マルチモーダルな大型モデルの幻覚が 30% 減少しました。 USTCらが初の錯視補正フレームワーク「Woodpecker」を提案

視覚幻覚は、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) でよく見られる典型的な問題です。簡単に言え...

ショッキング？ AIがKe Jieを完全に打ち負かす前に知っておくべきこと

[制作|網易智能計画/ 翻訳|炳漢]昨年3月、囲碁が打てる「AlphaGo」が人工知能を一躍有名にし...

AIと機械学習に切り替えるには、次の5つのスキルを習得する必要があります

1. 機械学習をスキルとして扱うソフトウェア エンジニアとして、私たちは常に学習し、進化するフレーム...

2019 年の 9 つの AI トレンド、準備はできていますか?

人工知能は成長して以来、絶え間ない混乱に悩まされてきましたが、特に近年は人工知能が発展の黄金期に入り...

10x Nvidia GPU: Google TPUスタートアップチームによる、モデル固有の大型チップが一夜にして有名に

モデルが GPT-3.5 のように数千億の規模に達すると、トレーニングと推論のための計算能力は一般的...

何開明のMAE制限が破られ、Swin Transformerと組み合わせることで、トレーニング速度が向上しました

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

世界初のAI生成薬がヒト臨床試験に進出

6月30日のニュースによると、今週、完全に人工知能によって設計された世界初の医薬品が人間の臨床試験段...

インダストリー4.0: ロボットがやってくる

Robotics as a Service は、産業用 IoT (IIOT) 内でますます注目を集め...

Didi、AI技術を活用して交通問題を解決するTraffic Brainをリリース

滴滴出行は1月25日、2018年スマート交通サミットでスマート交通戦略製品「Traffic Brai...

RPA 導入によって企業が得る 10 のメリット

[[358363]] RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、企業の業務効率と生産性を...

人工知能は鉄道の乗客の安全を守ることができるか？

高速鉄道網がますます充実するにつれ、列車は人々が長距離を移動する際に好まれる交通手段となってきました...

IEEE: 新興人工知能サイバーセキュリティの課題と解決策

合成現実（１）課題人工知能は、人々がこれまでしたことのない、または言ったことのないことをしたり、した...

人工知能が金融を変える5つの方法

人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ディープニューラルネットワーク (DNN) は、金融業界のビ...

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Nvidia に挑戦する Groq の起源は何ですか?新しいAIチップLPUの簡単な紹介

今日の人工知能分野では、「GPUがあれば十分」というのが徐々にコンセンサスになってきています。十分な...