人工知能が医療をどのように改善できるか

人工知能は医療と医療の分野で大きな力を発揮することが証明されている

人工知能は、特に医療分野において、さまざまな分野で私たちの生活を変えています。たとえば、過去 10 年間で、デジタルヘルステクノロジーの分野ではイノベーションが爆発的に増加しました。たとえば、医療警報装置は、介護者や臨床医からの遠隔サポートにより、人々がより長く自立した生活を送るのに役立ちます。

AI が患者と医療業界の両方の改善にどのように役立っているかを見てみましょう。

ヘルスケアにおける AI とは何ですか?

機械学習により、医師や病院スタッフはデータに基づいた臨床意思決定のサポートを受けることができます。これは収益の増加につながるだけではありません。人工知能のサブセットであるディープラーニングは、パターンの識別にも役立ち、アルゴリズムとデータを使用して、医療提供者に自動化された洞察を提供します。

医療とヘルスケアにおける AI の例

AIは、予防医学の推進から新薬の発見まで、さまざまな方法でヘルスケアを改善することができます。いくつかの例としては、IBM Watson が癌患者の治療法を決定する能力が挙げられます。 Google Cloud のヘルスケアアプリケーションを使用すると、医療機関は患者データを簡単に収集、保存、アクセスできるようになります。

ノースカロライナ大学ラインバーガー総合がんセンターの研究者は、IBM Watson のゲノミクス製品を使用して、1,000 人を超える患者に対する特定の治療法を特定しました。これは、ビッグデータ分析を実行し、腫瘍に遺伝子異常が見られる患者の治療オプションを決定することによって可能になります。

Google の Cloud Healthcare アプリケーションプログラミングインターフェースは、CDS 製品やその他の AI ソリューションを使用して、医師が患者についてより情報に基づいた臨床判断を下せるよう支援します。ユーザーの電子健康記録から取得されたデータはクラウドに保存されます。 AI は医療提供者向けの洞察を生み出します。

Google はカリフォルニア大学、シカゴ大学、スタンフォード大学と提携し、病院での診察結果を予測できる AI システムを開発しました。この情報は、再入院を防ぎ、患者の入院期間を短縮するために使用されます。

ヘルスケアと医療における人工知能の利点

人工知能や機械学習は、ヘルスケアや医療の分野で使用された場合、多くの利点をもたらします。たとえば、タスクを自動化し、大量の患者データを分析することで、より迅速かつ低コストで、より良い医療を提供できるようになります。

調査によると、医療費の最大 30% は管理業務に関連しています。 AIのおかげで、これらのタスクの一部を自動化することができ、時間を節約し、医療従事者の作業負荷を軽減することができます。

AI は、保険の事前承認、未払い請求書の追跡、記録の維持に役立ちます。

人工知能は大規模なデータセットを分析することができます。患者の洞察を集約し、予測分析を提供できます。 AI は患者の洞察を迅速に引き出し、医療システムが改善が必要な患者ケアの主要領域を特定するのに役立ちます。

FitBit やスマートウォッチなど、さまざまなウェアラブルヘルスケア技術があります。これは人工知能を利用して患者により良いサービスを提供します。これらのデバイスのソフトウェアはデータを分析して、潜在的な健康上の問題やリスクをユーザーと医療専門家に警告します。テクノロジーを利用して自分の健康状態を評価できるため、専門家の作業負荷を軽減し、不必要な通院や寛解を防ぐことができます。