人工知能はメタバースのビジョンの実現に役立つでしょうか?

人工知能はメタバースのビジョンの実現に役立つでしょうか?

現在、メタバースの分野は、誇大宣伝と新規プロジェクトの立ち上げ数の点で急速に成長しており、業界の市場規模は 2022 年の 1,002.7 億ドルから 2029 年には 1,5275.5 億ドルに拡大すると予想されています。しかし、これらの新しいプロジェクトのうち、実際に設定されたビジョンを少しでも達成できるものはどれくらいあるでしょうか?

本当のメタバースが実現するのはまだ遠い

開始されたメタバース プロジェクトの多くはゲーム分野のものです。ただし、通常、これらのプロジェクトは、標準的なゲーム機能と VR および NFT を単純に組み合わせたものです。真のメタバース、つまり私たちのシミュレートされた世界に対するデジタルの並行宇宙、つまり参加者がさまざまな自己組織化グループや環境でさまざまな社会的、経済的、レクリエーション的、芸術的な活動に参加できるデジタルでシミュレートされた現実は、まだ実現されていません。

この完全なビジョンを実現するには、ユーザーにとっての容易な移植性、多数の異なるメタバースフラグメント、およびユーザーによる新しい場所や空間の容易な構築が必要です。私たちは、このビジョンのためのテクノロジーをまだ開発中です。

Metaverse に関してあまり評価されていない事実は、ユーザーに永続的な価値提案を提供するためには、根本的にその中核に AI を組み込む必要があるということです。マーク・ザッカーバーグは明らかにこれを認識していますが、暗号通貨の世界に参入するほとんどの人は AI 志向ではありません。しかし、AI はメタバースを具体的にどのように改善するのでしょうか?

「人口密度の低いメタバース」問題を解決する

開発者間の競争により、早期導入者が人口の少ない世界、つまり AI が解決できる問題に参入することになります。

メタバースは、新規および既存のテクノロジー企業に、提供内容を拡大し、新たな収益源を生み出す大きなチャンスを提供します。現在、160 社を超える企業が独自の世界を開発しており、それぞれが主要なメタバース プロバイダーとなることを目指して競争しています。 「すべてを支配する 1 つのベンダー」が存在する可能性は低く、それぞれが独自の機能を提供する多数のオプションが利用可能になります。

これによる利点は、エンドユーザーにとってより多様な環境が提供され、さまざまなエクスペリエンスから選択できるようになることです。欠点は、非常に多くのプラットフォームがユーザーの注目を集めるために競争し、非常に多くの異なるエクスペリエンスを提供しているため、初期段階ではメタドメインの種類が非常に少なくなることです。メタバースとのやりとりは本質的にソーシャルな体験であるため、大きな疑問が生じます。

AI を搭載したノンプレイヤーキャラクターは、仮想世界の人口不足の問題を解決するのに大いに役立ちます。新しい世界の最初のユーザーの 1 人になることは、一時的な興奮をもたらすかもしれませんが、交流したり、一緒に面白いことをしたりする人がいなければ、その魅力はすぐに失われてしまいます。 AIキャラクターが建築、会話、音楽演奏、芸術作品の創作と売買を行う社会は、仮想のゴーストタウンをデジタル活動の輝かしい温床に変える可能性がある。

これにより、無数の生きた世界が生成され、より多くの人々がメタバースに参加するよう促され、最終的にはノンプレイヤーキャラクター (NPC) が必須ではなくボーナスになるところまで到達します。

メタバースを通じてユーザーをガイドする

多くのテクノロジー企業が独自のメタバースを開発しているため、ユーザーは対話したいオブジェクトを選択できるだけでなく、個々のメタバース間をシームレスに移動できる必要があります。したがって、ブロックチェーンは重要なツールとなるでしょう。ブロックチェーンにより、ブロックチェーン ネットワーク フラグメントを構成する、小さく管理しやすいすべてのデータ チャンク間の転送が容易になります。このテクノロジの特徴により、ユーザーは各固有のメタドメイン間を簡単に移動できるようになります。しかし、世界間を移動する際に別の問題があります。それは、ユーザーは入っていく新しい世界を理解する必要があるということです。

2026 年までに、25% の人がメタバースを毎日使用するようになると推定されています。徹底的な紹介を必要とする初めてのユーザーから、世界間を移動する技術に精通した初心者まで、誰もが時間を費やす新しいメタワールドごとにガイダンスを必要とします。

