教育における人工知能の活用方法8つ

教育における人工知能の活用方法8つ

AI は教育テクノロジーの分野では以前から使われてきましたが、その導入は遅れています。しかし、COVID-19パンデミックの間、オンライン学習は業界に変化を余儀なくさせました。 AI は、学生が教育プロセスを合理化し、適切なコースを提供し、講師とのコミュニケーションを改善し、生活の他の側面に集中する時間を増やすのに役立ちます。

AI は、生徒の学習計画やコースのパーソナライズを改善し、生徒の弱点の改善やスキルの向上を支援することで個別指導を促進し、教師と生徒間の迅速な対応を保証し、24 時間体制で学習機会を強化します。教育者は AI を使用して、管理作業、学習パターンの評価、論文の採点、一般的な質問への回答などのタスクを自動化できます。教育における AI の活用方法を 8 つご紹介します。

1. コースを作成する

中央部門を通じて学習カリキュラムを作成するには、多くの時間と費用がかかります。 AI を使用すると、コース作成プロセスが簡素化され、プロセスが高速化され、コストが削減されます。あらかじめ作成されたテンプレートを使用する場合でも、ゼロから作成する場合でも、コース作成用の AI ソフトウェアはインタラクティブなコンテンツをシームレスに作成するのに役立ちます。レビュー担当者や共同作業者からのアプリ内コメントを通じてチーム全体と効果的に共同作業を行い、完璧なトレーニング マテリアルを作成します。

人工知能はカリキュラム開発を簡素化し、加速させます。 AI は生徒の学習履歴と能力を評価することで、再評価が必要なコースと科目を教師に明確に示します。教師は、各生徒の特定のニーズを評価して、共通の知識のギャップに対処するためにカリキュラムを変更します。これにより、教師はすべての生徒に最適な学習計画を立てることができます。

2. 個別学習を提供する

パーソナライゼーションは教育における重要なトレンドです。人工知能は、生徒の独自の好みや経験に基づいてカスタマイズされた学習方法を提供します。人工知能は、各生徒の知識レベル、希望する目標、学習速度を調整し、最大の学習効果を達成できるように支援します。さらに、AI ソリューションは生徒の学習履歴を評価し、弱点を特定し、改善に合わせたレッスンを提供できるため、パーソナライズされた学習体験の機会を数多く提供できます。

3. 普及を達成する

人工知能は学校と従来の学年の間の障壁を打ち破ります。 AI ツールを通じて、視覚や聴覚に障害のある生徒や異なる言語を話す生徒を含む世界中の生徒が教室を利用できるようになります。 PresentationTranslator のような PowerPoint アドインを使用すると、学習者は教師が話すすべての内容のキャプションをリアルタイムで取得できるため、異なるレベルで学習しなければならない学習者、学校外で科目を学習したい学習者、授業を欠席したい学習者に新たな可能性が開かれます。

4. コースの改善が必要な部分を特定する

教師は必ずしも教材や講義のギャップに気付いているわけではなく、それが特定の概念について学習者を混乱させる可能性があります。人工知能はこの問題を解決する方法を提供します。たとえば、Coursera はすでにこれを適用しています。多くの生徒が課題に対して誤った回答をした場合、システムは教師に警告​​し、将来の生徒に正解のヒントを含むカスタマイズされたメッセージを提供します。

このシステムは、コースの説明のギャップを埋め、すべての学生が同様の概念的基礎を構築できるようにします。教師の講義を待つ代わりに、生徒は概念をよりよく理解するのに役立つ即時のフィードバックを受け取ります。

5. 自動化されたタスク

教師は通常、授業の指導やその他の管理業務や組織業務など、多くの仕事を抱えています。試験の採点、宿題の評価、必要な書類の作成、進捗レポートの作成、講義のリソースと資料の整理、指導資料の管理などを行います。つまり、教師たちは教育以外の活動に多くの時間を費やし、圧倒されてしまう可能性があるのです。自動化ツールとソリューションの助けを借りて、教育者は手動プロセスを自動化し、教育の重要な能力に集中する時間を増やすことができます。

6. コーチングサポートを提供する

AI チャットボットや家庭教師、家庭教師プログラムなどのインテリジェントな家庭教師システムは、1 対 1 の指導のためのカスタマイズされたフィードバックとガイダンスを処理するように設計されています。しかし、ロボットは人間のように教えるほど進歩していないため、教師の代わりになることはできません。教師がオンラインでの指導や評価コースを実施できない状況で役立ちます。

