人道路テストの完了は、ツーソンの技術レベルを最もよく反映しています。

TuSimpleの社長兼CEOであるLu Cheng氏は、完全無人テストの達成は非常に重要な技術的マイルストーンであり、TuSimpleの無人運転システムの優れた性能を示すだけでなく、TuSimpleがテストプロセス中の安全性と連携をどれほど重視しているかを示すものであると述べました。

陸成氏はまた、今年初めから公道での無人走行試験の実施を促進するために多くの資源が投入されていると述べた。

これが世界で初めて実現されたことで、自律走行大型トラックの全分野における TuSimple の主導的地位が改めて証明されました。

[[443220]]

ツーソンの内部関係者は、完全無人試験運用プロジェクトの開発には1年半以上かかったと明らかにした。

目標は、L4 要件を満たす無人運転システムを開発し、冗長性、信頼性、安定性を確保して、公道での完全無人かつ安全な運転を実現することです。

TuSimpleにとって、完全無人運転は商用化および大規模運用段階における最も重要な指標でもあります。

今年の TuSimple の IPO プロセスにおいて、同社の無人貨物ネットワーク (TuSimple Autonomous Freight Network、AFN) にとって最も重要なことは、人間を運転席から排除することです。

[[443221]]

前の運転手でも現在の安全担当者でも構いません。

トラックの運転席から人間の運転手を完全に排除することによってのみ、コスト削減と効率向上という目標を最大限に達成することができます。

TuSimpleが株主の自動車メーカーと協力して開発したL4自動運転トラックは、2024年に市場に投入される予定です。

その時までに、専用の無人トラックが大規模に商用化され、完全に無人の公道が運行されるようになるでしょう。これにより、トラック貨物分野における自動運転の究極のソリューションがもたらされるでしょう。

まあ、手漕ぎボートです。

<<:  このトリックにより、トランスフォーマーの推論速度が4.5倍になり、数十万ドルを節約できます。

>>:  もう一つの「無人工場」が誕生。残された労働者たちは何をするのでしょうか?

ブログ    

推薦する

...

...

EU AI法が規則を承認

欧州連合の人工知能法(AI法)は、政策立案者が画期的な規制のルールをうまく策定したことで、法律化に向...

AIがコンピューティングをエッジに押し上げる

[[408175]]ここ数年の流行語といえば、エッジ コンピューティングは 5G や AI と密接に...

【機械学習を図解で解説】誰でもわかるアルゴリズムの原理

アルゴリズムの式はかなり面倒で、機械学習は苦痛すぎる。機械学習を初めて学ぶ人は、複雑な数式やわかりに...

不動産テクノロジーの6つのトレンド: テクノロジーが不動産業界に破壊的変化をもたらす

[[315285]]現代の技術進歩の影響を免れる業界はありませんが、不動産業界はこの点では孤立した業...

ハードコア! CES 2021 アワード: 労働者は仮想人間、口紅は AI アルゴリズムを追加、ロボットは毛皮で覆われる

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

ブラックボックス問題が依然としてディープラーニングの普及を妨げている

[[211063]]現在、ディープラーニングは人工知能の旗印を掲げており、将来、インテリジェントマシ...

ドローン技術の最新動向

ドローン分野へと私たちを導いた技術開発はそこで止まりませんでした。ドローンが軍事目的以外の目的で使用...

...

血みどろの惨劇を突破できるのは誰か?自動運転プレイヤーが腕前を披露!

自動運転は爆発的な成長を遂げている最先端分野です。水平的な視点で見ると、BATを含むインターネット大...

Apple、新しいGPUアクセラレーションツールCreate MLをリリース

Appleは本日、カリフォルニア州サンノゼで2018年ワールドワイド開発者会議を開催し、4つの主要な...

ディープラーニングの次に来るものは何でしょうか?

[[343995]]ビッグデータダイジェスト制作出典: datasciencecentral編集者...

AIと機械学習の統合アーキテクチャ:インテリジェントな意思決定を可能にする

人工知能 (AI) と機械学習の台頭により、あらゆる業界に大きな変化が起きています。データ量が増加し...