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AI時代に私たちは子供たちに何を教えるべきでしょうか？

私たちの子供たちが今後20年、30年でどのような仕事に就くことになるのかを予測するのは本当に難しいこ...

第4世代ロボットが発売。Lingdong TechnologyのAMR分野における粘り強さと革新

AGV と比較すると、V-AMR ロボットの利点は、特にビジネス プロセス、倉庫の変革、展開サイクル...

プロセス自動化の分野をどのように理解すればよいでしょうか?

[51CTO.com クイック翻訳]今日、プロセス自動化にはさまざまな形があります。また、ツールの...

機械学習がデータセンター管理をどう変えるか

機械学習はデータセンターの経済性を劇的に変え、将来のパフォーマンス向上への道を開きます。機械学習と人...

TensorFlow が素晴らしい機械学習データセット 30 選

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

臨床研究における人工知能と機械学習の活用の機会をいかに捉えるか

製薬業界の専門家は、人工知能（AI）が2021年に業界で最も破壊的な技術になると考えています。臨床開...

ディープラーニングは本当にゼロから始められるのでしょうか?

[[203908]]誰かが尋ねたディープラーニング — どこから始めればよいですか?今はTenso...

アラスカ航空は人工知能を活用して時間、燃料、費用を節約

[[405121]] 【51CTO.com クイック翻訳】企業の AI プロジェクトの失敗率が 85...

メタバースの錬金術には物理の基本法則が必要です! Nvidia副社長：現実世界のデータトレーニングは不要

次のことは直感に反するように思えるかもしれません: AI が現実世界のアプリケーション シナリオに適...

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データ プラットフォームのコンピューティング能力: ディープラーニングとデータベースに適した GPU はどれですか?

[[190035]]画像はVisual Chinaより最近、GoogleはISCA2017でTPU...

初のオープンソースMoE大型モデル公開！ 7Bx8の専門家、GPT-4に最も近いエピソード

「今夜の予定は全部キャンセル！」多くのAI開発者は寝ないことを決意しました。最初のオープンソース M...

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DGX-2 および SXM3 カードが GTC 2018 で発表されました

最近、GTC 2018 で、Vicor チームは NVIDIA DGX-2 の発表を目撃しました。 ...