百度の張亜琴社長:AIは現代の最も変革的な力である

百度の張亜琴社長:AIは現代の最も変革的な力である

[[205882]]

北京時間10月10日朝のニュースによると、中国の検索大手、百度はシアトル地域にオフィスを開設したばかりで、人工知能(AI)を全面的にサポートし、無数の産業を変える能力を強化するという。

「AIは現代の最も変革的な力であり、私たちのあらゆる行動を変えるだろう」と、Baiduの社長である張亜琴氏は、GeekWire Summit 2017のオープニングナイトに開催されたBioComputer: Museum + Labでのインタビューで語った。 2日間にわたるイベントは明日、スターバックスのCEOケビン・ジョンソン氏の講演で幕を開け、その他の講演者としてはマイクロソフトのCEOサティア・ナデラ氏、ワシントン州司法長官ボブ・ファーガソン氏、アマゾンのAlexaおよびEchoデバイス担当副社長トニ・リード氏らが登壇する予定だ。

Baidu は AI への取り組みとパブリック クラウドへのさらなる投資への意欲を背景に、ワシントン州ベルビューに拠点を設立しました。 Baiduは、今年初めに同社が買収したシアトルの人工知能スタートアップKitt.aiを含む小規模なチームでスタートした。ベルビュー オフィスは年間最大 40 名を収容できますが、スタッフの規模は優秀なエンジニアをどれだけ早く採用するかによって決まります。

最終的には、百度は同地域に「数百人」の従業員を抱えることになるかもしれないと張氏は語った。彼は百度の米国事業の責任者であり、同社に入社する前はマイクロソフトの中国研究開発組織の創設者だった。

張亜琴氏は、AI に関するビジョンを共有し、それが Baidu の中核となる検索ビジネスを含む、私たちが考え得るあらゆるものに影響を与えるだろうと期待していると述べました。張亜琴氏は、現在、ほとんどの検索はスマートフォンやパソコンを通じてキーワード検索で行われているが、将来的には音声認識や画像認識がより広い領域となり、ほとんどの検索はIoTデバイスを通じて行われるようになると述べた。人工知能により、企業は消費者に合わせたメッセージを提供することが容易になります。

「今日、私たちは情報を探しています」と張亜琴氏は語った。 「将来、情報が私たちを見つけるでしょう。」

Baidu の AI チームには 2,000 人以上のスタッフがおり、コンピューター ビジョン、音声認識、ディープラーニング、自然言語理解などの概念を研究しながら、人工知能の壮大なビジョンの実現に取り組んでいます。張亜琴氏は、人工知能にはオープンなオペレーティングシステムが必要であり、百度はそれを構築するために懸命に取り組んでいると述べた。

チャン氏は、AI関連のあらゆる潜在的なブレークスルーの中で、自動運転車が現実に最も近いと考えている。同社は先月、マイクロソフトと提携し、今後3年間で自動運転プロジェクトに投資するため「アポロ・ファンド」に15億ドルを投資すると発表した。

百度の株価は、人工知能への新たな注力により今年50%以上上昇した。アナリストらは、同社にとって中核事業である検索およびオンラインマーケティング事業以外で新たな成長分野を見つけることが重要だと考えている。百度の他の取り組みには、中国最大のビデオ会社であるiQiyiビデオサービスが含まれており、これも引き続き成長が見込まれています。

Baidu はナスダックに上場しており、時価総額は 850 億ドルを超えています。世界中で影響力が拡大している中国のテクノロジー大手であり、BAT メンバーの 1 つです。他の 2 つは Alibaba と Tencent です。

興味深いことに、アリババのシアトル地区オフィスは百度のすぐ近くにあり、百度は中国の別のハイテク大手、ファーウェイと同じ建物を共有している。テンセントは今年初めにシアトルにオフィスを開設した。

