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純粋な MLP は下流のタスクには適していませんか? Meta AIらは、トランスフォーマーを上回るスパースMLPを提案した。

注意ベースのモデルの代替として、純粋な MLP アーキテクチャがますます注目を集めています。 NLP...

人工知能が製造業に与える4つの影響

人工知能はあらゆるところに存在し、私たちは気づかないうちに日常生活でそれを使用しています。人工知能は...

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Google ナレッジグラフ: 10 年にわたる開発

2018 年、ガートナーはナレッジ グラフを新興テクノロジーとして初めて発表しました。ナレッジ グ...

2030年までに、仕事の70％が人工知能に置き換えられるでしょう。子どもたちが競争力を維持できるよう、私たちはどう支援できるでしょうか？

10年前は多くの人が必死に五線譜を練習していましたが、今ではほとんど誰も使っていません。 5年前は...

北京大学の動画モデルが新たなSOTA、AIは数秒で面白いTik Tok動画の面白いポイントを理解できる

AIは面白い動画の何が面白いのかを理解できるようになりました。 AI の回答: このビデオが面白いの...

指紋、顔、虹彩: 適切な生体認証技術を選択するには?

[[351445]]最近、クレジットカード会社からデータ漏洩に関する連絡がありましたか? あるいは...

2018 年に「破壊的な」変化をもたらす 12 のテクノロジー

[[223288]]人工知能から拡張現実まで、今年、将来を見据えた企業のビジネスを牽引する破壊的なテ...

AIに置き換えられる最後のグループも失業するだろう

[[262639]]これまで、データラベラーは常に「AI に置き換えられる最初のグループ」と呼ばれて...

楽観主義と悲観主義の議論は無意味。AIに必要なのは開発モデルについて考えることだ

最近、烏鎮での夕食会で大物たちが何を食べたかという噂に加え、インターネット会議では人工知能に関する一...

OpenAIは、かつてAGIロボットの開発に取り組んだロボット工学チームを解散。創設者：最良の決断

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

リアルタイム、高精細、高忠実度：より強力なビデオ再構成アルゴリズム、大幅に向上したパフォーマンス

画像編集の分野がここ数年で飛躍的に成長したことは周知の事実です。しかし、ビデオ分野ではまだいくつかの...

AIと自動化により企業のクラウド移行が改善

COVID-19 パンデミックの影響で、2020 年末までに推定 60% の企業がワークロードをクラ...

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