センシング、AI、想像力：視覚がモノのインターネットをどう形作るか

ビジョンは、私たちの世界を大きく変えつつあるモノのインターネットの成長において、急速に主要なセンシング アプリケーションになりつつあります。

工場や製造業について考えてみましょう。コンピューター ビジョン システムは、品質管理の確保、プロセスの最適化、無駄の削減、継続的な改善の推進によって、現代の工場を変革することができます。これらのシステムは、製造業務の生産性、コスト効率、競争力の向上に役立ちます。

最近の Arm IoT 調査では、産業界の回答者が IoT テクノロジーを導入する主な 2 つの理由は、データの使用を改善してビジネス上の意思決定を変革することと、顧客エクスペリエンスを向上させることであると述べています。商業建築でも同様の革命が進行中です。

建物とIoTビジョンセンサー

ビル管理者は、IoT ビジュアル センシングを使用して、建物のさまざまなエリアの占有レベルを監視および分析し、スペースの利用を最適化しています。交通パターンやオフィスおよびデスクの占有率データを分析することで、オフィスのレイアウト、座席の配置、会議室の割り当てについてよりスマートな決定を下すことができます。

ビルや工場の管理者は、デジタル化が始まって以来、このような成果を検討してきましたが、彼らの野望を実現するために今何が起こっているのでしょうか? 開発者がこれほど迅速かつ独創的な効果をもたらすビジョンセンシングソリューションを採用する原動力は何でしょうか?

効率的で低電力の処理技術により、これまで以上に多くのデータを効率的に処理できると同時に、人工知能アルゴリズムを活用してアプリケーションを拡張し、データに関するスーパーインテリジェンスを実現できます。

CPUとニューラルプロセッサ

効率的な CPU とニューラル プロセッサ、そしてエッジでの人工知能と機械学習ソフトウェアの融合により、新たな巨大なビジネス チャンスが生まれています。

意外にも、まだ早いですね。 この時期は、携帯電話開発の初期段階を思い出させました。ハードウェアから抽象化されたソフトウェアを使用して、設計の柔軟性とアプリケーション開発を向上させるエコシステムが急速に形成されていました。

現在、先見性のあるイノベーションの端に立っている人は、取り残される危険があります。 これは単に機会を逃したというだけの問題ではありません。

袖をまくって仕事に取り掛からない理由はほとんどありません。これは、ビジョン構築の旅を始めるために必要なほぼすべてのツールとプロセスがすぐに利用できるからです。

IoT 視覚センシングの考慮事項

接続性

Wi-Fi、Bluetooth Low Energy (BLE) などのプロトコルを介して IoT デバイスに接続機能を統合することは、スマートフォンへの接続機能の統合と同様に、重要な開発となっています。

開発者は、特定のアプリケーションに適した通信プロトコルを自由に選択できます。 たとえば、工場内のスマート ビジョン システムでは、Wi-Fi のコストとスケーラビリティの利点を活用できる一方、大量の電力を消費するシステムを構築する開発者は BLE を選択する可能性があります。

さらに広範囲に及ぶのは、高帯域幅の 5G テクノロジーの利用可能性が拡大していることで、スマート シティでのアプリケーション提供が期待されています。 (実際、Arm が最近実施したイノベーターに対する調査では、回答者のほぼ半数が、5G を今後 5 年間の IoT の発展に最も大きな影響を与える要因の 1 つとして挙げています)。

安全性

長年にわたってデバイスが使用されてきたモノのインターネットでは、特に画像データに関してはセキュリティが重要な問題となります。 IoT ビジョン センシングは進化を続けており、PSA 認定などのフレームワークを通じて課題に対処し、デバイスが長期にわたって維持され、安全であることを保証しています。

エッジでの機械学習

より強力で効率的な処理がクラウドからエッジに移行するにつれて、機械学習アプリケーションが新しい魅力的な領域に導入されるようになっています。 リアルタイムパフォーマンスの向上と新しいソリューションの開発をサポートしています。

標準

Trusted Firmware などの共通の基礎 API とフレームワークにより、開発者は複数のプラットフォームにわたって一貫してコア機能に対応できるようになり、イノベーションが促進され、付加価値が生まれます。 標準の採用により、断片化は過去のものになりつつあります。

市場を掌握する

ビジョンベースの IoT システムのコンセプトから現実への道のりは、すでにさまざまな形で変化しています。 開発者の世代は、Raspberry Pi などのオープン ツールやプラットフォームで育ちました。

今日では、10代の頃に初めてRaspberry Piのようなテクノロジーに触れた多くの開発者が、プロとして成長しています。 彼らは、10代の頃と同じように、簡単に開発できる経験を求めています。

これらすべての要因が組み合わさって、処理能力と機械学習機能がすでに整っているだけでなく、設計と開発の障壁が低くなっていることからも、ビジョンベースのアプリケーションのイノベーションが促進されます。

駐車場の入り口に ML 対応カメラを設置すると何が実現できるか想像してみてください (Arm Cambridge オフィスのように)。 一日を通して出入りするすべての車両を識別できるため、建物内のすべての駐車スペースにセンサーを設置する必要がなくなります。

IoT ビジュアルセンシングの機能は大幅に向上しており、その多様な用途は本当に魅力的です。ビジョンテクノロジーによって可能になった IoT 機能の急激な拡張は実に驚くべきものです。

早期導入者は人々の心を掴んでいますが、出遅れた企業（IoT の早期導入がどのように進むかを見守っている企業）にとっても、ビジョン テクノロジーを使用してビジネスを変革する大きなチャンスがまだあります。可能性が見えてきます。今私たちを妨げているのは、私たちの想像力だけです。