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AIはあなたの建物をスマートで健康的な建物にします

すぐにスマートで健康的な建物で仕事に戻り、スマートフォンのアプリを使ってハンズフリーでドアを開けるこ...

アコーディオン: HBase の「呼吸」メモリ圧縮アルゴリズム

導入現在、HBase を搭載した最新の製品では、HBase の読み取りおよび書き込みパフォーマンスに...

人工知能とビッグデータ: ビジネス価値に関するデータの洞察を発見

デジタル時代において、ビッグデータと人工知能はビジネス界の重要な原動力となっています。大量のデータが...

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自動運転はどこへ行ってしまったのか？

マスク氏が2021年末までに完全自動運転車を実現すると予言してから数ヶ月が経過したが、状況は2019...

AI とデジタル病理学は医療通信をどのように改善できるのでしょうか?

人工知能 (AI) とデジタル病理学は、特に通信分野において医療業界に革命をもたらすと期待されていま...

その本を読むのは時間の無駄だ！ロボットは北京大学入試数学テストに挑戦し、105点を獲得した。

6月7日、成都ハイテクの人工知能システム「AI-MATHS」数学大学入試ロボットが2017年度大学...

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人工知能の導入は、より費用対効果の高い臨床試験の新しい時代を告げるだろう

臨床試験はここ数年で大きく変化しました。医薬品や医療機器、そしてそれらが影響を与える対象となる症状が...

2021 年のイノベーションを形作る 5 つのテクノロジー トレンド

近い将来、世界はテクノロジーとイノベーションのブームを迎えるでしょう。私たちは世界中で大規模なデジタ...

クラウド AI とエッジ AI: 2022 年にはどちらがより良い選択でしょうか?

エッジ AI とクラウド AI は、現在企業が使用している最も重要なテクノロジーの一部であることがわ...

RPA 導入が失敗する 7 つの理由

ロボティック・プロセス・オートメーションは現在、業界全体のデジタル化を推進するデジタル変革の中核とな...

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中山大学が偏りのない視覚的質問応答データセットを公開、その論文はトップジャーナルTNNLSに掲載される

最近、中山大学は常識に基づいた偏りのない視覚的質問応答データセット (Knowledge-Route...