AI面接官はこんなに簡単に騙される!本棚の写真を動画の背景として使用すると好感度が 15% 上昇します

AI面接官はこんなに簡単に騙される!本棚の写真を動画の背景として使用すると好感度が 15% 上昇します

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目の前に座っているのがAI面接官だった場合、どうすれば好感度を高めることができるのでしょうか?

自分用の(仮想の)本棚の背景を追加するだけです。このような:

そうです、他の変更は必要ありません。背景を変更するだけです。

AI面接官のあなたに対する好感度がいきなり15%アップ!

どうしたの?

AI面接官は何を好むのか?

この AI インタビュアーは、ドイツのミュンヘンにあるスタートアップ企業から生まれました。

開発者によれば、このテストは、応募者の声、言語、身振り、表情を分析して、「ビッグファイブ性格テスト」(OCEAN) と呼ばれる結果を素早く生成できるとのこと。

  • 経験への開放性
  • 誠実さ
  • 外向性
  • 協調性
  • 感情的N (神経症)

このうち、最初の 4 つの項目のスコアが高いほど優れており、5 番目の項目のスコアが低いほど優れています(感情的ではない)。

捜査員らはまず女性を見つけ、彼女の自己紹介ビデオを使ってAIインタビュアーを「テスト」した。

以下のデータは、この女性に直接インタビューした結果です。

では、彼女が眼鏡をかけていたとしたらどうなるでしょうか?

魔法のようなことが起こりました。AI面接官は、彼女が眼鏡をかけると誠実さが10ポイント下がると信じていたのです!

それで、帽子をかぶってみては?

AIは彼女が帽子をかぶっているのがとても好きなようです。今、AI面接官の目には、女性はよりオープンで、責任感があり、感情的ではないように見えます。

かなり興味深いですね。

次に、調査員らは別の「求職者」にAI面接官をテストするよう依頼した。

まず、本棚を追加します。

AI面接官はすぐに好意的になり、15%近くも高いスコアを出しました。

テスターは自分の後ろに別の写真を置きました。

AI面接官も背景付きの写真を好むようで、「そのため」より高い応募スコアを与えた。

それだけでなく、照明の明るささえもAI面接官の気分に影響を与えます。

ビデオの明るさが低い場合、AI面接官は低いスコアを付けます。

たとえ表情や話し声、言語、さらにはジェスチャーが変わらなくても、服装や照明、さらには背景だけでもAI面接官の判断は変わってきます。

これは、ドイツのバイエルン放送のジャーナリストによるこの新興企業に関する調査の結果である。現時点では、同社は「社名を明かしたくない」としている。

関係するソフトウェア開発者らは、RetorioのAIモデルのトレーニング方法を参考にしたという。

Retorio の AI システムは、さまざまな年齢、性別、民族的背景を持つ 12,000 本以上のビデオを使用してトレーニングされました。さらに、2,500人がOCEANアセスメントに基づいて自身の性格に基づいて結果を評価しました。レトリオ氏によれば、AIモデルの評価精度は人間の観察者の90%に達する可能性があるという。

しかし、今回の調査結果は、このスタートアップ企業が主張する「公平・公正」な面接とは明らかに矛盾している。

このスタートアップは、応募者は面接を複数回録画し、どのバージョンを適用するかを決めることができ、ビデオの品質も考慮されると主張している。

これらすべてのプロセスは、面接対象者が「プレッシャーのない」環境で完了することができます。

対応する拘束システムが必要

実際、同様の AI 製品はすでに米国で使用されています。

たとえば、ビデオ インタビュー ソフトウェアを専門とするユタ州に拠点を置く Hirevue 社は、700 社の顧客を抱えていると主張しています。

しかし、同社の製品はAI専門家から疑問視されている。彼らは、Hirevue が作成したソフトウェア、アルゴリズム、面接結果が透明性に欠けていると考えています。

例えば、米国のニューススタジオ「ザ・マークアップ」の責任者であるジュリア・アングウィン氏は、顔の特徴が仕事のパフォーマンスに影響を与えるという主張には科学的根拠がないと考えている。

最近、Hirevue は自社製品から「表情分析」機能を削除しました。

社内評価の結果、「視覚的な分析結果」と「作業パフォーマンス」は実際には何の関係もないことが判明しました...

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同社は今後、「音声分析」機能にさらに力を入れていく予定だ。

さらに、「AI面接官」が直面するのは技術的な質問だけではありません。

人事担当者の中には、企業がAI面接官を導入すると、応募者数の減少(応募する人がいなくなる)や企業データ保護などの問題につながるのではないかと懸念する声もある。

この点について、テュービンゲン大学のコンピューターサイエンス教授であるカタリーナ・ツヴァイク氏は、AIは全体的には優れたツールであり、使用する価値があると考えているが、AIを人間の行動を判断するために使用すると、間違いなく困難が生じるだろう。

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AI に対する需要が本当に非常に大きいのであれば、少なくとも、対応する服装や環境など、多くの無関係な条件に制約を課して、これらの要因が AI の判断を誤らせるのを防ぐ必要があります。

ユーザーコメント

一部のネットユーザーはAIの判定結果をばかばかしいと感じた。

彼は自分の背景と顔にたくさんの本をフォトショップで合成し、冗談を言った。「よし、これで選ばれたぞ!」

しかし、一部のネットユーザーは、現実世界では「本棚」は確かに印象にプラスになるとも述べています。

そういう仕事さえある。「知識人」のふりをして本を並べる金持ちのために本棚を整える仕事だ...

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さらに、一部のネットユーザーは、AI モデルの場合、データの偏りやアルゴリズムの欠陥により、信頼できない結果が生じると考えています。

「本物の AI」が実現するまで、「AI」は単なるマーケティング用語にすぎません。

しかし、Retorio の AI モデルは実際には人間の面接官によるビデオ インタビューの結果に基づいてトレーニングされています。

AI面接官の「偏見」はどこから来るのでしょうか?本当に言いにくいですね。

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