わかりやすい！ 「高校数学」勾配降下法の数学的原理を理解する

「時期尚早な最適化は諸悪の根源である。」 —ドナルド・アーヴィン・クヌース、コンピュータ科学者、数...

AIは人間ではないため、米国特許庁はAIの発明の全てを認めない

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

OpenAIはChatGPTを軍事目的で使用する予定か？国防総省との協力禁止が解除、元グーグルCEO「AIは核爆弾になる」

AIの兵器化？大規模言語モデルの誕生以来、人々はその潜在的な影響について議論し続けています。しかし...

フェデレーテッドラーニングも安全ではないのでしょうか? Nvidiaの研究は「プライバシーフリー」データを使用して元の画像を直接再構築します

フェデレーテッド ラーニングは、データがローカルの場所から出ないようにするプライバシー保護戦略により...

私たちのプライバシーはどこにも見つからない

あなたに関するあらゆることが、さまざまな形で世界に明らかにされています。 [[387859]] 3月...

自動運転のための強化学習：人間主導の経験ベースのアプローチ

[[428302]] 2021年9月26日にarXivにアップロードされた論文「人間のガイダンスによ...

新素材の画期的な進歩、AIの医療への参入…2021年はどんな新しい技術トレンドを迎えるのでしょうか？

2020年も終わりに近づいていますが、疫病は科学技術の進歩を止めることはなく、量子コンピューティン...

ディープラーニングにも欠陥があり、同質のAIスタートアップ間の競争は熾烈になるだろう

[[186262]]この人工知能の波は急速に到来し、画像認識、音声認識、自動運転など、多くの難題を次...

ビッグデータと機械学習は世界のエネルギー業界をどのように変えるのでしょうか?

機械学習、ビッグデータ、自動化は世界の産業システムに革命をもたらしており、エネルギー業界も例外ではあ...

インダストリー4.0におけるインテリジェントロボットの影響

インダストリー 4.0 でスマート ロボットを活用すると、企業は自動化、柔軟性、効率性、安全性の向上...

相関ルール推奨アルゴリズムの原理と実装

相関ルールは、データ間の潜在的な関連性を発見するために使用されます。最も一般的なアプリケーションは、...

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キャッシュ除去アルゴリズムLRU実装原理についてお話しましょう

[[315530]] 01. はじめにデータのクエリ速度を向上させるために、キャッシュがよく使用され...

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DeepSense: モバイルセンサーの時系列データを処理するためのディープラーニングフレームワーク

DeepSense は、エンドデバイス上で実行されるディープラーニング フレームワークです。ローカル...