エッジ AI では、システムを他のシステムに接続する必要がないため、ユーザーはデータをリアルタイムで解釈できます。 近年、人工知能の応用は世界中で大きな進歩を遂げています。職場でのビジネス活動の拡大に伴い、クラウド コンピューティングは人工知能の進歩の重要な側面となっています。さらに、消費者がデバイスをより頻繁に使用するようになると、企業は顧客に近づき、顧客のニーズをよりよく満たすために、これらのデバイスにテクノロジーを統合する必要性を認識するようになります。したがって、エッジ コンピューティング業界は今後数年間で拡大するでしょう。 エッジAIとは何ですか?エッジ AI は、エッジ コンピューティングと人工知能のハイブリッドです。エッジ コンピューティング機能を備えたローカル デバイス上で AI アルゴリズムを実行するというアイデアです。エッジ AI では、システムを他のシステムに接続する必要がないため、ユーザーはデータをリアルタイムで解釈できます。 現在、ほとんどの AI プログラムはクラウドベースのセンターで実行されていますが、大量のコンピューター処理能力が必要なため、停止が発生しやすくなります。 Edge AI はこれらのプロセスをエッジ コンピューティング デバイスの操作に統合し、データを別の場所に送信する前にフィルタリングすることで、ユーザーが時間を節約できるようにします。 エッジAIのメリットエッジ AI にはいくつかの重要な利点があります。これらには以下が含まれます:
エッジ AI が重要な理由は何ですか?ただし、エッジ AI アプリケーションのリストは膨大です。現在の例としては、スマートフォンでの顔認識やリアルタイムの交通情報、半自動運転車やスマートデバイスなどが挙げられます。コンピューター ゲーム、スマート スピーカー、ロボット、ドローン、監視カメラ、ウェアラブル医療機器も、エッジ AI をサポートする製品です。今後エッジ AI の採用が期待されるその他の分野は次のとおりです。
エッジAIの未来エッジ AI は、機械学習技術を使用してハードウェア デバイスから提供されるデータをローカルで処理するシステムです。このデータを数ミリ秒単位でリアルタイムに分析し、意思決定を行うために、ガジェットをインターネットに接続する必要はありません。これにより、クラウド アプローチに関連する通信コストが大幅に削減されます。言い換えれば、エッジ AI は、コンピューター、IoT デバイス、エッジ サーバーなど、人間が関与するポイントにデータと処理を移動します。 エッジ AI は、クラウドで何百万ものデータ ポイントを送信および保存することに伴うプライバシーの懸念や、データ転送機能を制限する帯域幅とレイテンシの制限を克服します。 エッジテクノロジーは、バッテリーの耐久性を向上させることで電力使用量を削減するのに役立つ自動運転車を含む多くの分野で重要です。ロボット、監視システム、その他の機器にも適用されます。その結果、エッジ AI ソフトウェア市場の価値は、2018 年の 3 億 5,500 万ドルから 2023 年には 1 兆 1,200 億ドルに増加すると予想されています。 結論はモバイル ユーザーが携帯電話に多くの時間を費やすにつれて、高速で効率的なサービスを提供して利益率を高めるためにエッジ テクノロジーを実装することの価値を認識する企業や開発者が増えています。これにより、エンタープライズ グレードの AI ベースのサービスと消費者の快適性と満足度のまったく新しい可能性の世界が開かれます。 |
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