2024年の産業用ロボットの開発動向

産業用ロボットは、さまざまな産業用タスクを自動的に実行できる一種の機器として、製造、組み立て、梱包、...

アリババ・ダモ・アカデミーがAI防疫技術を再現：CT画像を20秒で解釈、認識精度は96％

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

石油探査のための AI: 石油産業のデジタル変革に向けた新しい考え方

石油は産業の血液であるだけでなく、私たちの日常生活にも深く関わっていることは周知の事実です。統計によ...

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第4世代ロボットが発売。Lingdong TechnologyのAMR分野における粘り強さと革新

AGV と比較すると、V-AMR ロボットの利点は、特にビジネス プロセス、倉庫の変革、展開サイクル...

大きなモデルが必ずしも良いモデルとは限らない。小さな機械学習こそが未来だ

NASA の推進により、電子機器の小型化は消費者向け製品産業全体に広がりました。ベートーヴェンの全作...

AIがスマートグリッドにもたらす革新

スマートグリッドは、供給者から消費者に電力を供給する相互接続されたコンポーネントの複雑なシステムです...

ビッグデータは私たちを新たな AI の冬に引きずり込むのか?

過去数年間の息を呑むようなニュースクリップの数は思い出すのが難しいが、人工知能の歴史は挫折と挫折に満...

機械学習におけるクラス不均衡に対処するための 10 のヒント

導入あるクラスの観測値が他のクラスの観測値よりも高い場合、クラスの不均衡が生じます。例: 不正なクレ...

スニーカーロボット大戦

[[430002]] 2019年、ボストンのバックベイにあるストリートウェアショップ「Bodega」...

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AI生成コンテンツの隠れた危険性：AIがAIを学習するだけでは、インターネットは意味のないコンテンツで満たされる

6月20日のニュースによると、人工知能（AI）は急速に発展しているが、隠れた危険性ももたらしている。...

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人工知能はIoTの触媒

世界中の企業がモノのインターネット (IoT) を急速に活用して新しい製品やサービスを生み出し、新た...

10,000倍速い！バークレーはSQLクエリを最適化するためにディープRLを使用することを提案している

SQL 結合を最適化する方法は、データベース コミュニティが何十年にもわたって研究してきた大きな問題...