将来、ロボットは手術を支援し、反復作業をより効率的に実行できるようになるかもしれない。

人々は人工知能の急速な発展と、さまざまな業界でのその応用事例を目撃してきました。ヘルスケアは、AI、...

Java で実装された一貫性ハッシュ アルゴリズムの詳細な研究

一貫性ハッシュアルゴリズムコンシステントハッシュアルゴリズムについては、これまでのブログ記事で何度も...

DeepMindの論文がNatureに掲載されました。大規模なモデルが、数学者を何十年も悩ませてきた問題に新たな解決策を発見しました。

今年の AI 界のトップトレンドである大規模言語モデル (LLM) は概念を組み合わせるのが得意で、...

市場規模が100億ドルに迫る中、外科用ロボットはどのように発展していくのでしょうか？

近年、世界各国は医療の発展に継続的に注目しており、スマート医療や精密医療などの概念がこのトレンドを活...

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将来のディープラーニングの鍵はフォトニックコンピューティング

今日では、人間の直感を備えたコンピューターは、画像内の物体の認識、音声の書き起こし、外国語の翻訳、病...

MuskxAIの創設メンバーが中国で最初の声明を発表: ChatGPTの時代では「困難な時代に英雄が現れる」、次のステップはより多くの数理科学データトレーニングを使用することです

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

2018年ニューリテール5大トレンド：無人小売が広がり続け、人工知能やIoTが新たな価値を創出

[[220105]]画像出典: Visual China 2016年10月の雲旗大会で、ジャック・マ...

注釈付きビデオの 1 フレームでセグメント機能を学習し、完全な監視パフォーマンスを実現できます。 Huake、時系列行動検出における新たなSOTAを達成

ビデオ内の興味深い部分を見つけるにはどうすればいいですか?時間的アクションローカリゼーション (TA...

マイクロソフトの調査：英国の従業員のほぼ半数がロボットに仕事が置き換えられることを懸念

[[248243]]北京時間31日、マイクロソフトが英国のビジネスリーダーと従業員5,000人を対象...

ビッグデータの本当の問題と、なぜ機械学習だけがそれを解決できるのか

多くの企業が、データの取得から洞察の獲得まで、スムーズに実行されるパイプラインの構築に依然として苦労...

NetEase Cloud Musicのリアルタイムデータウェアハウスガバナンス最適化の実践

1. 現状と問題点1. 現状と問題点Cloud Music データ ウェアハウス プラットフォームは...

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AI 導入を迅速に進める 5 つの方法

重要な実現技術である AI の急速な成功により、より広範なデジタル変革とイノベーションの取り組みへの...

機械学習の一般的な概念を普及させる

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...