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ガイドはここにあります! GPT3.5を微調整して大規模モデルをカスタマイズしましょう！

著者 | 崔昊レビュー | Chonglou一般的なモデルは優れていますが、技術者は、独自の大規模な...

人工知能搭載の携帯電話は私たちの生活をどのように変えるのでしょうか? 携帯電話メーカーが何をしてきたか見てみましょう。

チャットができる「インテリジェント音声アシスタント」から、さまざまな家電を操作できるスマートスピーカ...

SantaGPTが来ました！ GPT-4は完璧なクリスマスの実現をお手伝いします

気がつけば、もう2024年も最後の月になってしまいました。今年のテクノロジー業界の申し子として、Op...

顔認識の速度に影響を与える要因は何ですか?

実際のアプリケーションでは、顔認識は認識精度に対する要求が高いだけでなく、高い効率も求められます。特...

コンピュータービジョンを使用してフィッシング攻撃を検出するにはどうすればよいでしょうか?

好きでも嫌いでも、あるいは恐れていても、ChatGPT に代表される新興の人工知能 (AI) プラッ...

[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddleとTensorflowによる画像分類

先月は、ディープラーニングにおける「Hello World」であるMNIST画像認識を中心に、畳み込...

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HKU などが GraphGPT をリリース: パラメータを 1/50 に微調整し、精度を 10 倍向上! LLMは長いトークンなしでグラフ構造を理解できる

グラフニューラルネットワークは、グラフ構造のデータを分析および学習するための強力なフレームワークとな...

Google ナレッジグラフ: 10 年にわたる開発

2018 年、ガートナーはナレッジ グラフを新興テクノロジーとして初めて発表しました。ナレッジ グ...

機械学習プロジェクトに十分なデータがありませんか?ここに5つの良い解決策があります

人工知能プロジェクトに着手する企業の多くは素晴らしいビジネスアイデアを持っていますが、企業の AI ...

OpenAIの「月面着陸プロジェクト」はスーパーAIを目指す！ルカンはAGIへの道の7つの段階を提案し、世界モデルの構築が最初の段階である。

汎用 AGI はもうすぐ実現するかもしれません。 OpenAIの次なる「月面着陸計画」は、待望のスー...

アルゴリズムの時間計算量分析: Big O 表記

[[354643]]開発の際、アルゴリズムの品質をどのように評価し、アルゴリズムの効率をどのように説...

クラウドベースの生成 AI: 構築するか、購入するか?

デビッド・リンシカム編纂者 | Yan Zheng制作：51CTO テクノロジースタック（WeCha...

150 ページの「幾何学的ディープラーニング」がオンラインになりました: 対称性と不変性を利用して機械学習の問題を解決する

過去 10 年間、データ サイエンスと機械学習の分野では驚異的な進歩が見られました。ディープラーニン...