ドライバー疲労モニタリングシステムの開発動向に関する簡単な分析

ドライバー疲労モニタリングシステムの開発動向に関する簡単な分析

車両に先進運転支援システムが搭載されることで、ドライバーの安全性と快適性がさらに向上しました。先進運転支援システムは、車両に搭載されたさまざまなセンサーを使用して、ドライバーが車両を運転している間、いつでも車両周辺の環境を感知し、データを収集し、静的および動的物体の認識と追跡を実行し、ドライバーと乗客に発生する可能性のある潜在的な危険を予測し、リマインダーを発したり、積極的に支援したり、車両を直接制御して危険を回避したりします。

先進運転支援システムの技術が継続的に向上し、コストが削減されたことにより、先進運転支援システムは中低価格帯の市場でも広く使用されるようになりました。一部の先進運転支援システムはエントリーレベルの車両にも搭載されており、ますます多くの人が先進運転支援システムがもたらす利便性を実感しています。

高度な運転支援システムは、ドライバーの運転習慣に影響を与え続けています。たとえば、自動駐車システムにより、多くの初心者ドライバーが車をうまく駐車することができます。たとえば、車線逸脱警報システムにより、長時間の高速運転中に車が車線から外れると、ドライバーは適時に警告を受け、危険を回避するために車両を調整することができます。

たとえば、ヘッドアップ ディスプレイ機能を使用すると、運転者は運転中に必要に応じて計器パネルを見下ろすことなく、フロント ガラスを通して必要な車両データを直接見ることができます。極度の利便性は多くのデメリットももたらします。先進運転支援システムの登場はドライバーの運転習慣を変えましたが、ドライバーの運転習慣を緩めることにもなりました。多くの高速走行シーンでは、多くのドライバーが自動クルーズ機能を直接オンにし、プロセス全体を通して車両の動作状態を監視しません。多くのドライバーは、車両情報を監視したり、警戒を緩めたり、長時間運転したり、疲労しながら運転したりするために、先進運転支援システムに頼ることもあります。不完全な統計によると、交通事故の50%はドライバーの不明瞭な意識によって引き起こされます。この問題を解決するために、ドライバー疲労警告システムが誕生しました。

運転者疲労警報システムは、主に情報収集ユニット、電子制御ユニット、警報表示ユニットの3つの部分で構成されています。一般的な運転者疲労警報システムは、車載カメラを使用して、運転者の顔、目、頭の情報と、ハンドル操作の頻度、握力の変化などの運転状態を監視し、運転者の疲労状態を推測し、音と振動で警報を発し、運転者が運転状態を調整し、必要に応じて休憩する場所を見つけられるようにします。

運転者疲労警告システムは、長時間道路を運転する必要があるドライバーにとって非常に重要です。たとえば、長距離バスやトラックのドライバーの多くは、長時間道路を運転する必要があります。特に、トラックのドライバーは夜間に運転することが多く、運転疲労を起こしやすいです。彼らにとって、運転者疲労警告システムは運転プロセスを支援することができます。疲労運転が発生したときにタイムリーなリマインダーを受け取ることができるため、運転状態を調整して危険を回避できます。

疲労運転警告システムは、運転の安全にとって非常に重要です。テクノロジーの継続的な普及に伴い、疲労運転警告システムはより広く使用されるようになります。しかし、Zhijia Frontierは、先進運転支援システムの出現は、人間の運転から自動運転への過程における過渡期に過ぎないと考えています。先進運転支援システムの継続的な知能化により、人間のドライバーが車の運転に関与することはますます少なくなります。ヘッドアップディスプレイ(関連記事:スマートコックピットヘッドアップディスプレイについて話しましょう)と同様に、疲労運転警告システムは、ドライバーの運転状態を監視する主要な機能として、自動運転の世界で排除されるのでしょうか?疲労運転警告システムは今後さらに進化するのでしょうか?