人工知能は、eラーニングプラットフォームで地理、言語、回路、コンピュータプログラミング、医療診断、物理学、数学、化学、遺伝学などを教えるために使用できる効果的なツールです。エンゲージメント、スコアリング指標、理解度を考慮する能力があります。 AI ツールは、生徒のスキル向上に役立つと同時に、教室外での弱点にも対処します。

7. オンライン学習を促進する

オンライン学習環境では、グループ教育体験を提供したり、学生にカウンセリング サービスを提供したり、没入型学習体験を促進したりすることができます。 VR テクノロジーにより、学習者はラップトップやモバイル デバイスに直接接続してコンテンツにアクセスできます。 VR ヘッドセットを使用すると、ADHD/ADD の学生は気を散らすものを避け、集中力を高めることができます。さらに、学生は、ソフトスキルのコーチング、自己啓発、ライフスキルの分野でインタラクティブなシミュレーションを通じて他の人を助けることができます。

8. スマートなコンテンツを作成する

スマート コンテンツには、目標と戦略に基づいて学習組織向けにカスタマイズされた環境を開発できるデジタル ガイド、教科書、ビデオ、指導クリップ、AI などが含まれます。教育分野におけるパーソナライゼーションは将来の世界のトレンドであり、AI ソリューションが役割を果たせる領域を特定することで実現できます。たとえば、教育機関は、Web ベースのコースと並行して AR/VR ベースの学習環境を構築できます。

人工知能は教育業界に革命をもたらしました。 AI が教育の場でどのように使用されているかを知っておく必要があります。​

<<:  ハッカーがAIとMLを駆使して企業を狙う方法

>>:  マシンビジョン: スマート製造のキーエンジン

ブログ    

推薦する

最先端のディープラーニングデバイスのベンチマーク:Nvidia Jetson Nanoが勝利

エッジ コンピューティングは、急成長しているモノのインターネットの成長に不可欠です。最近、機械学習と...

AT&T Business: ゼロトラストは AI アプリケーションのリスクを軽減する万能薬

人工知能(AI)技術は、多くの業界の業務運営モデルを変えつつあります。AIは、多くの人材を面倒な事務...

新しいアルゴリズムと産業チェーン市場が立ち上げられ、ArcSoft Open Platformは「技術の開放+産業のエコロジー」の新たな段階を切り開きます。

現在、業界のビジュアル AI に対する焦点は最先端技術から産業エコロジーへと移行しており、これはビ...

ドバイ、街頭にロボット警察を配備へ

ロシア・トゥデイTVのウェブサイトは20日、UAE当局者の発言を引用し、UAE初のロボット警察が今年...

内部テスト中です! Word、Excel、Outlookに機械学習が搭載される

マイクロソフトは、機械学習を使用して人々がより効率的に仕事を遂行できるよう支援する、多数の新機能を ...

産業用ロボットの 4 つのプログラミング技術のうち、いくつ知っていますか?

1. 概要現在、ロボットは溶接、組み立て、ハンドリング、塗装、研磨などの分野で広く利用されており、...

古典的な構造から改良された方法まで、ニューラルネットワーク言語モデルのレビュー

自然言語処理 (NLP) システムのコアコンポーネントとして、言語モデルは単語表現と単語シーケンスの...

Xunlei 創設者 Cheng Hao: 人工知能起業における 6 つの核心課題

[[205875]]まず第一に、今日ビジネスを始めようと決めたなら、インターネットよりも人工知能に重...

初心者に適した機械学習アルゴリズムの選び方

この記事の主な対象読者は、機械学習の愛好家やデータサイエンスの初心者、そして機械学習アルゴリズムを学...

この世界的に有名な旅行ウェブサイトは、150の独自の機械学習モデルを分析し、6つの教訓を学びました。

多くのメディア記事では、「機械学習がXX業界に力を与える」という言葉を目にしますが、この「エネルギー...

AIを使ってAIを攻撃する?敵対的機械学習に対する脅威と防御

人工知能 (AI) や機械学習 (ML) プロジェクトを適用する組織が増えるにつれて、これらのプロジ...

...

Daguan 推奨アルゴリズムの実装: 協調フィルタリングのアイテム埋め込み

レコメンデーションシステムの本質は、ユーザーのニーズが不明確な場合の情報過多の問題を解決し、ユーザー...

...