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GPU とニューラル ネットワーク アクセラレータ チップが自動車アプリケーションにインテリジェントな優位性をもたらす仕組みを説明します。

車が自ら考えるのを助ける —— グラフィックスプロセッシング ユニット( GPU ) とニューラル...

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iPhoneで初めての機械学習モデルを構築する方法

導入データサイエンティストとして、私は常に、トップテクノロジー企業が私と関係のある分野で新製品を発売...

あまり知られていないがプライバシーを保護するトレーニング方法：フェデレーテッドラーニング

[[261420]]ビッグデータダイジェスト制作出典: MITテクノロジーレビュー編集者: stat...

研究：ChatGPTが提供するがん治療オプションには誤った情報が満載

8月27日、OpenAIのチャットボットChatGPTは世界中で人気となっているものの、重要な分野...

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RayDF: リアルタイムレンダリング!光線に基づく3D再構成の新しい方法

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

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量子プロセッサのパフォーマンスはなぜ変動するのでしょうか? Googleが見つけた答えは、素材に欠陥があるということだ

量子プロセッサは最先端の研究テーマです。世界トップクラスの研究室や企業の研究機関が常に新たな進歩を遂...

SumTo100ゲームの自己学習と結果予測を実現するためのAIアシスタントのトレーニング

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入完全情報ゲームにおいて、ゲームのルールに従って、必...

アルゴリズムエンジニアのメリット: 超実践的技術ロードマップ

これは、会社のアルゴリズム グループの同僚向けに作成された技術ロードマップです。主な目的は、技術ルー...

DeepMind と Mamba の中国人著者が、Transformer という革新的な作品を発表!パフォーマンスはLlama 2に匹敵するほど劇的に向上し、推論のエネルギー効率も大幅に改善されました。

トランスフォーマーが再び挑戦！今回の挑戦者は有名な Google DeepMind 社で、同社は H...

サイバーセキュリティにおける人工知能の動向

[[429763]]今日の世界はデータ主導であり、手動のプロセスだけではすべてのデータを監視または保...