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先ほど、DNS 負荷分散の概念をいくつか紹介しました。次に、この負荷分散テクノロジに関連するアルゴリ...
単一の画像に基づく 3 次元再構成は、重要な応用価値を持つタスクですが、実装が非常に難しく、モデルに...
「xAIの目標は、宇宙を理解することを主な目的とする、真のAGI(人工汎用知能)を構築することです」...
[51CTO.comより引用] 2018年11月30日から12月1日まで、WOT2018グローバル人...
Alpha Goの勝利により、人工知能における「ディープラーニング」の概念が急速に普及し、画像認識の...
コンピュータービジョンと比較すると、自然言語処理 (NLP) は長い間解決が難しい問題であると考えら...
2020年という章が静かに変わり、多くの人々が安堵のため息をつくことができました。しかし、この一年は...
ディープラーニングは、教師なし特徴学習または特徴学習とも呼ばれ、人工知能の研究分野の 1 つであり、...
ハードウェアによって掘られた穴は、本当にソフトウェアによって埋められるのでしょうか?実際、多くのハー...
アメリカのデジタルテクノロジー大手は、流行病の打撃を受けた後、軌道に戻った。数日前、Alphabet...
ヘルスケアビジネスの大局において、予測モデルは血液検査、X 線検査、MRI と同じ役割を果たします。...
星野源のような容姿の人を満足させることは、実はとても簡単です。ついに国家がオブジェクトを割り当てる時...
私たちは多くの驚くべき進歩を目撃しました。最新の AI 技術は、数千億の計算能力を瞬時に活用すること...