意見：AI主導のテクノロジーが新たな道を切り開く

AI は、通常は人間の知能を必要とする活動を実行できるアルゴリズムを研究および開発するコンピューター サイエンスの分野です。今日のイノベーションのほとんどは、AI または関連テクノロジーによって推進されています。現在、AI人材の深刻な不足が起きています。関連データによると、世界には約30万人のAI専門家がいるが、依然として「数百万」もの雇用機会が存在している。

企業における AI の急速な普及は、反復的なタスクや実行活動を自動化する能力によるものです。人工知能アルゴリズムは、ビッグデータを使用して基礎となる関係性を学習するモデルを作成するように設計されています。トレーニングされた AI モデルは、日常的なタスクを自動化するために展開されます。企業は、ホテルの自動チェックインやデータ入力からチャットボットベースの顧客サービスまで、AI を活用して顧客体験を向上させています。

AI 駆動型製品は確かに価値を生み出しますが、自動化の概念は強い世論を形成しており、多くの人々は AI によって仕事が減ると考えています。第一次産業革命後は機械工や工業労働者になるために、第二次産業革命後は電気技師になるために、そして第三次産業革命中にはソフトウェアやハードウェアのエンジニアになるために、人々は技術を学ばなければなりませんでした。

私たちは第四次産業革命の真っ只中にいます。それは、私たちの仕事、生活、製品の使用方法の根本的な方法を再定義します。第四次産業革命は、過去数十年にわたって私たちが成し遂げてきた驚異的な技術進歩の上に成り立っています。クラウドコンピューティング、人工知能、モノのインターネット、サイバーセキュリティ、自動運転車、仮想現実などの分野における進歩により、現実世界と仮想世界の間のギャップがあいまいになっています。

企業にはAI関連のアプリケーションを開発できる人材が必要です。完成品によってカスタマーサービススタッフの数を削減できますが、チャットボットを作成するプロセスには才能も必要です。

大量のデータを保存および処理するデータ エンジニア、テキストを分析して注釈を付ける注釈者と言語学者、システム要件を定義するビジネス アナリスト、顧客の成功を定義する主題専門家、モデルを作成するデータ サイエンティスト、製品を構築するソフトウェア エンジニア、優れたユーザー エクスペリエンスを作成する UX/UI 担当者など、必要な人材は枚挙にいとまがありません。この例では、チャットボットによって一部の顧客サービスの役割がなくなる一方で、テクノロジー関連の役割が不釣り合いに多く生み出されます。

さらに、人工知能と機械学習が新たな経済を生み出しています。コンピュータービジョンと自然言語処理の進歩が良い例です。 AI の商業化なしに、自律走行車やメタバースを想像することは不可能です。一部の仕事は不要となり、廃止される一方で、より多くの新しい機会が生まれています。

AI人材の深刻な不足と企業による人工知能への強い需要は、高等教育機関と企業にとってスキルギャップを埋める絶好の機会です。インドのトップクラスの高等教育機関はAI専攻を提供しているものの、これらのプログラムは人工知能の急速な発展に追いつくのに苦労している。

同様に、企業は従業員の準備を支援するために再教育プログラムを開始することができます。計画があれば、管理は簡単になります。