ちょうど今、Stability AI は次世代のテキスト グラフ モデルである SDXL 1.0 を正式にリリースしました。 ご存知のとおり、SDXL 0.9 はわずか 1 か月前にリリースされました。 公式ブログによると、このバージョン 1.0 は StabilityAI のフラッグシップ RAW 画像モデルであり、最高のオープンソース RAW 画像モデルでもあるとのことです。 キラー子猫 チャハオ ゴーストライダー SDXL1.0 について何よりもまず、生画像モデルに関して最も重要なことは、もちろん生画像の品質です。 公式ブログの統計から、他のモデルと比較して、ユーザーはバージョン 1.0 で生成された画像を好んでいることがわかります。 この結果は、StabilityAI が Discord で実施した、これらの世代の安定拡散モデルの嗜好テストから得られたものです。 ご覧の通り、上図の縦軸は嗜好率、横軸は各世代の SDXL または SD モデルです。 1 か月前、バージョン 0.9 の優先率は 24.4% で、新しいバージョン 1.0 の 26.2% の優先率よりも低くなりました。 違いはそれほど明白ではありませんが、新しいモデルは古いモデルよりも優れていると言わざるを得ません。 StabilityAI によれば、SDXL はほぼあらゆる芸術的スタイルで高品質の画像を生成でき、1 対 1 のフォトリアリスティックな結果を実現するのに最適なモデルです。 モデルに特別な感覚を要求せずに特徴的な画像を生成できるため、スタイルの絶対的な自由が保証されます。 パラメータの面では、SDXL 1.0 は色の鮮やかさと精度の面で優れた調整を行っています。コントラスト、照明、影は SDXL 0.9 よりも優れています。新しいバージョンで生成される画像はすべて、ネイティブの 1024x1024 解像度を使用します。 さらに、SDXL は、手やテキストなど画像モデルではレンダリングが難しい概念や、さまざまなオブジェクトの空間配置を生成することができます。 例えば、次の4つの画像。 同時に、画像生成品質の向上に加え、プロンプト設定もより便利になりました。 現在、SDXL バージョン 1.0 では、わずか数語のプロンプトで複雑かつ詳細で美しい画像を生成できます。 以前は、ユーザーは満足のいく高品質の画像を得るためにプロンプトに「傑作」などの単語を追加する必要がありましたが、今ではそうする必要はありません。 そして、もう 1 つの小さな詳細として、プロンプトの微妙な違いも鋭く認識できることが挙げられます。 たとえば、「The Red Square」が大文字の場合は観光名所の「赤の広場」を指し、「red square」が小文字の場合は赤い広場を指します。 SDXL は 1 ステップで意味を理解できるようになりました。 最大のオープンイメージモデルモデルのパラメータスケールに関して言えば、SDXL 1.0 は現在のオープンイメージモデルの中で最も多くのパラメータを持っています。 関係者によると、今回は全く新しいアーキテクチャが使用され、基本モデルのパラメータ規模は35億に達し、66億のパラメータを持つ改良モデルもあるという。 完全なモデルは、潜在的拡散のための専門家パイプラインの混合で構成されています。 最初のステップでは、ベースモデルが(ノイズ)潜在変数を生成します。 2 番目のステップでは、最終的なノイズ除去ステップ専用の改良モデルを使用してさらに処理されます。ここで注目すべき重要な点は、ベース モデルはスタンドアロン モジュールとしても利用できるということです。 この 2 段階のアーキテクチャにより、速度を犠牲にしたり過剰な計算リソースを使用したりすることなく、堅牢な画像生成が保証されます。 SDXL 1.0 は、8GB の VRAM を搭載したコンシューマー グレードの GPU、またはクラウド対応の GPU で実行できます。 SDXL 1.0 を使用すると、カスタム データに合わせてモデルを微調整することがこれまで以上に簡単になります。 カスタム LoRA またはチェックポイントの生成では、多くのデータ処理は必要ありません。 Stability AI は現在、SDXL 専用の T2I/ControlNet を活用して、次世代のタスク固有の構造、スタイル、および構成制御を構築しています。 関係者によると、これらの機能は現在テストプレビュー段階にあるという。 実際、Stability AI は 6 月から SDXL 1.0 の機能をプレビューしており、モデルの新機能を紹介する研究専用バージョンもリリースしています。 関係者によると、SDXL 1.0 では、以前の SDXL モデルと比較して、より鮮やかな色、照明、コントラストを生成できる画像精製プロセスが改善されているという。 SDXL 1.0 では微調整機能も導入されており、ユーザーは高度にカスタマイズされた画像を簡単に作成できます。 使い方また、最新の SDXL 1.0 の使用も非常に簡単です。 1. Clipdrop で SDXL 1.0 を体験してください。 忘れないでください。以下から選択できるスタイルは多数あります。 2. Stability AI の GitHub ページから SDXL 1.0 の重みと関連ソース コードを取得します。 3. Stability AI プラットフォームで API 経由で SDXL 1.0 を使用します。 4. AWS Sagemaker と AWS Bedrock で SDXL 1.0 を入手します。 5. Stable Foundation Discord に参加して、SDXL モデルのリアルタイム テストを実施できます。 6. DreamStudio は、画像生成用に SDXL 1.0 も提供します。 |
<<: 国内チームが新たなRLTFフレームワークを提案し、SOTAをリフレッシュしました!大規模なモデルはバグが少なく、より高品質なコードを生成します
>>: 「人工太陽」が正確に放電します! DeepMind、AI制御の核融合で新たなブレークスルーを達成
[[276827]]今日、インターネット サービスは根本的な変化を遂げており、徐々にインテリジェント...
大規模言語モデル (LLM) は私たちの生活や仕事の一部となり、その驚くべき汎用性とインテリジェンス...
脳コンピューターインターフェースは、言語の読み取りに加えて、人間の脳内の画像をリアルタイムで読み取る...
[[188605]] Numpy は Python 科学計算のコアライブラリの 1 つであり、主に多...
[[334279]]この記事の主な内容:マイクログリッド、発電機、太陽光パネルなどのスマートグリッド...
このチュートリアルでは、著者が最新の機械学習アルゴリズムについて簡単に実践的なレビューを行います。同...
アリババの平頭半導体は、ARMアーキテクチャの自社開発プロセッサYitian 710の商用化を実現し...
適切なプロンプトを作成する技術を習得することが、ChatGPT のような AI ベースのプロンプト ...
【51CTO.com クイック翻訳】 [[425095]]ビジネス マーケティングの原動力と、顧客体...
ビジネスにとってのデータの経済的価値を概念化したり直接測定したりすることは困難です。多くの経営者は、...
[[399557]]人工知能という言葉が初めて世間の注目を集めたのは、1956 年にダートマス大学...
「人は食べたものでできている。私たちはモデルにジャンクフードを与えている」とフェイスブックのAI研...