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ブースティング原理に基づく深層残差ニューラルネットワークのトレーニング

1. 背景1.1 ブースティングブースティング[1]は、アンサンブルモデルを訓練するための古典的な手...

2021年の主なAIトレンド：AIチップスタートアップのM&Aの可能性

人工知能 (AI) と機械学習は、テクノロジーの意思決定者、業界の専門家、投資家にとって引き続き注目...

機械学習を簡単にする 5 つのオープンソース Python ライブラリ

機械学習は興味深いものですが、実際に実行するのは難しく複雑です。ワークフローとパイプラインの組み立て...

スマート革命の始まり！ AIは今後10年間で医療と芸術に革命を起こすだろう

人工知能 (AI) は、新しい材料を設計し、学習方法や周囲のあらゆるものとのやり取り方法を変え、人々...

ヘッドライトから始めて、自動運転はどのようにして攻撃性を排除するのでしょうか?

これは、鞭で打たれるとどんどん速く回転するコマのような「高離職率」社会です。技術推論において非常に重...

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IEEE: 新興人工知能サイバーセキュリティの課題と解決策

合成現実（１）課題人工知能は、人々がこれまでしたことのない、または言ったことのないことをしたり、した...

TensorFlow と PyTorch: ディープラーニングに最適なフレームワークはどれですか?

この記事を読んでいるということは、おそらくすでにディープラーニングの旅を始めているということでしょう...

深層強化学習における敵対的攻撃と防御

01 はじめにこの論文は、深層強化学習に対する敵対的攻撃に関する研究です。本論文では、著者らは、堅牢...

2021年のMLとNLPの学術統計：Googleが1位、強化学習の専門家Sergey Levineが1位に

2021 年は自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) にとって非常に生産的な年でした。さて、...

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AIは教育分野にどのように貢献できるのでしょうか?

調査機関Markets&Marketsの予測によると、2023年までに世界の教育業界における...

NLP技術の準備——自然言語処理技術はあなたの妻ではありません

人工知能技術の発展に伴い、携帯電話の翻訳ソフトを使って自分の言語をリアルタイムで翻訳したり、画像認識...