人工知能とは何ですか?

人工知能の定義は、「人工知能」と「知能」の 2 つの部分に分けられます。

「人工システム」とは、通常の意味での人工的なシステムです。

「知性」には、意識（CONSCIOUSNESS）、自己（SELF）、思考（MIND）（無意識の思考（UNCONSCIOUS_MIND）を含む）などの他の問題も含まれます。

人工知能の仕事の要件

1. Python をよく学ぶ (Python は AI にとって、兵士にとっての銃のようなものです)

2. 数学をしっかり学ぶ（上級数学、線形代数、確率論、統計学）

3. データ構造とアルゴリズム分析をしっかり学ぶ

4. 機械学習を学ぶ

5. ディープラーニングを学ぶ

6. いくつかのプロジェクトを実行する（ナンバープレート認識、顔認識、スパムフィルタリングなど）

博士号以上の学位については触れませんが、学士号以上は必須です。

実際、上記6つのポイントを実践すれば、月給は間違いなく3万を超えます！

追記: 編集者からの親切なリマインダー: お金のためだけに人工知能を学ぶ場合、編集者はそれをお勧めしません。人工知能に関わることは非常に高度な場合が多く、継続的な研究と学習が必要になるためです。「苦痛」に耐えられない場合は、学ばない方がよいでしょう。

人工知能学習ロードマップ

1. 人工知能のポピュラーサイエンス: 人工知能のポピュラーサイエンス、人工知能の哲学

2. 人工知能と機械学習: Python、機械学習、データサイエンス

3. 人工知能ディープラーニング：ディープラーニング、Tensorflow

4. 人工知能アルゴリズム戦略：アルゴリズム、推奨システム、プログラミングなど

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5. 人工知能による画像・視覚認識：画像認識、音声認識、自然言語処理、モデリング工学