張亜琴氏は、シアトル地域は国家規模のAI事業を立ち上げるのに最適な場所だと語った。同氏は、アマゾンとマイクロソフトは品質の基準であり、人工知能の分野で本当に強力な企業であると述べた。さらに、この地域には数多くの AI スタートアップ企業が拠点を置いています。張氏は、新オフィスを強化するためにシアトル地域の企業をさらに買収する計画があると述べたが、詳細は明らかにしなかった。

アメリカと中国で同時に働いている張亜琴は、両国の技術進歩について独自の洞察力を持っています。長年にわたり、米国はイノベーションの基準であり、中国はそれに追随してきました。しかし、モバイル技術が主要なアーキテクチャフレームワークとなったことで、中国はモバイル決済などの分野ですでに際立った存在となっている。

中国と米国はしばしば競争相手として位置づけられるが、将来的には中国と米国の従業員が協力して大きな技術的進歩を達成することが必要になると張亜琴氏は考えている。

「今、私たちは人工知能の新時代を迎えており、中国はテクノロジーと研究開発の面で米国と共に前進していくと思う」と張亜琴氏は語った。 「私は、今後10年間で中国と米国がイノベーションの双子の原動力となることを夢見ています。」

<<:  機械学習はどのように機能するのでしょうか? Googleはこの小さな実験で、

>>:  Xunlei 創設者 Cheng Hao: 人工知能起業における 6 つの核心課題

ブログ    

推薦する

...

8/8/6/3のマンバ論文はついにICLR2024で却下された。ネットユーザー:吊り下げられた心臓はついに死んだ

数日前、ICLR 2024 の最終合格結果が発表されました。 ICLR 2024 カンファレンスで ...

中国の優秀な人工知能人材の70%が米国に奪われた

昨年、Xiaomi がジョンズ・ホプキンス大学の人工知能の専門家であるダニエル・ポービー氏を採用した...

未成年者の顔情報の処理には保護者の個別の同意が必要です

[[414012]] 「顔認識技術を用いた個人情報処理に関する民事訴訟における法律適用の若干の問題に...

小売業向け AI を活用したビデオ分析

[[330057]]人工知能 (AI) は、情報の収集からビジネス価値を抽出することを目的とするデー...

アリババが自社開発の音声認識モデルDFSMNをオープンソース化、精度は最大96.04%

[[232541]]最近、アリババDAMOアカデミーの機械知能研究所は、新世代の音声認識モデルDF...

C/C++アルゴリズム設計における任意のビット幅の使用

固定小数点アルゴリズムを開発する場合、設計機能、数値的に正確なモデリング、検証 (シミュレーション)...

AI と新しい小売業が出会ったとき、両者は力を合わせて無敵になれるのでしょうか?

[51CTO.com オリジナル記事] 2018 年に最も人気のある 2 つの単語はどれでしょうか...

Uberの自動運転車による死亡事故の捜査に新たな進展:横断歩道の外を歩く歩行者を識別できない

最近、国家運輸安全委員会(NTSB)は、Uberの自動運転車による死亡事故に関する調査の新たな進展を...

教師なしニューラル機械翻訳: 単一言語コーパスのみを使用する

概要: ニューラル機械翻訳 (NMT) は最近、標準ベンチマークで大きな成功を収めていますが、大規模...

教師なし学習のためのアンサンブル法: 類似度行列のクラスタリング

機械学習において、アンサンブルという用語は、複数のモデルを並行して組み合わせることを指します。その考...

機械学習モデルをトレーニングする際に避けるべき 6 つの間違い

[51CTO.com クイック翻訳] AI や機械学習モデルの開発は簡単ではありません。さまざまなシ...

販売前ショッピングガイドロボットの未来:推奨と対話システムの統合 + アプリケーションシナリオの深化

[51CTO.com からのオリジナル記事] キーワードマッチングと手動で記述された応答ルールに基づ...

Frontier Insights: VRヘルメットをかぶって操作できるロボット

Frontier Insightsの今号では、VRで制御できるロボット プログラム、フル充電で消毒剤...

人工知能の主要技術分野のレビュー

[[441598]] AI への準備プロセスの多くは組織の変更です。人工知能の利用には、ニューカラー...