予想外だが妥当: ガートナーの 2020 年データ サイエンスおよび機械学習プラットフォームのマジック クアドラントの解釈

最近、ガートナーはデータ サイエンスおよび機械学習 (DSML) プラットフォームに関するマジック ...

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北京大学チーム：大規模なモデルで「幻覚」を誘発するために必要なのは、文字化けしたコードの文字列だけです！大きなアルパカも小さなアルパカもすべて影響を受けた

北京大学チームの最新の研究結果： ランダムトークンは、大規模なモデルで幻覚を引き起こす可能性がありま...

ディープラーニングフレームワークの簡単な歴史: TFとPyTorchは二大勢力であり、次の10年は黄金時代を迎える

過去 10 年間で、機械学習 (特にディープラーニング) の分野では多数のアルゴリズムとアプリケーシ...

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スマートビルディング技術のトレンド: 5つの将来のアイデアと例

1. 拡張現実（AR）建築の世界では、拡張現実と仮想現実が岐路に立っています。 AR はコンピュータ...

金融分野における機械学習の4つの利点と5つの応用

[[198507]]誰の生活も金融から独立して存在することはできません。テクノロジーの発展により人々...

AIのための大規模ストレージインフラストラクチャの要件

大規模な人工知能 (AI) により、容量とパフォーマンスの面でストレージ インフラストラクチャの水準...

人工知能時代のデザイン業界の未来

人工知能 (AI) は設計の仕事を引き継ぐのでしょうか? 将来的にはデザイナーに取って代わるのでしょ...

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フェイスブック従業員の半数が10年以内にリモート勤務、転勤、給与削減へ、ザッカーバーグは二級都市、三級都市で大量採用

[[327238]] Twitter社が永久に在宅勤務を行うと発表した後、ザッカーバーグ氏は今後5年...

Google Gemini: CMU の総合評価では、Gemini Pro は GPT 3.5 Turbo より劣っていることが判明

少し前に、Google はOpenAI の GPT モデルの競合製品であるGemini をリリースし...

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ジェネレーティブAIの力を最大限に引き出す方法

生成 AI により、機械はコンテンツを作成し、人間の行動を模倣し、創造的な仕事に貢献できるようになり...

機械学習を使うべきタイミング

著者 | 杜家平なぜこのトピックを議論するのですか?このトピックを議論する本質的な理由は、顧客にデー...