Google ナレッジグラフ: 10 年にわたる開発

2018 年、ガートナーはナレッジグラフを新興テクノロジーとして初めて発表しました。ナレッジグラフが成熟曲線の頂点に達するまでには、1996 年にリソース記述フレームワーク (標準的な主語、動詞、目的語のセマンティクスへの道を開いたグラフデータモデル) が導入されてから実に 26 年かかりました。

10 年前、Google (現在は持株会社 Alphabet の子会社) は「ナレッジグラフ」という用語に言及し、そのナレッジグラフがどのように機能するかを一般的な言葉で説明しました。

20 年前、ティム・バーナーズ＝リー、ジェームズ・ヘンドラー、オーラ・ラッシーラは、セマンティックウェブのビジョンを説明した最初の論文を発表しました。多くのナレッジグラフは、少なくとも 10 年前に W3C によって実装されたセマンティック標準を使用して構築されました。

その後何が起こったのかを考えるのは興味深いです。過去10年間で、アルファベットは時価総額（発行済み株式の総額）が1兆ドルを超える世界6社の1つに成長しました。

2022年初頭の時価総額で、Alphabetとそれに最も近いIT企業とを比較した順位は次のとおりです。

時価総額トップの企業はナレッジグラフをどのように活用しているのでしょうか?

私は、過去 10 年間にどの企業がナレッジグラフの開発に取り組んできたかを調べるために、机上調査を行いました。

•Appleは2010年にスタンフォード研究所（SRI）のプロジェクトから派生したSiriを買収しました。 Tom Gruber は SRI チームの共同設立者です。グルーバー氏は、ヒューマン・イン・ザ・ループ AI 分野の先駆者として、1993 年に SRI で知識共有オントロジーの設計に関する研究を発表しました。 2019 年後半、Apple の作業記録には、ナレッジグラフエンジニアリングチームの作業が次のように記載されていました。

アーロン・ブラッドリー、Twitter経由、2019年1月19日

•Microsoft Research Asia は 2010 年に Trinity 分散グラフストレージを開発し、そのインメモリ RDF グラフ機能を 2013 年の論文で公開しました。長年にわたり、Satori は Google の Knowledge Graph に似た、Microsoft 版のナレッジ/ファクトグラフでした。 Microsoft Academic Knowledge Graph (MAKG) は 2019 年頃に登場しました。同社は2022年のデータおよび分析科学者の求人で、「ビジネスナレッジグラフモデルとアルゴリズムの革新」を推進することがこのポジションの要件であると述べた。

•Amazon は長年、オントロジーの専門家を雇うことに消極的だったようですが、2010 年代後半に製品ナレッジグラフの開発を開始しました。 Alexa 会話アシスタントはナレッジグラフに基づいており、Alexa の意味表現言語 (MRL) はグラフに基づいており、このトピックに関する論文が 2016 年に発表されました。チェコ工科大学の Alquist チームは、2020 年の Alquist 3.0 インテリジェントアシスタントの基礎となっている会話型ナレッジグラフで、第 4 回 Alexa 賞を受賞しました。

•Meta (Facebook) は 2013 年 3 月に Facebook Graph を発表し、2013 年 6 月までに米国英語を話すすべての Facebook ユーザーに提供しました。グラフには当時の10億人のFacebookユーザーに関する情報が含まれていました。グラフは2022年も引き続きユーザーに提供されます。

•2012 年にナレッジグラフを発表した Alphabet (Google) は、オントロジーの専門家とセマンティック標準の経験を持つデータアーキテクトを引き続き雇用しています。

• Tesla - Tesla がナレッジグラフを使用しているという証拠は見つかりませんでした。

Googleの初期のナレッジグラフ

以下は、Google がナレッジグラフを説明するために使用するイラストです。これは、名前付きエンティティ (ダヴィンチ、モナリザ、ルーブル美術館) と、エンティティ間の関係を示す名前付き関係を持つ有向グラフです。

グラフは、Tinker Toy スタイルで開発して別の互換性のあるセマンティックグラフに接続できるコンテキスト部分を示します。これは、リンクされた関係テーブルよりもはるかにシンプルでスケーラブルな、深く統合されたプロセスです。情報を取得するためのクリック数を減らすために、Google は Da Vinci スニペットの選択を使用してナレッジパネルに情報を入力し、コンテンツが結果ページに直接表示されるようにしました。 2016 年までに、Google の月間検索結果 1,000 億件のうち 3 分の 1 にナレッジパネルが付随するようになりました。

Google の検索結果ページは通常、すばやく応答して結果を返します。また、検索エンジンとそのアルゴリズムにより、結果がユーザーにとって興味深いものであるかどうかが確認されます。

2020年代のナレッジグラフ

2020年に早送りします。その後、ガートナーは、人工知能成熟サイクルにおける期待の高まりの期間のピーク付近にナレッジグラフをプロットしました。

もちろん、ニューラルネットワークの理論は 1873 年にまで遡りますが、AI におけるニューラルネットワークへの具体的な注目は 1943 年に始まったことは注目に値します。しかし、ニューラルネットワークが定着したのは、コンピューティング、ネットワーク、ストレージの進歩を遂げた 1990 年代になってからでした。多くの AI 専門家は、今日のニューラルネットワークアルゴリズムは、「AI」が初期段階にあった頃に開発されたアルゴリズムとよく似ていると述べています。