大規模な言語モデルはデータアシスタントとして機能し、浙江大学のデータコパイロットはデータを効率的に呼び出し、処理し、視覚化します。

金融、気象、エネルギーなどのさまざまな業界では、毎日大量の異種データが生成されます。人々は、このデー...

ジェミニは、中国語のトレーニングに百度文信易言を利用していたと明かし、ネットユーザーを驚かせた。「大企業が互いに騙し合っているのか？」 ?

Google Gemini の中国語コーパスは Wenxin Yiyan から来ていると思われます...

機械学習は「部屋の中の象」に対処するのが難しい

AI には、部屋に突然象が現れたなど、信じられないような異常を発見しながらも、それを冷静に受け入れる...

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自動運転分野における機械学習アルゴリズムの応用に関する包括的なレビュー

機械学習は、車内外のセンサーからのデータを融合して、運転者の状態を評価し、運転シナリオを分類するため...

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人工知能の応用シナリオは増加しており、徐々にさまざまな業界で必要なスキルになりつつあります。

[[250982]] 2015年以来、人工知能の概念は初めて提案されて以来、市場から高く評価されて...

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企業は生成 AI のリスクをどのように管理できるでしょうか?

生成 AI の導入は昨年急増しました。このテクノロジーはイノベーションと生産性の向上を約束する一方で...

コーダーの皆さん、おめでとうございます!マイクロソフトは、LLMを使用して168のコードベースにわたるコーディングタスクを自動化するCodePlanを提案している。

大規模なモデルの場合、ローカライズされたエンコード タスクに優れています。しかし、タスクが複数の相互...

民間ドローンの産業応用シナリオに関する簡単な議論

[[357620]]科学技術の発展に伴い、人類は機械工学、材料科学、電子技術、自動制御、コンピュータ...

AI起業家にとって、これら4つの新たな方向性は注目に値するかもしれない

AI 起業家にとって、次の 4 つの新しい方向性は注目する価値があるかもしれません。第 1 に、人間...

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自動運転のための LiDAR とビジョンフュージョン認識の理解

2022年は、インテリジェント運転がL2からL3/L4に飛躍する絶好のチャンスです。ますます多くの自...