44 のモデル、RobustART は CNN、Transformer、MLP-Mixer を評価しますが、最も堅牢なものはどれでしょうか?

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人工知能のもう一つの方向性：メモリスタに基づくストレージおよびコンピューティング技術

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オラクルCEOハード氏「AIについて心配する必要はない」

オラクルが最近ラスベガスで開催したモダン・ビジネス・エクスペリエンス・カンファレンスで、同社のCEO...

ディープラーニングとデータセンターの関係

ディープラーニングは、教師なし特徴学習または特徴学習とも呼ばれ、人工知能の研究分野の 1 つであり、...

新しい人工筋肉、応用シナリオの範囲が極めて広い！マイクロロボット：非常に必要

人工筋肉は科学界では常に重要な研究テーマとなっています。理想的には、人工筋肉は医療分野で患者の健康回...

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電子鼻のウイスキー識別精度は96％にも達する。ネットユーザー：茅台酒にも作ってみよう

国産茅台酒や一部の外国産高級ウイスキーは高価であるが、偽造品の重要なターゲットでもある。ワイン鑑定家...

速報です！ヒントンがロボットスタートアップに参入、同社は9000万ドルの新規投資を受ける

チューリング賞受賞者であり、ディープラーニングの父であるジェフリー・ヒントンの次の旅が決まりました。...

MoEの大型モデルをゼロから構築するための神レベルのチュートリアルが登場

GPT-4の伝説の「必勝魔法兵器」- MoE（専門家の混合）アーキテクチャ、自分でも作成できます！ ...

組み込み物流ロボットの用途は何ですか?

ネットワーク技術やグリッドコンピューティングの発展により、組み込み型モバイル機器を中核とした「ユビキ...

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電荷ベースの原子シミュレーションのための事前学習済み汎用ニューラルネットワーク CHGNet

複雑な電子相互作用の大規模シミュレーションは、原子モデル化における最大の課題の 1 つです。古典的な...

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間隔適応型ルックアップテーブルに基づくリアルタイム画像強調法

最近、アリババ・タオバオ・テクノロジーと上海交通大学画像通信・ネットワーク工学研究所（IGI）による...