自動運転はまだ遠いが、スマートコックピットはすでに存在している

自動運転はまだ遠いが、スマートコックピットはすでに存在している

[51CTO.com からのオリジナル記事] スマートカーといえば、真っ先に思い浮かぶのは自動運転です。多くの大手企業がこの分野で懸命に取り組んでおり、明らかな進歩が見られますが、真の実現にはまだ程遠い状況です。それに比べると、スマートコックピットの実現はより現実的です。サンダーソフトのインテリジェント車両部門のチーフアーキテクトである張航氏はインタビューで次のように述べている。「AIによる聴覚、視覚、そしてクールなヒューマン・コンピューター・インタラクション・インターフェースを統合したスマートコックピットは、これまではドライバーだけが行っていたインタラクションを、車内の全員のインタラクションに変え、より豊富なシナリオとよりインテリジェントで技術的な方法を提供します。」

スマートコックピットが登場

従来のコックピット計器パネル、中央制御ディスプレイ、車載情報・エンターテイメント端末などの機能は、ほとんどがパーティション内に表示されます。このような断片化された機能レイアウトと複雑な操作環境は、ドライバーの注意をそらし、運転体験を低下させるだけでなく、安全上の危険を隠します。もうひとつの問題は、UI デザインが非常に古いことです。多くの人が、現在の自動車における人間とコンピューターのインタラクションを、スマートフォン登場前の「ノキア」に例えています。

IT イノベーションは、人間と機械のやり取りの方法に絶え間ない変化をもたらしてきました。たとえば、コンピューターはキーボードからマウスとタッチスクリーンに進化し、携帯電話はボタンからスマートフォンに進化しました。自動車は私たちが日常生活で毎日使う交通手段であり、自動車と人々の関わりは今後間違いなく大きく変化していくでしょう。スマートコックピットのコンセプトは、将来の自動車における人間とコンピューターの相互作用の新しい体験を定義することもできるかもしれません。では、スマートコックピットとは何でしょうか? これには、マルチスクリーン統合(LCD計器、HUD、中央制御画面、中央制御車両情報端末、後部座席HMIエンターテイメント画面、内外のバックミラーなどのキャリアを含む)と、音声制御やジェスチャー操作などのインテリジェントなインタラクション方法が含まれます。

最近、サンダーソフトのインテリジェント車両部門のチーフアーキテクトである張航氏が、2017 Android Technology Conferenceで私たちのインタビューに応じてくれました。インタビューの中で、サンダーソフトは2014年から、インテリジェント車載インフォテインメントシステムをベースとし、先進運転支援システム(ADAS)、スマートダッシュボード、車両バス、車載通信システムと統合した、次世代のインテリジェントコネクテッドカー向けのインテリジェントコックピットシステムソリューションの提供に注力していることが分かりました。

昨年、ThunderSoft は、先進的な自動車用デジタル計器クラスターおよびインフォテインメント システム向けのグラフィック エンジン ソフトウェア サプライヤーである Rightware と、高性能な自動車用ディスプレイおよびオーディオ ソリューションのサプライヤーである Appsy を買収しました。これにより、ThunderSoft は世界中の顧客にスマートな車載エンターテイメント情報システムとデジタル計器クラスター システムのソリューションを提供できるようになります。

今年、当社は重慶市渝北区政府と協力し、重慶市インテリジェント車両協業イノベーション研究所を設立し、産業チェーンのパートナーと共同でインテリジェントコネクテッドカーの最先端技術イノベーション基地、主要製品の研究開発基地、ハイレベル人材育成基地を構築し、インテリジェントコネクテッドカー産業の大規模な発展を推進しました。

スマートコックピットの産業チェーンは、ハードウェアとソフトウェアの2つの部分に分かれています。ハードウェアはヘッドアップディスプレイ、中央制御ディスプレイ、データダッシュボード、車の後部座席スクリーンなどをカバーし、ソフトウェアはオペレーティングシステム、ソフトウェアサービス、ADASシステムなどをカバーします。産業チェーンのすべてのリンクが成熟に近づいたときにのみ、スマートコックピットを真に実装できます。現在、サンダーソフトのように特定の分野に注力し、この業界チェーンで活躍しているプロバイダーは数多くあります。スマートコックピットの実現はすぐそこまで来ていると思います。

Kanziベースの自動車用Androidシステム

2015年頃から、一部の自動車メーカーがAndroidをプリインストールした車載インフォテインメントシステムを採用し始めましたが、当時のAndroidはモバイル版とタブレット版の2種類しかなく、メーカーごとに必要に応じて機能をカスタマイズする必要があり、互換性に大きな問題がありました。 2016年末にAndroid OとAndroid Pの新機能が発表されましたが、自動車に関わるモジュールは以下の表の通りです。

表から見ても比較的完成度の高い機能であることがわかりますが、自動車メーカーにとってはまだ改善の余地が大きく、カスタマイズが必須となります。スタイルを例に挙げると、すべての自動車メーカーは独自性を求めているため、システム インターフェースに対して非常に高い要件を課しています。

