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畳み込みニューラル ネットワークの設計を始めたいですか?これは包括的なデザインガイドです

画像分類を始めたいが、どこから始めればよいか分からない。どの事前トレーニング済みネットワークを使用す...

MITはディープラーニングが計算限界に近づいていると警告。ネットユーザー：減速は良いことだ

MIT の調査によると、ディープラーニングは計算能力の限界に近づいているようです。 [[334431...

人工知能は一般的な仕事に取って代わるのでしょうか？心配しないで、この機会をつかんで次の10年をリードしてください

人工知能の急速な発展により、一連の新技術が誕生しました。ロボットはますます多くのことを人間に代わって...

人工知能プロジェクトのための 10 のヒント - ガイド

昨日の人工知能プロジェクトに関する 10 の提案 - 理論に続き、今日は人工知能プロジェクトの 10...

金融業界のデータ管理はどこへ向かうのでしょうか?

近年、インターネット金融の波は伝統的な金融業界に課題をもたらしています。同時に、伝統的な金融企業の情...

NLP ビッグモデルを時系列に適用するにはどうすればよいでしょうか? 5つの方法をまとめました！

最近、カリフォルニア大学は時系列の大規模言語モデルに関する研究のレビューを発表しました。この記事では...

機械学習、データサイエンス、人工知能、ディープラーニング、統計の違いを理解する

この記事では、データ サイエンティスト兼アナリストの Vincent Granville が、データ...

古典的なJavaアルゴリズムの筆記試験問題を分析する

Java アルゴリズム プログラムに関する質問:同社には筆記試験問題が 1 つだけあり、10 分以内...

ガートナーのJi Xinsu氏：AI大手モデルメーカーは今後集中化され、企業が独自に構築するのは経済的ではない

10月11日ニュース（南山）ガートナーは今年7月、「中国ICTハイプサイクル2023」レポートを発表...

敵対的機械学習の初心者向けガイド

敵対的機械学習とは、主に、攻撃者の能力と攻撃の結果の調査と理解に基づいて、セキュリティ上の課題 (攻...

15億パラメータのモデルを2日間でトレーニングし、国内オープンソースプロジェクトがNvidiaのMegatron-LMを上回った

AIの現在の動向において、その徹底的な発展に影響を与える矛盾は何でしょうか?一方では、大型モデルが大...

データが多すぎたり、乱雑すぎたり、複雑すぎたりしていませんか?このようなデータガバナンスプロセスが必要です

機械学習の基盤となるデータは、GB、TB、PB と数え切れないほど増加してきました。現在、より大規模...

大規模データストレージソリューションの構築: MongoDB の水平拡張の検討

MongoDB は、大規模なデータ ストレージ ソリューションの構築に適した NoSQL データベー...

古代には魔法の鏡があり、今では顔認識機がある。マイクロソフトの傑作CVPR 2020は偽の顔を隠すことを不可能にする

[[316024]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...