機械学習はどのように機能するのでしょうか? Googleはこの小さな実験で、

機械学習はどのように機能するのでしょうか? Googleはこの小さな実験で、

機械学習に関しては、それに関するプロジェクトを 1 つまたは 2 つ聞いたことがあるかもしれません。しかし、それがどのように機能するかを理解するには、自分で体験する必要があります。最近、Google は「Teachable Machine」と呼ばれる小規模なブラウザ内実験プロジェクトを開始しました。わずか 2 分で、人工知能のさまざまな側面について基本的な理解を得ることができます。これは、カメラを通して目の前の物体を認識できるAI学習ツール「Teachable Machine」を意味していると報じられている。

手振りをして牛の鳴き声を真似する

十分に学習すると、AI は何か面白いもの(GIF や効果音の再生)を出力します。

海外メディアTheVergeの編集者、ジェームズ・ヴィンセント氏が鉢植えの植物を使って実験してみたところ、予想外に認識速度と精度はかなり満足できるものだった。

鉢植えの植物でも識別可能

このデモンストレーションでは、機械学習の基礎をいくつか学びました。マシンはピクセルしか認識せず、それを考慮して追加情報をプログラムする必要があるからです。

たとえば、このようなプログラムは、パターンを見つけて記憶を深めるために、例を通して繰り返し練習する必要があります。また、AI の世界に対する理解は非常に表面的であり、混乱しやすい可能性があります。

動画アドレス: http://v.youku.com/v_show/id_XMzA3NTQ5MTg5Ng==.html

<<:  報告書:人工知能は5年以内に人間の雇用を著しく脅かすだろう

>>:  百度の張亜琴社長:AIは現代の最も変革的な力である

ブログ    

推薦する

...

空中で疫病と戦うドローン

新型コロナウイルス肺炎の流行が始まって以来、多くのハイテク技術がこの疫病との戦いに後方支援を提供して...

LLM-Blender: 大規模な言語モデルも学習に統合可能

最近、arxiv を見ていたときに、Ensemble メソッドを使用して大規模な言語モデルを統合でき...

専門家の視点丨Hua Xiansheng:人工知能:それは風か、雲か、それとも雨か?

[[395002]] 01 人工知能の3つのピーク人工知能の発展は3つのピークを経験しました。最初...

オンラインレビューの 7 分の 1 は偽物です。人工知能は役に立つでしょうか?

目視で観察すると、コメント欄は中国文学の巨匠の密度が比較的高く、侮辱やおどけのレベルも比較的高く、A...

AIが品質保証を向上させる6つのヒント

品質保証(QA)は多くの企業にとって重要な関心分野です。企業やサービスプロバイダーが高い品質を維持す...

フィンテック2022年の技術トレンド:プライバシーコンピューティングが焦点、仮想人間が金融マネージャーを再構築

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

AIGCの6つの主なリスク

ChatGPTを運営するOpenAIのCEOサム・アルトマン氏は最近、議会公聴会で政府によるAIの規...

顔認識はどのような技術サポートに依存していますか?個人のプライバシーが漏洩するでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 顔認識技術は新しいものではありません。多くの人が携帯...

...

人工知能はすべての未来でしょうか?

画期的なテクノロジーの年である 2023 年が終わりを迎えるにあたり、AI、特に生成 AI は変革の...

公正な「データアクセス」の新秩序の構築 AIが都市統治に根付く

最近では、AI テクノロジーがさまざまな業界に大きな影響を与えていることがニュースで頻繁に紹介されて...

研究によると、GPT-4モデルはエラーを自己修正する能力があり、AIコードのさらなる商業化を促進することが期待されています。

7月5日、マサチューセッツ工科大学(MIT)とマイクロソフトの研究者らは、GPT-4モデルには優れ...