AIが新たな成長エンジンに。アマゾン ウェブ サービスの技術的手法に耳を傾けてみよう

AIが新たな成長エンジンに。アマゾン ウェブ サービスの技術的手法に耳を傾けてみよう

AI は数年前にテクノロジーの世界で人気を博しましたが、今では何千もの業界で革新と徹底的な応用が行われています。疫病やビジネス環境の絶え間ない変化と課題の中で、さまざまな業界で AI に対する需要がより強く、より広範囲になっています。さらに、CSDN が最近行った多数のテクノロジー ベンダーへのインタビューでは、AI コンピューティング能力の需要に加えて、スタートアップ企業やクラウド ベンダーがデータ インフラストラクチャのアップグレードの機会を捉えようと、インテリジェント データ システムやプラットフォームを立ち上げていることが明らかになりました。効率的で柔軟なデータサポートにより、AI は業界のシナリオとアプリケーションの革新にさらに大きな魔法を発揮できるようになります。AI は企業の革新の新たな原動力となるかもしれません。

01 AIはあらゆる産業の革新と成長を推進する新たなエンジンです

CSDNが毎年発表している「中国開発者調査レポート」の2021年の調査データによると、企業の22%がビジネスインテリジェンスインフラを備え、AIによる記述分析を実現し、企業とチームの22%がAI機械学習による予測分析と意思決定の最適化を実現し、企業の10%がAIを中核とした新たな企業形態とビジネスモデルを形成していることが明らかになりました。

AI に基づく革新的なデータ アプリケーションがあらゆる分野で盛んに行われていることがわかります。具体的には、企業は AI を使用してビジネスと運用の効率を改善し、リスクの予測分析を行ってビジネス上の意思決定を支援し、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

02 新しいAIエンジンの背後にあるAmazon Web Servicesの技術的方法論

上記のシナリオや事例から、AI がさまざまな業界の生産と運営の効率を効果的に向上させ、イノベーションと成長を推進し、経済とビジネスの発展の新たな原動力となっていることがわかります。 AIの発展の背後には、技術サポートや製品サービスサポートを提供する優れた基盤技術メーカーが存在します。

例えば、前述の事例で言及したAmazon Web Servicesは、世界トップクラスのクラウドコンピューティング企業の一つであり、クラウドインフラストラクチャサービス、ストレージネットワーク、エンタープライズおよび海外向けサービスを提供するほか、AIおよび機械学習製品の研究開発にも多大な技術力を投入しており、多数のAI応用事例と実践経験を蓄積しています。現在、Amazon Web Servicesは、企業のAI応用と設計のニーズに応えて、「アーキテクチャ設計+技術選択+実装実践、オープンソースとエコロジカル投資」という「3+1」技術方法論をまとめており、業界にとって参考になるものです。

技術的な製品、実践的なケースから方法論まで、Amazon Web Services は、エンタープライズ AI イノベーションのための経験サンプルと技術的なパスを明確に提供します。クラウドコンピューティング以降、AIが普遍化するプロセスが始まりました。現在、開発者やビジネス担当者は、Amazon Web Services などのテクノロジーベンダーが提供する製品やサービスを利用して、「AI + データ」プラットフォームを構築し、自社の業界における AI シナリオの探求と実装に注力し、さらなるビジネス革新を促進できます。

人工知能は、企業の成長と革新の原動力となり、新たな経済の原動力となりつつあります。世界トップクラスのクラウドコンピューティング企業のひとつである Amazon Web Services は、強力な AI 技術力を備え、多数の AI 応用事例と実践経験を蓄積してきました。 6月23日に開催された「人工知能の新エンジン」- Amazonクラウドテクノロジーイノベーションカンファレンスでは、人工知能の「新エンジン」が企業の変革とビジネスイノベーションを生み出すための4つの主要な道筋が発表されました。カンファレンスでは、Amazon Web Services が AI/ML テクノロジーを通じて顧客を支援し、変化する状況において開発者が機会を捉えてイノベーションを実現するのにどのように役立つかを包括的に説明しました。

Amazon クラウド テクノロジー イノベーション カンファレンスの再放送を視聴するには、以下のリンクをクリックしてください。

​​https://www.awsevents.cn/innovate/ai/default.aspx?s=7676&smid=12805​​

<<:  ゲームオーバー?強いAIと弱いAIの戦い

>>:  製造業におけるAI: インテリジェントロボットには次の4つの機能が必要です

ブログ    

推薦する

LRUキャッシュの実装アルゴリズムについて議論しましょう

ビジネスモデル読み取り、書き込み、削除の比率はおよそ 7:3:1 です。少なくとも 500 万個のキ...

...

清華大学とアリババDAMOアカデミーが開発した業界初の少数サンプルNERデータセット

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

すべての AI エンジニアが知っておくべき AI ツールとフレームワークのトップ 10

競争で優位に立つために、このブログでは、TensorFlow、PyTorch、sci-kit-lea...

国内メディアが大々的に報じた「世界初のAI地震監視システム」は的外れ

[[387555]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

Sora では 1 分間のビデオを生成するのに 1 時間以上かかります。これによりユーザー エクスペリエンスにどのような変化がもたらされるのでしょうか?

人工知能に対する人々の熱意が高まり続けるにつれ、新しく発売された製品は世界中の人々から大きな注目を集...

...

PyTorch と TensorFlow のベンチマーク: どちらのプラットフォームが NLP モデル推論をより速く実行しますか?

PyTorch と TensorFlow のどちらが優れているかという議論は、決して終わることはあ...

ロボティック・プロセス・オートメーションは小売業界の運営と成長にどのように役立ちますか?

利益率が圧迫されている中、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) を導入することでコス...

対称暗号化アルゴリズムと非対称暗号化アルゴリズムの違いは何ですか?

Q: 対称暗号化アルゴリズムと非対称暗号化アルゴリズムの違いは何ですか? 特に暗号化、署名、ハッシ...

こんにちは、音声認識について学びましょう!

[51CTO.com からのオリジナル記事] 音声認識は自動音声認識とも呼ばれ、人間の音声に含まれ...

...

マスク氏に敵対的買収の疑い!ツイッター株を受け取ったが取締役会には参加せず、訴訟を起こされている

これはすべて悪意のある計画ですか? ツイッター株を7000万株以上購入した後、マスク氏は取締役会への...

Google とスタンフォード大学が共同で記事「なぜ大規模なモデルを使用する必要があるのか​​?」を発表しました。

言語モデルは、自然言語処理の分野における研究と実践に大きな変化をもたらしました。近年、大型モデルは多...