インテリジェントドライビングフロンティアは、現段階で出現する技術が将来の技術の方向性に影響を与えると考えています。自動運転の出現により、人間の運転手の役割は歴史の舞台から退き、疲労運転警告システムも、人々を「監視」することから人々に「奉仕」することへと、新たな存在形態に変わります。自動運転が普及すると、人々の移動はより便利になります。車両の運転状態を監視する必要がないため、移動の過程でより多くの娯楽ニーズが発生します。長距離を移動するときには休憩が必要な人もいます。このとき、疲労警告システムがスマートコックピットに統合されます。乗客の頭と目の状態を監視することで、乗客が休憩を必要としているかどうか、またはその他のニーズがあるかどうかを分析します。休憩が必要な場合は、照明をより穏やかに調整したり、音楽の音量を下げたり、睡眠を誘発する音楽を再生して乗客の睡眠を助けるなど、スマートコックピットの環境を調整できます。

さらに、自動運転の世界に導入される「ドライバー疲労警告システム」も、自動運転車が乗客の好みを分析する上で重要な機能となるでしょう。車内のエンターテイメントシステムを使用する乗客の状況を分析することで、エンターテイメントコンテンツに対する乗客の好みを把握し、カスタマイズされた推奨を行うことができ、自動運転車の乗客一人ひとりがユニークな体験をすることができます。

技術の発展に伴い、多くの先進運転支援システムが乗客向けの別の形態のサービスとなり、乗客が自動運転の利便性を実感できるようになるかもしれません。ただし、現段階では、先進運転支援システムは主に運転手にサービスを提供して、運転プロセスをより安全にします。先進運転支援システムと運転手疲労監視システムの場合。

<<:  ビッグデータ時代に機械学習 (ML) がビジネスを推進する 5 つの方法

>>:  行列分解はディープラーニングに勝る! MIT が時系列データベース tspDB をリリース: 機械学習に SQL を使用

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

Alibaba Cloudは、Llama2トレーニングの展開を全面的にサポートする最初の企業であり、企業が独自の大規模モデルを迅速に構築できるように支援します。

Llama2 はオープンソースであり、無料の商用利用をサポートしているため、オープンソースの大規模...

AIoT は私たちの未来をどのように定義するのでしょうか?

[[417111]] AI と IoT ほどエキサイティングで重要なテクノロジーの組み合わせはほと...

3D AI が新しい遊び方を生み出します。何時間もかかる代わりに、1 枚の写真からわずか 45 秒で 3D モデルを生成できます。

3D AI生成は近年急速に発展しており、最新の作品の多くは文章・画像から高品質な3Dモデルを生成で...

AIブーム下のレイアウトトレンド

2016年3月にアルファ碁が囲碁の世界チャンピオン、イ・セドルを破って以来、人工知能は大きな注目を集...

WOT2019 検索推奨アルゴリズムフォーラム: さまざまな分野における AI ベースの検索推奨の実用化

6月21日、WOT2019グローバルテクノロジーサミットとグローバル人工知能テクノロジーサミットが北...

これら15のアルゴリズムをマスターすれば、グラフデータベースNeo4jを操作できるようになります。

チャート分析はビジネス上の意思決定において非常に価値があり、優れたグラフ アルゴリズムは使いやすく実...

2019 年の人工知能のトレンド トップ 25!一つの記事が未来を予見する

人工知能の次なる展開は?先週、有名な組織 CBinsights のアナリストがさまざまな業界を分析し...

人工知能に対する2つのアプローチの戦い

[[248047]] (AIの2つのルート)ホフスタッターは1995年に予測した。 (人工知能におい...

人工知能とモノのインターネット:スマートシティの交通管理

今日のスマート シティは、都市部を再形成する高度なテクノロジーによって推進されています。人工知能とモ...

データだけ? 2018 年の AI 予測トップ 5

[[213487]] 2017年、人工知能(AI)は職場でも家庭でも、ほとんどの人々の日常生活の一...

AIがデータセンターの設計をどう変えるか

AI システムへの世界的な支出は 2023 年から 2026 年の間に 2 倍になると予想されており...

日本の女性型ロボットは人気があります。本物の人間のようで、「生殖」の機能も持っています。

さまざまなスマート電子製品の普及により、ほとんどの人が知能についてある程度理解するようになりました。...

レコメンデーションシステムにおけるディープラーニングの応用: パーソナライズされたレコメンデーションの新たな領域

インターネットの発展により、人々は膨大な量の情報と製品の選択肢に直面しており、パーソナライズされた推...