業界大手がIoTとAIを成功裏に導入するための3つのステップ

変化は避けられませんが、人間はそれに抵抗する傾向があります。エリザベス1世女王は、編み機の発明によっ...

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Jupyter Notebookの3つの大きな欠点は、この新しいツールによってすべて補われています。

Jupyter は、機械学習とデータサイエンスの分野でよく知られるようになりました。メモ、コード、...

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張震: AIOps の 6 つの技術的難しさと CreditEase の運用と保守における大きな変化

[51CTO.com からのオリジナル記事] 運用と保守の発展プロセスは産業革命に似ています。3 つ...

「アンティーク」GPUでもDeepSeekと同じGRPOを実行できます。ビデオメモリは1/10しか必要とせず、コンテキストは10倍に増加します

オープンソースの微調整ツール Unsloth が新しいテクノロジーを携えて戻ってきました。前回のアッ...

ディープラーニングを使って夢に現れる物体を分析する

この記事の主な内容は機械学習と神経科学を組み合わせたものであり、読者にはこれら 2 つの方向に関する...

Nvidiaは写真編集ソフトウェアGANを

[[438694]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

2022年のエッジAIの主要市場

AI ソリューションはすでにさまざまな業界で導入されており、効率性の向上、コストの削減、安全性の向上...

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アルゴリズムエンジニアのメリット: 超実践的技術ロードマップ

これは、会社のアルゴリズム グループの同僚向けに作成された技術ロードマップです。主な目的は、技術ルー...

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Python ベースのパーセプトロン分類アルゴリズムの実践

パーセプトロンは、バイナリ分類タスク用の線形機械学習アルゴリズムです。これは、人工ニューラル ネット...

人工知能と自然言語処理の概要: AI の 3 つの主要段階と NLP の主な応用分野

最近、Xenonstack は Jagreet Kaur 氏による「人工知能の概要とビッグデータにお...

AutoML 2.0: データ サイエンティストは時代遅れか?

AutoML はここ数年で急速に成長しました。そして、景気後退が避けられない状況となった今、人工知...