これほど多くの人口がさまざまな世界を越えて渡ってくると、必要な数の導入を人間が管理するのは不可能でしょう。各メタバースをユーザーに紹介する最も効果的な方法は、AI ガイドを使用することです。ガイドは、個人の世界をナビゲートするために必要なすべての情報をユーザーに説明し、可能な限り最高のユーザー エクスペリエンスを保証します。

真のデジタル世界の構築

おそらく、AI がメタバースにもたらす最も大きなメリットは、世界構築の分野にあるでしょう。 AIプロバイダーは、ニューラルネットワーク(AIの背後にある処理能力)、ニューロシンボリックAI(高度な学習機能を備えたAI技術)、および関連技術を使用して、各ユーザー向けにカスタマイズされたシナリオを生成できるようになります。これは、ユーザーに希望するシナリオについての詳細を説明させ、その後 AI にそのシナリオの完全な説明を生成させることで実現できます。

その後、プロバイダーは、口頭による説明を入力として受け取り、仮想現実技術を使用してそれを現実化する別のニューラル ネットワークを使用できます。次に、これら 2 つのニューラル モデルを組み合わせると、ユーザーから潜在的なシーンについての部分的な提案を受け取り、ユーザーの提案を組み込んで拡張する完全な VR エクスペリエンスを自動的に起動するシステムが実現します。

より多くのシーンが生成されるにつれて、これは時間の経過とともに微調整されます。これらの機能を活用して独自のコンテンツを作成するユーザーのコミュニティが十分に大きくなると、AI を使用してすべてをデータマイニングし、共通のパターンを探し、それを使用して追加の素材を生成し、ユーザーが主導するコンテンツ作成のスタイルに偏りを持たせることができます。

現実的なシナリオと非現実的なシナリオを大衆の心から推測し、インタラクティブなストーリーテリング インターフェースを使用してガイドすることで、各ユーザーが体験したい独自のシナリオを選択できるようになります。人工知能は最終的にはメタバースで没入型コンテンツを作成するために使用されるでしょう。

これらすべてのユースケースは、VR およびブロックチェーン テクノロジーと連携して動作する AI サービスの緊急の必要性を示しています。メタバースの人気が高まるにつれて、資金が流入し、必要なテクノロジーの作成に役立つようになります。 AI テクノロジーが適切に導入されると、メタバースの真の可能性が解き放たれ、アナログの世界と並んで魅力的なデジタルの世界が発展していくでしょう。

<<:  教師なし機械学習は産業オートメーションにどのようなメリットをもたらすのでしょうか?

>>:  サイバーセキュリティにおける AI に関する 3 つの誤解

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

今年は人工知能と5Gの急速な共同開発が見られました

RedMonk は初めて言語人気ランキングで Java に取って代わり、Python が 2 位にな...

Googleは、自社のBardを含むチャットボットの使用には注意するよう従業員に警告している。

ロイター通信は6月19日、事情に詳しい4人の関係者の話として、グーグルの親会社アルファベットはチャッ...

...

人工知能が企業発展の原動力となる

新しいコンセプトが実行可能なビジネスツールになると、多くの企業がそのテクノロジーを積極的に採用して市...

...

工業情報化省:人工知能やブロックチェーンなどの最先端技術の導入と統合を推進

工業情報化部のウェブサイトは13日、「産業ビッグデータ発展に関する指導意見」(以下、「意見」)を発表...

建設における AI: 人工知能はスマート建設への道をどのように切り開くのか?

確かに、人工知能はさまざまな面で人々の生活を楽にしてきました。 Google アシスタント、Siri...

さらに混沌です!ソラになりすました実在の人物の動画がすでに存在し、ウィル・スミスがパスタを食べながらミームを演じる

今日、「ウィル・スミスがパスタを食べている」というビデオがソーシャルメディアで話題になっている。動画...

AIコードツールが人気、複雑な操作が数秒で簡単になり、ネットユーザー:VS Codeを放棄

最近、AIコードエディタCursorが人気になってきました—— GPT-3.5/GPT-4 に接続す...

実践的な NLP 問題: LSTM (RNN) と Transformer モデルに基づく

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入GPT などの言語モデルは最近非常に人気が高まって...

顔認識はどのように機能しますか?

顔認識は、テクノロジーを通じて人の顔を識別する方法です。顔認識システムは生体認証技術を使用して、写真...

2020 年の RPA の 7 つの主要トレンド: AI の有効化からより戦略的な拡張まで

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) サービス プロバイダーである Blue Pri...