ニューラルネットワークにおけるさまざまな損失関数の紹介

目的に応じて異なる損失関数を使用できます。この記事では、いくつかの例を挙げながら、非常によく使用され...

世界で最も賢い人たちは AI についてどう考えているのでしょうか?彼らは13の主要な発展傾向を予測している

[[219763]]著者:ROSIEBROWN編纂者：彭祥偉、江宝尚、小玉ウォール・ストリート・ジャ...

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政府における人工知能の積極的な役割

近年、政府の間ではAIへの関心が高まっており、さまざまなAIベースのアプリケーションのパイロットプロ...

平均年収35万元、2018年のビッグデータAIの発展動向分析

近年、ビッグデータは非常に人気があり、特に2017年には、ビッグデータ産業の発展が政府活動報告に記載...

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21 世紀においてインテリジェント オートメーションは誇張されすぎているのでしょうか?

[[427549]] Analytics Insight では、21 世紀においてインテリジェント...

マイクロソフトとスタンフォード大学の新アルゴリズムがAIによる人類絶滅のリスクを排除！ GPT-4の自己反復、プロセスは制御可能かつ説明可能

「再帰的に自己進化する AI が人間を支配する」という問題に対する解決策はあるのでしょうか? ！多く...

データセンターで自動化できない 5 つのこと

データセンター内外を問わず、自動化に境界はないと考えるのは簡単です。 AI がデータ センターの運用...

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ディープラーニングを理解するための鍵 - パラメータ

これは、これまで見た中で最もわかりやすいニューラル ネットワーク パラメータの説明です。数式も最小限...

AIと機械学習に切り替えるには、次の5つのスキルを習得する必要があります

1. 機械学習をスキルとして扱うソフトウェア エンジニアとして、私たちは常に学習し、進化するフレーム...

企業はどのように人工知能を導入し、そこから価値を得ることができるのでしょうか?

人工知能は近い将来、私たちの日常生活を変えるでしょう。企業は来たるイノベーションの波から価値を獲得す...

「ユーザーを数える」、なぜTikTokはこんなにも中毒性があるのでしょうか？

かわいい子犬や遊び好きな子猫を見るのが好きな人はいないでしょうか?特に、新型コロナウイルス感染症のパ...