ビッグデータや人工知能の広範な導入を通じて、これらの新興技術の大きな影響が世界経済に浸透するにつれ、今日の投資家や起業家は 2018 年にこれらのイノベーションを活用することに熱心になり、これらの技術革新を定義する主要なトレンドを特定し始めています。では、今日の AI とビッグデータのブームを牽引しているのはいったい何なのでしょうか? また、この現象に投資したい投資家は、どのように準備すればよいのでしょうか?
これまでの AI 革命を定義してきた力の多くは、今もなお作用しており、2018 年に AI が市場にどのような影響を与えるかを定義し続けることになるでしょう。これら 5 つの新たなトレンドを理解し、慣れておくことで、企業や業界の専門家は、新年が近づくにつれて、ビッグデータと AI ベースのソリューションの力を最大限に活用できるようになります。 1. 小売業へのさらなる注力 ビッグデータと人工知能の利用が最近急増している中、人工知能ほど企業に利益をもたらす分野はほとんどありません。ウォルマートであれ、地元の個人商店であれ、あらゆる企業がこれらのテクノロジーを活用して経費を削減しながら事業範囲を拡大しているようです。たとえば、カスタマー サービス エージェントは AI アシスタントに完全に置き換えられる可能性がありますが、さらに重要なのは、小売業者が AI を通じて在庫を追跡できるようになり、消費者の関心がすぐに大きく変わることです。 より多くの小売業者がビッグデータと人工知能をビジネスモデルに導入するにつれて、業界は人間と機械の両方の力を活用してより多くの利益を生み出すことができるようになると期待されています。さらに、より多くの企業が参加し、AI を自社の業務に適用するにつれて、AI への投資は引き続き増加すると考えられます。 2. ダークデータの新時代 ビッグデータが増加するにつれて、ダークデータを活用して商業的に成功する機会も増えます。いわゆるダークデータとは、企業の通常の業務活動中に収集、処理、保存されるデータを指します。ただし、このデータは通常、分析、ビジネス関係、直接的な収益化などの目的には使用されません。このデータは、人工知能やデータ管理の分野に精通していない多くの人々にとって有用であることが証明され続けています。 ダークデータは理解しにくいものですが、AI に投資する企業が増えるにつれて混乱が解消され、進行中のデータ革命への熱意が高まる可能性があります。 3. 人工知能とクラウドコンピューティングの組み合わせ ビジネス上の悩みを解決するために AI ソリューションを導入する企業が増えるにつれ、多くの企業が IT インフラストラクチャを強化し、業務をクラウドに移行しようとするでしょう。ビッグデータ導入企業の規模が拡大し、人工知能がより主流になるにつれ、結果として生じるデータ需要が企業のローカルサーバーに大きな負担をかけることになり、企業は他の場所でデータニーズを満たす必要が出てきます。 オンプレミスのサーバーとデータの管理は企業にとって複雑でコストがかかりすぎるため、クラウド コンピューティングはこうした増大する需要に対応し、管理するのに最適です。 4. よりスマートなマーケティング マーケティングは、ビッグデータの力によって革命が起こっている重要な分野の 1 つです。膨大な量のデータを精査することで、企業はこれまで以上に正確に特定の消費者をターゲットにし、潜在的な消費者のメールボックスや玄関先に直接広告やお得な情報を届けることができます。 自動化されたアルゴリズムを使用してデータを選別し、潜在顧客を見つけようとする企業が増えるにつれ、人工知能の分野は業界投資の増加から恩恵を受けるだろう。リアルタイム測位は、それを正しく使用する企業に 20% 以上の販売機会を生み出す可能性があり、これは人工知能の使用が非常に収益性が高いことを意味します。 5. チャットボットはますます人気が高まっている ビッグデータと人工知能は世界中でますます利用されるようになっていますが、あらゆるイノベーションの中でも、チャットボットほど消費者を驚かせているアプリケーションはほとんどありません。 Facebook、Skype、Slack などの企業はいずれも自社のサービスにチャットボットを追加しており、法律相談窓口を含め消費者にとって非常に興味深いものになっています。また、技術革新によりチャットボットはよりスマートになっています。つまり、人々のために規制を解析し、効果的な診断を通じて患者を導くことができるのです。 ビッグデータが現在の高い割合で成長し続ければ、現在使用されているソーシャルメディアプラットフォーム上でチャットボットがより広く使用されるようになると予想されます。これは人々が考えるよりも早く起こるかもしれません。そして、これらの AI 搭載ボットは人々と非常に効果的にチャットできるようになるため、人々はそれが別の人と話しているのかどうかさえわからないかもしれません。 ビッグデータと人工知能はマスコミからしばしば批判され、多くのハリウッド大作映画では不適切な終末シナリオに登場しています。しかし、AI とそれを推進するビッグデータ革命は世界をより良い場所にしており、これらの新興技術に投資した企業や個人は、現在、自社のビジネスに利益をもたらしていることを実感しています。 この世に確実なことなどほとんど何もありませんが、一つだけ確かなことがあるとすれば、それはビッグデータと人工知能がより活用され、発展していくということでしょう。 |
<<: 金融ロボアドバイザーは3つのトレンドによって増加傾向にある
>>: NetEase MediaのLiu Yandong氏:AIは読者にパーソナライズされたコンテンツをタイムリーに提供します
人工知能 (AI) は、デジタル顧客サービス アシスタント、自動運転車、無人倉庫のロボットなど、多く...
[[255738]]ビッグデータダイジェスト制作編集者: Xiao Jiang、lvy、Wang ...
[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習には多くの利点があるのに、なぜ誰もが導入しないのでしょ...
AI ツールが合法化され、職場に導入されるようになると、人々は当然、その使用例や AI ツールに依存...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
ビッグデータダイジェスト制作編集者: CoolBoyみなさん、こんにちは! 先月のトップ 10 の機...
SF映画に登場する人工知能(AI)ロボットは、通常、非常に賢く器用です。 [[276115]]人工知...
[[387945]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
敵対的生成ネットワーク (GAN) は、非常に幅広い応用が期待できる非常に強力なタイプのニューラル ...
映画鑑賞の夜に快適なアームチェアに腰を下ろすと、プロジェクターが起動し、スマートライトが自動的に暗く...
分散システムにおける中心的な問題はデータの一貫性です。 Paxos アルゴリズムは分散一貫性における...