TensorFlow が機械学習開発に使用できるのはなぜですか?

機械学習は複雑な分野ですが、データの取得、モデルのトレーニング、予測の提供、将来の結果の改善のプロセ...

2020年のビジネスにおけるAIトレンドトップ10 人工知能技術は驚異的な速度で成長している

人工知能は 2010 年代の技術であり、時が経つにつれて、ますます多くの AI 技術が登場しています...

Nature Sub-Journal | NUS と ByteDance が初めて AI メタ学習を脳画像に導入

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

マイクロソフトのグローバル副社長ハリー・シャム氏：AIは社会変革を極限まで推し進める

[[248704]] 11月6日午前のニュース、第20回「21世紀のコンピューティング」学術セミナー...

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自然言語処理の他に、Word2Vec で何ができるのでしょうか?

機械学習の手法を使用して問題を解決する場合、適切なデータを持つことが重要です。残念ながら、生データは...

ChatGPTを開発に組み込む10の実証済みの方法

絶えず変化するテクノロジー環境において、ChatGPT とその AI チャットボットは先頭に立って、...

金融業界は AI を活用してデータを強化する準備ができているでしょうか?

金融業界は国民経済の生命線です。モバイルインターネットやオンライン決済の普及により、データは企業にと...

人工知能は2018年にこれら5つの業界に革命を起こすだろう

科学技術分野における人工知能技術に関する議論は最高潮に達したようだ。昨年半ば、国務院は「新世代人工知...

AI バイアス: 機械は絶対的に合理的か?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

産業AI戦略を成功させる3つの鍵

今日、工業製造業は産業用人工知能への依存度が高まっており、業務上の意思決定者はこれをデジタル変革戦略...

無料の Python 機械学習コース 1: 線形回帰アルゴリズム

最も基本的な機械学習アルゴリズムは、単一の変数を持つ線形回帰アルゴリズムです。現在、非常に多くの高度...

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2024年に注目すべき主要な通信技術のトレンド

通信業界は、革新的な技術の発展と顧客の要求により急速に進化しています。 2024 年は、通信業界にと...

Google CEO ピチャイが、Google 史上最強のモデル「ジェミニ」と人工知能の時代を深く分析

12月7日水曜日、米国現地時間、Googleは新世代の人工知能モデル「Gemini」をリリースした。...