大規模な機械学習: データサイエンスを本番システムアーキテクチャに導入するための典型的なパターン

ここ数年、データサイエンスの概念は多くの業界で受け入れられてきました。データ サイエンス (科学的研...

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企業のアウトバウンドコールをインテリジェンスで再構築するXunzhong CommunicationsがYunxun Skylarkインテリジェント音声ロボットを発売

2018年6月27日、Xunzhong Holdingsの完全子会社であるYunxun Techno...

[Dry Goods] グラフニューラルネットワークの学習リソーストップ10の共有

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

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日常のセキュリティ運用におけるChatGPTの実装

導入人工知能（AI）の急速な発展により、AIは多くの業界、特に情報セキュリティの分野で重要なツールと...

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Logreduce: Python と機械学習でログノイズを除去する

Logreduce は、大量のログ データから異常を検出することでデバッグ時間を節約できます。継続的...

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新しいディープラーニング プログラムは、ロボット工学の課題をどのように克服できるのでしょうか?

データ サイエンティストがディープラーニングについて話すとき、通常は画像の生成、検出、分類、回帰タス...

プロセス制御に人工知能をうまく導入する方法

製造業は、生産、意思決定、運用効率などのアプリケーションに人工知能 (AI) が導入されることで、大...

質問応答をより自然にする - コピーと検索メカニズムに基づく自然な回答生成システムの研究

機械を人間と同じくらい賢くすることは、常に研究者の目標でした。知能の概念を正確に定義することは難しい...

認知知能は魔法のようなもの：2021 年の主要なブレークスルーを振り返る

著者: ユン・チャオ[51CTO.com からのオリジナル記事]人工知能ソリューションの応用が進むに...

バーチャル彼女に触れることもできます！ネイチャーに新たな研究が掲載、トッププレイヤーのシナリオが実現

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...