米テクノロジーメディアCNETによると、マイクロソフトの共同創業者で慈善家のビル・ゲイツ氏は月曜日のインタビューで、人工知能は人間にとって有益にも有害にもなり得る珍しい技術だと語った。人工知能が私たちにとって恩恵となるようにするには、それを健康と教育の向上に活用すべきです。 「非常に有望で、かつ非常に危険な技術は世界にそれほど多くはない」とゲイツ氏は述べ、核エネルギーや核兵器など、大きな変革をもたらす可能性を秘めた他の技術を挙げた。ゲイツ氏は、今のところ、AIが最も効果的に社会の発展を促進できる分野は多くないと考えている。 しかし、事実は静的なものではありません。彼は、ヘルスケアと教育がAIが人類に利益をもたらすことができる2つの主要分野であると指摘した。ビル・ゲイツ氏はAIの将来性について「社会科学を発展させる大きなチャンスがあるが、教育自体が最も恩恵を受けるだろう」と語った。ゲイツ氏は長年、人工知能技術のリスクについて懸念してきた。 ニューラルネットワークを使用して開発された人工知能は、テクノロジー業界の発展を大きく促進しました。顔認識から電子メールの受信トレイからのスパムのフィルタリングまで、人工知能はあらゆるところに存在します。しかしゲイツ氏は、アマゾン、グーグル、フェイスブックなどのテクノロジー大手以外の企業もAIの恩恵を享受できることを期待している。 同氏は、23andMeからの遺伝子データをフィルタリングするために人工知能が使用され、セレン欠乏症がアフリカの早産に関連している可能性があることを発見したと述べた。 18 か月後には、このプログラムが 20,000 人以上の人々を支援したかどうかがわかります。 「将来的には早産を15%減らすことを期待しており、これはアフリカ全土で毎年8万人以上の命を救うことになる」とゲイツ氏は語った。 教育に関しては、AI によって学校で何が効果的かを発見し、それを他の場所にも再現できるようになることを彼は期待している。 「私たちは、実際に教育成果を向上させる動機、相互作用、教授スタイルについてまだ理解し始めたばかりです」と彼は語った。 さらに、ビル・ゲイツ氏は「過去、米国は画期的な技術の分野で卓越した地位を占めていた。今日、米国は依然としてリーダーではあるものの、その優位性はもはや以前ほどではない」とも述べた。10年以上経った今、科学研究論文を読んで生物学の進歩を発見できる人工知能を開発する研究者は、もはや米国の研究者ではないかもしれない。 現在の AI システムの内部の仕組みは非常に不明瞭かつ難解です。 「気がかりなのは、今日のディープラーニングシステムの多くが透明性に欠けていることだ」と彼は語った。彼は将来、誰かがこれらのシステムの性能を低下させることなく「説明可能性」を改善してくれることを期待している。 |
>>: ケーススタディ: SAP Conversational AI を使用したチャットボットの構築
[[334279]]この記事の主な内容:マイクログリッド、発電機、太陽光パネルなどのスマートグリッド...
最近、「機械学習」という言葉をよく耳にするようになりました(通常は予測分析や人工知能の文脈で)。過去...
AI の最新の傾向は、自然言語モデルが大きくなるほど精度が向上するということですが、コスト、時間、...
技術の複雑さが年々増すにつれ、科学的な革新と発見への扉がより多くの分野に開かれています。現在の問題は...
モノのインターネット (IoT) は、接続デバイスの数の急増により、10 年以上にわたって着実に成長...
[[399115]]事前トレーニングにより、下流のタスクのパフォーマンスが大幅に向上することが示され...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
人工知能の分野において、コンピューター ビジョンの 2 大巨頭は CLIP と DINOv2 です。...
Amazon Transcribe は、開発者がアプリケーションに音声テキスト変換機能を簡単に追加で...
3月11日、全国人民代表大会の2つの会議が閉会した。「人工知能」は引き続きホットな話題だが、今年の...