ディープラーニングの難しさ：ニューラルネットワークが深くなるほど、最適化の問題は難しくなる

[[192056]]ディープラーニングの中心的な問題は非常に難しい最適化問題です。そのため、ニューラ...

AIの大規模導入における大きなギャップを埋めます！アリババ、テンセント、百度などが共同でインターネットサービスAIベンチマークを開始

[[276827]]今日、インターネット サービスは根本的な変化を遂げており、徐々にインテリジェント...

コンテンツ推奨シナリオにおける自己教師学習の応用

背景機械学習コミュニティでは、教師なし学習（または自己教師あり学習）は長い間、最も価値のある分野の ...

南開大学、山東大学、北京理工大学のチームがtrRosettaRNAを開発: Transformerネットワークを使用してRNAの3D構造を自動的に予測

RNA 3D 構造予測は長年の課題です。タンパク質構造予測における最近の進歩に触発され、南開大学、山...

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人工ニューラルネットワークは生物学的ニューロンの「厚み」を活用できるでしょうか? 5階から8階が限界ではないかもしれない

[[422275]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

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ディープラーニングと群衆カウントの融合

【51CTO.comオリジナル記事】 1. はじめに:昨今、人工知能の研究が盛んになり、機械学習技術...

AIの最下層に突入！ NUSのYou Yang氏のチームは拡散モデルを使用してニューラルネットワークパラメータを構築したとLeCun氏は称賛した。

拡散モデルは新たな大きな応用をもたらしました——ソラが動画を生成するのと同じように、ニューラルネット...

製造業者はデジタルツインをどのように活用して生産性を向上できるでしょうか?

メーカーは、競争上の優位性を獲得し、コストを削減し、顧客によりカスタマイズされた体験を提供するために...

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2022 年に注目すべき主要なエッジ AI トレンド

1956 年に大学の研究分野として取り入れられて以来、AI は楽観的な時期と悲観的な時期を同程度に...

フェイフェイ・リーのチームは、ゼロサンプル一般化を備えた自己エキスパートクローン技術を提案し、その性能はSOTAを上回った。

[[412771]]それは正しい！またフェイフェイ・リーだよ！フェイフェイ・リーについて最後に報道...

真の次元削減攻撃、ソラ、ランウェイ、ピカの比較。衝撃的な効果の背後には、現実世界をシミュレートする物理エンジンがある。

昨日、OpenAI は初のテキスト生成ビデオ モデル Sora をリリースし、コミュニティに衝撃を与...

メジャーアップデート！ OpenAIがChatGPTエンタープライズ版をリリース、さまざまな業界向けにカスタマイズ可能なAI

人工知能研究企業OpenAIは8月29日、ChatGPTのメジャーアップグレードとなるChatGPT...