Reddit のホットトピック: あなたも NLP の現状に失望していますか?

ご存知のとおり、自然言語処理 (NLP) とコンピューター ビジョン (CV) は、人工知能の 2 ...

2018 年 4 月の最も人気のある AI 機械学習プロジェクト トップ 5

データサイエンスと機械学習に関しては、GitHub と Reddit が最も人気のある 2 つのプラ...

今後 30 年間、人工知能の時代において、どの職業が消滅し、あるいは存続するのでしょうか?

最近の教育プロセスの中で、何人かの子供たちが私に大学で何を専攻すればいいかと尋ねました。将来的に発展...

シェフとAIが協力してあなたの味覚を刺激します

[[394881]]ソニーのAIチームによると、FlavorGraphは人工知能技術を使って2つの材...

MITとIBMが共同で「コンピュータービジョンの黄金時代に備える」ための新しいデータセットを発表

人工知能の分野における画像分類問題に関して言えば、トレーニングとテストに最もよく使用されるデータセッ...

オンライン学習の次の波: 現代の学習システムにおける人工知能

[[375015]]世界的な流行により、ほぼすべての大学が授業をオンライン学習プラットフォームに移行...

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「アンティーク」GPUでもDeepSeekと同じGRPOを実行できます。ビデオメモリは1/10しか必要とせず、コンテキストは10倍に増加します

オープンソースの微調整ツール Unsloth が新しいテクノロジーを携えて戻ってきました。前回のアッ...

話題の論文「14行のコードがBERTを打ち負かす」に逆転の兆し！バグを修正すると、パフォーマンスは数秒で最悪になります

50 年前の kNN アルゴリズムは、わずか 14 行のコードで、BERT などの人気の Trans...

製造業における人工知能の8つの応用シナリオ

スマート製造ブームの到来により、設計、生産、管理、サービスなど、製造業のあらゆる側面に人工知能アプリ...

ニューラルネットワークはどのように学習するのでしょうか?

坂を下るのと同じように、損失関数の最低点を見つけます。 [[336501]]ニューラル ネットワーク...

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MAEよりも強力なFAIRの新しいメソッドMaskFeatはHOGを使用して複数のSOTAを更新します

マスク・アンド・予測法は、コンピュータービジョンの分野における新しい流派となるかもしれません。自己教...

RTX 4090が制限されている時代に、大規模モデルにRLHFを使用するより効率的な方法が登場

論文リンク: https://arxiv.org/abs/2310.10505著者: Li Zini...