ポストエピデミック時代におけるスマートビルディング技術の重要な役割

ポストエピデミック時代におけるスマートビルディング技術の重要な役割

COVID-19の世界的パンデミックを受けて、職場への復帰は通常通りの業務ではなく、セキュリティ システムは居住者と建物の安全を守る上で重要な資産となります。

たとえば、ビデオ分析により、スペースが以前どのように使用されたかについての洞察が得られ、居住者がいつどこで出会ったり集まったりするかを予測するのに役立ちます。これらの監視パターンは、換気や温度制御などのさまざまなデバイスの設定を通知できるほか、建物の管理者が隔離計画を策定したり、個人用保護具 (PPE) のコンプライアンスを監視したりするのに役立てることもできます。

「『ニューノーマル』がまだ定義されていない中、新しい規制に準拠しながら、より健康的な環境を作り出すことに重点が置かれるようになると考えています」と、ハネウェル コマーシャル セキュリティのグローバル サービス リーダーであるマーカス ローガン氏は述べています。「温度、湿度、エネルギー効率、安全性、快適性、生産性、規制要件への準拠はすべて、健康的な建物の一部です。」

たとえば、社会的距離は職場における新しい概念です。しかし、オープンな職場環境、休憩室、エレベーターホール、会議スペースでこれをどのように行うのでしょうか?

最適化されたシステムにより、より健康的な環境が実現します

建物の所有者は、より健康的な環境を作り出すために、システムを最適化する方法や新しいシステムを導入する方法を検討する必要があります。 Honeywell Healthy Building Solutions が提供するような建築技術により、建物所有者は重要な要素をより細かく制御できるようになり、常に変化する建築基準、安全ガイドライン、政府が課す規制、企業のリスク管理ポリシーへの継続的な準拠が促進されます。ローガン氏は、これらのソリューションは居住者に建物の状態に関する透明性も提供すると述べた。

衛生は重要な問題となるでしょう。人々はこれらのスペースが戻ってくる準備ができているかどうかを知りたいと思うでしょう。追加の清掃手順とスケジュールがあり、これらの手順が有効であり、遵守されていることを証明する手段が必要になります。衛生効果を測定し、プログラムの遵守状況を追跡する方法を特定することが、この問題に対処する上で重要な課題となるでしょう。ローガン氏は、これらのスペースの使用に関する規則は今後数か月から数年のうちに大幅に変更されるだろうと述べた。

アクセス制御とビデオ分析

一部の企業にとって人物追跡は新たな要件であり、高度なレポート機能を備えたアクセス制御やビデオ分析などのセキュリティ技術が役立ちます。ビデオ分析と統合されたアクセス制御テクノロジーを使用して、施設内の人々の動きを追跡できます。これらのテクノロジーは、高度なレポート作成に使用できるデータを収集し、施設内の人物の居場所や、伝染性ウイルスに感染していると特定された人物との接触があったかどうかのデジタル フットプリントを提供します。ビルの管理者は、感染した個人に自己隔離するよう積極的に通知し、感染のさらなる拡大を最小限に抑えることができます。

不安を抱える従業員は安心して職場に戻れる必要があります。建物がより健康的な環境になるように最適化されているという自信を持てるだけでなく、潜在的な問題を迅速に特定して対応するためのプロセスも整っています。建物の運用状況や環境の健全性に関する透明性と可視性は、従業員が職場に復帰できるようにするために役立ちます。 「これを実現する一つの方法は、建物の分析結果を居住者と共有し、室内の空気の質や占有密度に関する要因を理解できるようにすることだ」とローガン氏は述べた。

管理可能な健康、安全、セキュリティ

ローガン氏はさらに、ハネウェルのソリューションにより、建物所有者は健康、安全、セキュリティの主要な要素をより細かく制御できるようになり、常に変化する建築基準、安全ガイドライン、政府規制、企業のリスク管理ポリシーへの継続的な準拠が促進されると付け加えた。

毎日、医療界や科学界からCOVID-19に関する新たな情報が発表されており、建設業界はそれが何を意味するのかを理解し始めたばかりです。ローガン氏は、あらゆる環境を健全かつ安全に保つことができる単一の解決策は存在しないと警告している。ローガン氏は、ソリューションを組み合わせて導入し、システムを最適化し、企業が新しい規制や変化する規制に継続的に準拠し続けるよう常に注意を払うことが良い戦略だと述べた。

「今日、私たちはこれまで以上に、生活のあらゆる側面における健康と幸福の必要性を明確に認識し、建物管理へのアプローチにおいて変化する文化に留意する必要があります」とローガン氏は述べた。ハネウェルは、不確実な環境において事業継続のニーズをサポートしながら、建物の所有者が建物の品質要因に透明性を持って対処できるようにする成果ベースのソリューションを開発している。

「当社は、企業が従業員に自信を持って事業運営を加速できると安心させるために必要なデータを提供しています」と彼は付け加えた。

<<:  世界の顔認識技術応用地域分布マップ

>>:  Google の最も強力な NLP モデル BERT はなぜこれほどクールで強力なのでしょうか?テンセントのプログラマーが最初から教えてくれる

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

OpenAI が GPT-3 の微調整機能を公開、コマンド 1 行で実現可能!精度は最大4倍に向上します

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AI as a Serviceが不可欠な理由

これまでの SaaS と同様に、AIaaS は、独自の AI ベースのシステムの開発に時間と費用をか...

人工知能 (AI) は、研究室から実際のアプリケーションまでどのように異なるのでしょうか?

人工知能が実際の応用に入ると、遭遇する問題のほとんどは複雑になります。 しかし、現段階では、人工知能...

家のドアをロックするChuangmi Technologyは、スマートホームセキュリティブランドをリードするスマートドアロックC1を発売しました。

「そう遠くない将来、スマートホームシステムを備えていない家庭は、インターネットにアクセスできない今...

チャットボットと人工知能は2018年に新たな産業革命をもたらすだろう

チャットボットが大きなトレンドであることは間違いありません。ますます多くの大手ブランドが、アプリのタ...

IT プロフェッショナル向けの 8 つの新しい AI 職種

人工知能が IT 組織に与える影響を検討する場合は、まず自分の仕事から始めるとよいでしょう。あなたが...

NLP を上手に使いこなすには、適切な「武器」が必要です。GLUE で 1 位にランクされている武器をご存知ですか?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

知遠の「盗作スキャンダル」最新報道:盗作2件、不正引用4件、関係者全員が自主辞任

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ダイクストラのアルゴリズムの詳細な説明

この記事では、まず単一ソース最短経路問題から始め、次にベルマン・フォード アルゴリズムについて説明し...

アマゾン ウェブ サービスが中国で新たな機械学習サービスを開始

[51CTO.com からのオリジナル記事]現在、ますます多くの企業が機械学習や人工知能に多額の資金...

人工知能とビッグデータを完璧に組み合わせる方法

[[271155]]ビッグデータと AI ツールを組み合わせることで、新しい形式の分析と自動化が可能...

新型コロナウイルスはAIに影響を与えるか?人工知能は人間の介入なしには機能しない

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

畳み込みニューラル ネットワークの設計を始めたいですか?これは包括的なデザインガイドです

画像分類を始めたいが、どこから始めればよいか分からない。どの事前トレーニング済みネットワークを使用す...