石油探査のための AI: 石油産業のデジタル変革に向けた新しい考え方

石油は産業の血液であるだけでなく、私たちの日常生活にも深く関わっていることは周知の事実です。統計によ...

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機械翻訳の3つのコア技術原則 | AI知識の普及

機械翻訳技術は 80 年以上にわたって開発されてきました。バベルの塔の伝説は過去のものとなりました。...

人工知能に基づく顔認識技術と評価システムの研究

[[428633]] 0 はじめに人工知能と光学画像デバイスの急速な発展に伴い、高度なハードウェア基...

マシンビジョン: 2D ビジョンと 3D ビジョンのどちらを選択するか?

マシンビジョンは、人工知能の重要な分野として、今日最も注目されているテクノロジーの 1 つとなってい...

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人工知能の主な発展とその原動力

本日の講演は、アリババCIOアカデミーが開催した人工知能（AI）技術に関する特別研修コースのために賈...

正規化を放棄することで、ディープラーニングモデルの精度は前例のないレベルに到達しました

データを機械学習モデルに渡すときには、データを正規化する必要があることはわかっています。データの正規...

知識が求められるポストディープラーニング時代に、知識グラフをいかに効率的かつ自動的に構築するか

ナレッジグラフは何ができるのでしょうか?ナレッジグラフを自動的かつ効率的に構築するにはどうすればよい...

NeRF と自動運転: 約 10 件の論文の概要!

Neural Radiance Fieldsは2020年に提案されて以来、関連論文が飛躍的に増加し...

ランサムウェア対策における人工知能の重要な役割

人工知能技術は、企業が多くのビジネス課題を解決するために不可欠です。最も重要なアプリケーション領域の...

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