Zhang Hang 氏は、Thundersoft が Rightware を買収した主な理由は、同社の主力製品である Kanzi である、と説明しました。Kanzi は、自動車業界をリードするヒューマン コンピューター インタラクション インターフェイス設計ソフトウェアであり、計器パネル、インフォテインメント システム、ヘッドアップ ディスプレイなどの自動車ユーザー インターフェイスを迅速に設計および実装するために使用されます。

Kanzi には 3 つのハイライトがあります。

1 つ目はユーザー インターフェイス デザイン ツール Kanzi studio です。このツールには、基本的な 2D 拡張からハイエンドの 3D グラフィックスまで、UI スペース、レイアウト、アニメーション、トランジションなどが組み込まれており、高度な UI フローとビジュアル状態の作成、コーディング不要などの機能があり、非常に華やかなインターフェイス効果をデザインできます。

2つ目は、クロスプラットフォーム ランタイム エンジン Kanzi Engine です。エンジニアリング チームに馴染みのある標準 C++ API、高度な画像レンダリング エンジン、モジュラー アーキテクチャを提供します。複数のハードウェアと複数のオペレーティング システムをサポートし、ピクセル パーフェクトな画像とテキストのレンダリングにより、ローエンドからハイエンドのアプリケーションまで拡張できます。

3つ目はKanzi Connectで、車内のすべてのシステムを接続してクラウドを介して携帯電話に接続します。これにより、異なるサブシステム間で情報を通信することができ、Kanzi Connectはカスタマイズされているため、車載ネットワークに接続できます。

現在、Thundersoft は、UI ディスプレイ、HMI アーキテクチャ、異なるシステム間の接続方法など、インテリジェント コックピットの基本アーキテクチャとして Kanzi を使用しています。

張航氏は***とのインタビューで、自動車のインターネット時代におけるスマートカーの標準は、よりスマートなインタラクティブコックピットとより安全な自動運転技術を備えるだけでなく、インターネットに接続し、人々に豊富で多彩なインターネットサービスを提供することだと語った。しかし、スマートフォン業界とは異なり、スマートカーのネットワーク参入は自動車メーカーによって完全に決定されるわけではありません。インターネット企業にも競争に参加する機会があります。自動車業界のOSプロバイダーとして、サンダーソフトは自動車メーカーとインターネット企業の両方に優れたテクノロジープラットフォームを提供し、ユーザーエクスペリエンスとサービス品質の向上にさらに注力できるように努めています。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

<<:  機械学習を学ぶには? Alibaba のプログラマーが、わずか 7 つのステップで Python 機械学習を習得できるようお手伝いします。

>>:  Google エンジニア: AI テクノロジーにより、5 年以内に人間とコンピューターの会話が実現する

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

AIは実際にチップを生成できます! GPT-4はわずか19回の対話で130nmチップを構築し、チップ設計業界におけるHDLの大きな課題を克服しました。

GPT-4 はすでに人間がチップを作るのに役立っています!ニューヨーク大学タンドン工学部の研究者た...

2021年の人工知能トレンドに関する5つの予測

人工知能は人々の生活を変える可能性を秘めた分野です。ヘルスケア、ビジネス、金融、その他の分野での応用...

中国はビッグデータ、人工知能、遺伝子技術などに関する知的財産法制の整備を加速させる。

中国共産党中央委員会と国務院がこのほど発表した「知的財産強国建設要綱(2021~2035年)」では、...

マスク氏はテスラの完全自動運転が今年中に利用可能になると予測するが、AIの大きな変化を懸念している

同氏は、テスラは人間の介入なしの完全自動運転の実現に近づいていると述べ、完全自動運転の実用性と自動車...

...

企業がAIベースのツールを使用して脆弱性を管理する方法

脆弱性の管理は、セキュリティ専門家にとって最優先事項の 1 つです。セキュリティ チームは、サイバー...

100キーワード学習法による人工知能(AI)の学習

100キーワード学習法は、キーワード(つまり、キーポイント)を中心に学習するという、効率的な学習法で...

AIがクリエイティブな動画を自動生成: ビッグモデルを活用する方法

著者 | 崔昊レビュー | Chonglouまとめこの記事では、大規模な言語モデルと AI ビデオ生...

サイバーセキュリティにおける人工知能の利用を妨げる5つの障壁

外資系サイバーセキュリティ企業サイランスは、人工知能(AI)アプリケーションの導入を阻む2つの主な障...

...

2019年の人工知能予測

[[253703]]プライバシーやデータバイアス規制などの問題から、モデルのトレーニングやセルフサー...

...

ロボットは「職業を変える」、新しいトレンドは新しい機会をもたらす

ドイツ特派員 青木「昨年、北米のロボット受注の大半は初めて自動車工場で受注されなかった」ロイター通信...

賈陽青氏がフェイスブックを辞任し、アリババ・シリコンバレー研究所の副社長に就任したことが明らかになった。

[[258639]] 3月2日の夜、知书でAI人事異動に関する大きなニュースが報じられた。Caff...