人工知能は投資家に好まれているが、投資家は市場に参入する際には注意する必要がある

人工知能は投資家に好まれているが、投資家は市場に参入する際には注意する必要がある

人工知能の分野で大きな影響力を持つ企業は、金融市場においても並外れた成長と強さを見せています。 AIの初期段階では、投資家は適切な企業を選び、企業が成長するにつれて莫大な利益を上げました。

投資業界、エネルギー業界、小売業、法律コンサルティング、高齢者介護など、AI システムは幅広い分野に応用できます。そのため、アナリストたちは、人工知能が21世紀の経済に革命を起こす準備ができていると考えています。

人工知能は多くの人々の日常生活に欠かせないものとなっています。多くの人がスマートフォンでデジタル顔認識を使用したり、スマートホームやデータセンターにアクセスしたりしています。

インターネット検索結果も向上しており、何百万もの潜在的なウェブサイトから最も関連性の高い結果が選択されます。さらに、スペルチェック、音声アシスタント、電子メールの翻訳がより高速かつ正確になります。

近い将来、自動運転車がサービスとして利用されるようになるでしょう。この目標を達成するために、世界中で多数の試験車両が運用されています。彼らは何百万キロもの「運転経験」を収集し、自己学習アルゴリズムに必要なデータを集めます。

投資家は人工知能に重点を置く企業への投資を好みます。

人工知能に注力する企業の株式市場が急速に成長しています。アルファベット(グーグルの親会社)、マイクロソフト、エヌビディア、アップルなどのハイテク大手の株価は、2020年3月の一時的な安値から2021年末までの間に最大200%上昇した。これらすべてに共通するのは、その製品とサービスが消費者の既存の製品とうまく統合されていることです。

Microsoft の Windows オペレーティング システムは、依然としてパーソナル コンピュータの主要なオペレーティング システムです。 Alphabet の Google 検索は、毎日世界中の何十億ものユーザーによって使用されています。 Nvidia はほとんどのゲーミング PC に搭載されており、Apple デバイスと Google の Android がスマートフォン市場を支配しています。さらに、Cortana、Alexa、Siriなどのインテリジェントアシスタントは、人工知能技術の推進に重要な役割を果たします。

しかし、他の投資と同様に、依然として注意が必要です。活況を呈している市場では、リスクのない成功は保証されません。

素晴らしい創造的なアイデアを持っていても、企業は失敗する可能性があります。たとえば、Facebook は会社全体の哲学を変え、ブランドを Meta に再配置し、Metaverse に重点を置きました。この手順は成功を保証するものではありません。これはトレンドに合っており、人々はそれがトレンドであると認める傾向がありますが、正確な結果がわかるまでには数年かかるでしょう。

したがって、AIコンセプトの株式を購入すると利益が得られる可能性もありますが、損失が発生する可能性もあります。同社の全体的な戦略、現在の市場シェア、将来の発展はすべてデジタル化に向けて変革しています。

一般的に言えば、個人投資家は投資する価値のある企業を特定するために明確な専門知識を必要とします。特定の資産への投資は、幅広く投資され、積極的に管理されるファンドへの投資よりも基本的にリスクが高くなります。

AIファンドやそのテーマに特化した上場投資信託に投資するのがより安全な選択肢だと考えられています。デジタル化の流れが加速する中、一部の投資ファンドは、この技術によって生み出される価値から利益を得るために、人工知能の分野全体に注目しています。同社の多様なポートフォリオは、投資家が世界中の人工知能企業の成長に参加するのに役立ちます。

AI 市場には大きな可能性があり、今後 10 年間で主要な破壊的産業の 1 つになるでしょう。投資家はさまざまな方法で AI の成長に参加できます。しかし、他の業界と同様に、人気があるからといって盲目的に投資することはできません。

<<:  ネットワークにおける機械学習の実際の応用

>>:  この記事では機械学習における3つの特徴選択手法を紹介します。

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

AIによる朗読がオーディオブック市場に影響、声優の仕事が脅かされる

6月19日のニュース:テクノロジーの進歩に伴い、人工知能(AI)が徐々に出版業界に参入し、特にオーデ...

人工知能はマーケティングをどのように変えるのでしょうか?

今日でも、私たちは人工知能 (AI) を未来のテクノロジーだと考えています。そのため、この分野で起こ...

データ構造と区間マージアルゴリズム、貪欲

[[439314]]マージ間隔LeetCode の問題へのリンク: https://leetcode...

...

...

...

メーター読み取りシステムにおける無線データ伝送モジュールの応用

周知のとおり、従来の手動メーター読み取り方法は時間がかかり、労働集約的であり、その正確性と適時性は保...

任正非氏と世界の人工知能専門家との対話の全文記録:ファーウェイの5G技術は米国にのみ販売されている

[[278050]]ファーウェイの創業者兼CEOである任正非氏は、人工知能分野の2人の専門家と対談し...

工業情報化部:チップやオペレーティングシステムなどのトップレベルの基盤にブレークスルーがなければ、AI業界は空中楼閣になるだろう

12月17日、浙江省徳清国際会議センターで2019年中国スマート企業発展フォーラムが開催され、工業情...

...

ブリッジで人間の世界チャンピオン8人が全員AIに負ける

最近、人工知能(AI)が再び人間に勝利しました。今回、人工知能はチェッカーやチェス、囲碁をプレイせず...