リソースインベントリ: 便利な自動データサイエンスおよび機械学習ソフトウェア

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概要: この記事では、海外の便利な自動データサイエンスおよび機械学習ソフトウェアをいくつか収集して整理します。

ABM: Automatic Business Modeler: 正確で説明可能な予測モデルを自動的に構築する商用ソフトウェア。
ButlerScientifics の AutoDiscovery: 科学実験や臨床研究データ内の複雑な関係を明らかにするインテリジェントな探索的データ分析ソフトウェア。
Automatic Statistician プロジェクト: 可能性のある統計モデルのオープンスペースを探索し、データに対する適切な説明を見つけ、数値と自然言語テキストの両方を含む詳細なレポートを生成するシステム。プロジェクト研究でよく使用されます。
auto-sklearn: 自動化された機械学習ツールボックスであり、scikit-learn の代替手段です。オープンソースツール。
Auto-WEKA: 学習アルゴリズムを自動的に選択し、ベイズ最適化を通じてハイパーパラメータを設定します。プロジェクト研究でよく使用されます。
Bicedeep AI: サービスとしてのデータサイエンス AI は、データに対してどのようなディープラーニングモデルが機能するかを示し、それらを自動的に作成して適用します。
DataRobot: Kaggle のトップデータサイエンティストによって構築された自動化された機械学習プラットフォーム。商用ソフトウェア。
DataRPM コグニティブデータサイエンスプラットフォーム: 機械学習を自動化し、インダストリアルインターネットの重要なビジネス問題を迅速に解決します。商用ソフトウェア。
DMWay: 分析プロセス中に経験豊富なデータサイエンティストが実行するすべての手順をエミュレートする高度な分析エンジンを搭載した自動化されたエンドツーエンドのソリューションを提供します。商用ソフトウェア。
Emcien: Cisco Data Analytics Group の自動検出および予測分析ソフトウェア。
ForecastThis DSX: クロス検証を使用して、広範なライブラリ内の各アルゴリズムをテストし、最適なモデルを自動的に検出して利用できるようにします。
FeatureLab: MIT のデータサイエンスマシン研究プロジェクトに基づいて構築されており、最適な変数を自動的に選択し、適切なモデルを構築し、データに最適な改善を推奨します。
Loom Systems: ビッグデータから自動的に価値を抽出し、推奨アクションとともに提示する、ロータッチの運用簡素化を目的として構築された AI 搭載の記録分析ソフトウェアプラットフォームです。
machineJS: 自動化された機械学習: データファイルを提供するだけで済みます。オープンソースソフトウェア。
MLJAR: パターン認識アルゴリズムの迅速なプロトタイピング、開発、展開のためのプラットフォーム。
Narrative Science の Quill: データを、人々が読みやすい、意味のある洞察に満ちたストーリーに変換します。商用ソフトウェア。
SAP Predictive Analytics: SAP Infinite Insight (自動分析) と SAP Predictive Analytics (専門家による分析) を 1 つのデスクトップインストーラーに統合します。
Yseop の Savvy: スプレッドシートとダッシュボードを、自動的に書面によるコンテンツに変換します。
Skytree 機械学習ソフトウェア: すべてのデータと高性能アルゴリズムを使用してモデル構築を自動化し、より正確な予測モデルを提供するエンタープライズグレードの機械学習ツール。商用ソフトウェア。
ツリーベースのパイプライン最適化ツール (TPOT): 遺伝的プログラミングを使用して機械学習パイプラインの作成と最適化を自動化する Python ツール。プロトタイプ研究でよく使用されます。
Automated Insights の Wordsmith: データから人間にわかりやすい説明を生成する AI プラットフォーム。
Xpanse Analytics: さまざまな形式で保存された生のトランザクションデータから予測モデルを構築し、手動コーディングなしで何千もの機能を自動的に生成するプラットフォームです。商用ソフトウェア。