AIブーム下のレイアウトトレンド

2016年3月にアルファ碁が囲碁の世界チャンピオン、イ・セドルを破って以来、人工知能は大きな注目を集め、新たな技術革命の「先駆者」として称賛されている。世界各国の政府が人工知能に関する戦略計画を導入し、ハイテク大手は研究開発の取り組みを強化し、大学も人工知能の分野でかけがえのない役割を果たしています。この傾向を促進するために、政府、産業界、大学、メディアはどのように協力しているのでしょうか?中国の大学の人工知能分野の配置の現在の傾向は何ですか?大学内に新設された人工知能カレッジや研究機関は、どのような機会と課題に直面しているのでしょうか?

三重らせんモデルの観点から見た人工知能ブームの高まり

1990 年代初頭、社会学の博士号を持つヘンリー・エツコウィッツは、MIT に基づいた三重らせんモデルを提唱しました。このモデルは、イノベーションのプロセスにおいて大学、企業、政府が緊密に協力することを指し、科学技術パーク、インキュベーター、研究センターなどの「ハイブリッド機関」を創設しました。

この三重らせんイノベーションモデルは、1950年代のスタンフォード大学の工業団地、そしてその後のシリコンバレーの台頭の「中核」でした。また、1990年代にMITが「起業家精神あふれる大学」になるための理論的枠組みでもありました。これは、現在の人工知能ブームを分析するのに使用できます（表1を参照）。

抽象的なモデルとして、三重らせん構造は実践の複雑さに直面すると明らかな限界があることは注目に値します。最も議論を呼ぶ質問の 1 つは、「第 4 の主体は存在するか?」です。たとえば、この人工知能ブームにおけるメディアの役割などです。

米国は関連する政府報告書を最初に発表したが、政権交代と関係があるかもしれないが、人工知能に関する国家戦略の策定は遅れている。大学が果たす役割も多様化しています。大学では、伝統的な技術研究や人材支援に加え、スタンフォード大学の「2017年人工知能指数」、オックスフォード大学の「人工知能の『中国の夢』を解読する」、清華大学の「中国人工知能発展報告書2018」など、シンクタンクの報告書も積極的に発表している。

人工知能大学のレイアウト

2018年11月中旬現在、中国の33の大学が人工知能の学校や研究機関の設立を発表している。

異なる段階の観点から見ると、国務院が2017年7月に「新世代人工知能発展計画」を発表する前は、北京、上海、広州でそれぞれ1校ずつ、計3校の大学が探索を行うという個別の試みだった。機関の名称には「知能工学」や「人工知能技術」などの違いがあった。

教育部が2018年4月に「高等教育機関人工知能イノベーション行動計画」を発表する前は、継続的な探索段階にあり、場所は陝西省、重慶市、江蘇省などの8つの大学に拡大されました。新設された機関の名称は「人工知能」大学または研究機関に統一されました。 「高等教育機関における人工知能イノベーション行動計画」では、「2020年までに50の人工知能大学、研究所、または学際研究センターを設立する」ことが明確に提案されており、これは積極的な配置段階の始まりを示しています。半年以内に22の大学が行動を起こしました。

2018年7月、教育部の「AI+スマート学習」共同建設人工知能大学プロジェクトパイロット校リストに地元の大学と専門学校28校が選定され、このトレンドは大量建設段階に入りました。

地理的分布の観点から見ると、大学内に新設された人工知能学部や研究機関は、主に北京・天津・河北地域（10）、長江デルタ（9）、東北三省（5）などの都市集積地に集中している。北京と南京がそれぞれ5つの大学でトップを占め、続いて天津と重慶がそれぞれ4つと3つとなっている。

教育機関の種類に関しては、初期の調査では研究大学に重点が置かれますが、大量建設では一般の学部や高等専門学校に重点が移ります。

科目特性の観点から見ると、現在でもコンピュータサイエンスやエレクトロニクスなどの蓄積された技術を持つ理工系大学に依存しています。

物理単位で見ると、人工知能大学が主流（18）で、研究機関はやや少なく（10）、両方を考慮しているところが5つあります。

入学者規模で見ると、南京大学人工知能学院は「小さくても美しい」という方針を採っており、学部生80名、大学院生40名のみ入学させている。また、重慶郵電大学iFLYTEK人工知能学院は1,000名を超える規模で、学部生1,200名、大学院生900名を入学させる予定である。

機会と課題

機会の観点から見ると、長期的な科学研究への投資と学際的な専門家の協力は、大学が人工知能分野の原動力としてかけがえのない役割を果たすことを意味します。

他の国と比較すると、中国の政策推進は、国務院のマクロ戦略から教育部の行動計画、そして一括建設の候補リストに至るまで、より体系的です。国内の大学の自主性と行動はさらに驚くべきもので、短期間で複数の省や市、さまざまなタイプの大学に広がり、大学内に新しい学部や研究機関を設立するなど、予算、人員、入学者数、キャンパスのインフラなど、大きな変化をもたらしました。

課題の観点から見ると、上記の一覧から、現在の配置には地域差があり、武漢や成都など高等教育資源が豊富な都市ではまだ対策が講じられていないことがわかります。学際的な分野の構築は比較的弱く、西南政法大学に新設された人工知能法学院と法律研究所にのみ現れています。企業や地方自治体の共同建設への参加意欲は十分に発揮されていない。テンセントは企業の中で最も積極的に活動しており、山東省、遼寧省、広東省に3つのテンセントクラウド人工知能大学を設立している。目録にある唯一の現地共同建設の事例は、重慶理工大学と両江新区による人工知能学院の共同建設である。さらに重要なのは、新設された人工知能の大学や研究機関のほとんどはまだ公開されたばかりか、設立が発表されたばかりであり、南京大学など少数の大学だけが2018年に正式に学生を受け入れ、訓練を開始したことだ。

このことから、大学による公式発表はあくまでも第一歩に過ぎないことがわかります。より重要なのは、人工知能に関する科学研究への投資と人材育成を真に実行し、学際的、産学研連携の潜在力を解き放つことです。