大規模モデル開発の中核: データエンジニアリング、自動評価、ナレッジグラフとの統合

1. 大規模モデル開発におけるデータエンジニアリング1. 大規模モデル向けのデータエンジニアリングと...

これらの5種類の情報はAIチャットボットに決して開示されるべきではない

翻訳者 | ブガッティレビュー | Chonglou AIチャットボットの人気が急上昇しています。チ...

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LLM に代わる 2 億パラメータのタイミング モデル? Googleの画期的な研究は「初心者のミス」と批判される

最近、Google の論文が X などのソーシャル メディア プラットフォーム上で論争を巻き起こしま...

AIプログラマーの負担を軽減！マイクロソフト、スケーラブルなインテリジェンスをサポートするためにディープラーニングライブラリ SynapseML を導入

[[435878]]マイクロソフトは水曜日、開発者が機械学習の開発と展開を簡素化できるように、シンプ...

世界を支配するマスターアルゴリズムは存在するのでしょうか?

[[159157]]アルゴリズムは私たちの生活にますます影響を与えています。しかし、ほとんどの場合...

ロボットは人間の笑顔を真似することができますが、この笑顔はいつも...

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

VB.NET 暗号化アルゴリズムの基本概念の分析

プログラミング言語の場合、その機能性を評価する上で最も重要な要素の 1 つはセキュリティ評価です。 ...

LLaMA の微調整によりビデオメモリの要件が半分に削減され、清華大学は 4 ビットの最適化を提案

大規模モデルのトレーニングと微調整にはビデオ メモリに対する要件が高く、オプティマイザーの状態は主要...

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浅いモデルから深いモデルへ: 機械学習最適化アルゴリズムの概要

論文リンク: https://arxiv.org/abs/1706.10207概要: この論文では、...

著者の半数以上が中国人です！ Google Researchの画像表現モデルALIGNがImageNetを支配

[[399343]]ニューラル ネットワークは実際には表現を学習しています。CV の分野では、優れ...

ついに誰かが教師あり学習を明確にした

01 教師あり学習とは何か教師あり学習を行うには、コンピューターが学習できるラベルが付いたサンプル...

ジェネレーティブ AI: 誇大宣伝以上の価値を生み出す 3 つの重要な要素

最近、ガートナーは、生成型人工知能 (GenAI) を新興技術の誇大宣伝サイクルにおける「過大な期待...

アルゴリズム博士の平均月収は4万元、データ可視化スキルは世界中で需要が高い

​​2020年現在、ほとんどの人にとって「ビッグデータ」という言葉に馴染みがないということはないでし...