...

人工知能の時代：どの業界が大きな変化を遂げているのでしょうか?

近年、人工知能技術はコンピューティング能力、ビッグデータ、アルゴリズムの飛躍的進歩により急速に発展し...

AIベースのクラウド管理ツールではコンテキストが重要

AI を活用したクラウド管理ツールはまだ導入の初期段階にありますが、IT 業界の専門家は、このような...

内部テスト中です！ Word、Excel、Outlookに機械学習が搭載される

マイクロソフトは、機械学習を使用して人々がより効率的に仕事を遂行できるよう支援する、多数の新機能を ...

...

この記事では、テンセントが独自に開発した汎用大規模言語モデル「Hunyuan Large Model」を紹介します。

2023年9月7日午前、テンセントグローバルデジタルエコシステムカンファレンスで、テンセントグルー...

教師なし学習のための最も強力な戦略

[[279087]] MLKはMachine Learning Knowledgeの略で、機械学習の...

...

...

陳丹奇のACL学術レポートがここにあります!大規模モデル「プラグイン」データベースの7つの主要な方向性と3つの主要な課題の詳細な説明、3時間の実践的な知識

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

機械学習の3つの時代におけるコンピューティングのトレンド

2010 年以前は、トレーニング コンピューティングの開発はムーアの法則に沿って 2 年ごとに 2 ...

0 コードで GPT-5 をトレーニングしますか? MIT と Microsoft は、GPT-4 がエラーを自己修正する機能を持ち、インテリジェント ボディがフィードバックに基づいてコードをループして反復することを確認しました。

大規模なモデルにはイントロスペクション機能があり、記述されたコードを自己修正できることは誰もが知って...

LeCun 氏と xAI 共同創設者の衝突: GPT-4 の主要な推論欠陥に対する解決策はないのか?ネットユーザー：人間も「ランダムなオウム」

最近、ルカン氏を含む一群の大物が再びLLMを攻撃し始めた。最新のブレークスルーは、LLM にはまった...

優れたオープンソース RPA フレームワーク 5 つ

ここ2年間、RPA+AI（インテリジェント自動化プロセス）が頻繁に言及されています。企業/機関のデジ...

人工知能時代のデザイン業界の未来

人工知能 (AI) は設計の仕事を引き継ぐのでしょうか? 将来的にはデザイナーに取って代わるのでしょ...