最大フロー問題の解決における画期的な進歩: 新しいアルゴリズムは「驚くほど高速」

この問題はネットワークフロー理論において非常に基本的なものです。 「新しいアルゴリズムは驚くほど高速...

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機械学習を簡単にする 5 つのオープンソース Python ライブラリ

機械学習は興味深いものですが、実際に実行するのは難しく複雑です。ワークフローとパイプラインの組み立て...

トランスフォーマー+強化学習、Google DeepMindは世界を知覚するロボットの脳となる大きなモデルを作る

ロボットの学習方法を開発する際に、大規模で多様なデータセットを統合し、強力で表現力豊かなモデル (T...

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分散コンセンサスアルゴリズム EPaxos について 1 つの記事で学ぶ

分散システムにおける中心的な問題はデータの一貫性です。 Paxos アルゴリズムは分散一貫性における...

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エントリーレベルのデータベースアルゴリズム [パート 2]

前回の記事「エントリーレベルのデータベースのアルゴリズム [I]」では、いくつかのデータ アルゴリズ...

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生成 AI に新しい設計アプローチが必要なのはなぜですか?

生成AIについて議論するインタビューでは、懸念から驚きまでさまざまな反応がありました。そしてベンチャ...

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IBMは機械学習に大きな飛躍をもたらす量子アルゴリズムを開発したと主張している

IBMの研究者らは、量子コンピューター上で高度な機械学習を可能にする新しい量子アルゴリズムを開発した...

データだけ？ 2018 年の AI 予測トップ 5

[[213487]] 2017年、人工知能（AI）は職場でも家庭でも、ほとんどの人々の日常生活の一...

人工知能に置き換えられる可能性が最も高い職業トップ10。今年の転職ではこの罠に陥らないように！

[[220405]]今の時代、就職市場は戦場です。人工知能とロボットの発達は職場に衝撃を与えた。従...